RAG (Génération Augmentée par Récupération)

Le RAG interroge une base de données pour trouver les documents pertinents au regard de la question, puis les ajoute au prompt afin que le modèle réponde en s'appuyant sur ces sources. C'est la façon la plus répandue d'exploiter des informations à jour et propres à l'entreprise sans réentraîner le modèle. Il réduit les hallucinations et permet de citer l'origine des réponses.