Assistant de Recherche
Résumez des articles et extrayez les résultats clés
Traitez des articles académiques, des rapports sectoriels ou de la documentation technique et extrayez hypothèses, méthodologies, résultats et limites dans un format structuré, permettant de dépouiller dix fois plus de littérature à temps constant.
GPT-6.1 Sol
pour 2M tokens par mois · 80% entrée / 20% sortie
Pourquoi ce modèle ?
Pour cette charge – 2M tokens par mois, dont 80 % en entrée – il revient à environ 7,2 $US par mois, le moins cher des modèles proposés ici. Sa fenêtre de contexte de 1M tokens accepte de longues entrées en un seul appel, ce qui compte pour ce type de travail.
Modèles alternatifs
Conseils d'implémentation
- 1
Utilisez un schéma d'extraction standardisé pour chaque article : problématique, méthodologie, résultats clés (chiffrés), limites et travaux connexes. Vous obtenez une base de recherche exploitable par machine et pas seulement des résumés lisibles.
- 2
Enchaînez l'extraction avec une étape de comparaison : après un lot d'articles, demandez au modèle de dégager les consensus, les contradictions et les questions ouvertes de l'ensemble. C'est là que réside la vraie valeur.
- 3
Signalez les articles où la confiance d'extraction est faible (méthodologie ambiguë, préprints sans résultats nets) et faites-les relire par un humain plutôt que de faire aveuglément confiance à l'extraction.