Synthèse de Comptes Rendus
De la transcription aux actions en 30 secondes
Faites passer transcriptions ou enregistrements par une couche de reconnaissance vocale, puis extrayez une synthèse structurée avec décisions clés, actions et responsables, questions ouvertes et prochaines étapes, livrée aux participants avant qu'ils ne quittent la salle.
GPT-6 Luna
pour 500K tokens par mois · 85% entrée / 15% sortie
Pourquoi ce modèle ?
Pour cette charge – 500K tokens par mois, dont 85 % en entrée – il revient à environ 0,08 $US par mois, le moins cher des modèles proposés ici. Sa fenêtre de contexte de 1M tokens accepte de longues entrées en un seul appel, ce qui compte pour ce type de travail.
Modèles alternatifs
Conseils d'implémentation
- 1
Structurez la sortie avec un champ responsable et un champ échéance pour chaque action : les formulations vagues du type « on en reparle » n'apportent rien ; demandez au modèle de les signaler et de réclamer une précision si la transcription est muette.
- 2
Traitez les réunions longues en deux passes : générez d'abord une chronologie horodatée des moments clés, puis extrayez les actions de cette chronologie. Vous gérez ainsi à moindre coût des réunions de deux heures qui dépasseraient le contexte.
- 3
Reliez le résultat à votre outil de gestion de projet via son API : créez automatiquement les tâches avec responsable et contexte pré-remplis, refermant la boucle entre réunion et exécution en quelques secondes.