GPT-5 Nano
gpt-5-nano
%70 giriş · %30 çıkış karışımı
Yüksek = daha iyi değer
Hız
99/100
Bağlam
128K
Seviye
fast
GPT-4o Mini
gpt-4o-mini
%70 giriş · %30 çıkış karışımı
Yüksek = daha iyi değer
Hız
97/100
Bağlam
128K
Seviye
fast
DERİN ANALİZ
GPT-5 Nano ile GPT-4o Mini Karşılaştırması: Detaylı İnceleme
GPT-5 Nano OpenAI tarafından geliştirilen hafif seviyeli bir dil modelidir; 128K token bağlam penceresiyle veri çıkarımı alanında öne çıkar. GPT-4o Mini OpenAI'ın hafif seviyeli modeli 128K token bağlamı destekler ve veri çıkarımı alanında güçlü performans gösterir.
GPT-4o Mini, harmanlanmış milyon token başına GPT-5 Nano'ın 2.5 katı tutuyor. Bu dik bir prim ve karşılığında kodlama-akıl yürütme toplamında 8 puanlık bir üstünlük alıyorsunuz. Bu takasın değip değmediği, trafiğinizin ne kadarının gerçekten zor modele ihtiyaç duyduğuna bağlı — çoğu iş yükünde dürüst cevap "küçük bir kısmı" oluyor; bu da tek model seçmek yerine yönlendirme yapmak için bir gerekçe. GPT-5 Nano, 1M input token başına $0.10 ve 1M output token başına $0.15 ücret alır. GPT-4o Mini ise input için $0.15/M, output için $0.60/M fiyatlandırır.
Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde GPT-4o Mini, GPT-5 Nano'ın kodlamada 72/100 ve muhakemede 72/100 puanlarına karşın kodlamada 74/100 ve muhakemede 78/100 ile öne geçiyor.
Yetenek dökümü
Beş temel benchmark kategorisinde GPT-5 Nano ile GPT-4o Mini karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:
Göreve göre en iyi model
- kodlama: GPT-4o Mini 74/100 ile kazanıyor
- mantıksal muhakeme: GPT-4o Mini 78/100 ile kazanıyor
- veri çıkarımı: GPT-4o Mini 95/100 ile kazanıyor
- yaratıcı görevler: GPT-4o Mini 83/100 ile kazanıyor
- görüntü/çoklu modal: GPT-4o Mini 80/100 ile kazanıyor
Ölçekte tahmini aylık maliyet
Ayda 10M + 2M için GPT-5 Nano yaklaşık $1.30, GPT-4o Mini ise yaklaşık $2.70 tutar — GPT-5 Nano her ay yaklaşık $1.40 (52%) tasarruf sağlar.
Kararı asıl ne belirliyor
İki model de OpenAI tarafından geliyor; yani aynı tokenizer'ı, aynı API yüzeyini ve aynı faturalama hesabını paylaşıyorlar. Aralarında geçiş yapmak sadece bir model dizesi değişikliği — yeni SDK yok, maliyeti yeniden kestirmek için istemleri yeniden tokenize etmek yok, ikinci bir tedarikçi süreci yok. Bu da aralarında yönlendirme kurmayı, tedarikçiler arası bir bölüştürmeye kıyasla çok daha ucuz hale getiriyor.
Bunlar aynı laboratuvarın aynı katmandaki modeli, aralarında 18 ay var — yani bu bir alternatifler arası seçim değil, bir yükseltme sorusu. GPT-5 Nano güncel giriş; GPT-4o Mini ise hâlâ epey üretim trafiği üzerinde koştuğu için burada. Yeni bir şeye başlıyorsanız eskisini seçmek için pek sebep yok; zaten üzerindeyseniz soru, göç maliyetinin kazanca değip değmediği.
Bağlam fiilen berabere: 128K karşı 128K. Hiçbiri diğerinin kaldıramayacağı bir belge boyutunu açmıyor, dolayısıyla bu eksen karara girmemeli. Beraberliği bağlamın bozmasını umuyorduysanız bozmayacak.
Verim, göz ardı edilecek kadar yakın — 99/100'e karşı 97/100. Etkileşimli bir üründe hiçbiri gözle görülür şekilde daha hızlı hissettirmeyecek, dolayısıyla gecikme aralarında seçim yapmak için bir gerekçe değil.
Pratik bir asimetri: GPT-4o Mini standart fiyatların %50 altında bir batch API sunuyor, GPT-5 Nano sunmuyor. Cevabı hemen gerekmeyen her şey için — gecelik zenginleştirme, geri doldurma, değerlendirme koşuları — bu indirim liste fiyatı farkından daha değerli olabilir ve liste fiyatlarına bakarken gözden kaçırması kolaydır.
GPT-4o Mini, GPT-5 Nano'ın 2.5 katı fiyatta. Onu gerçekten ihtiyaç duyan isteklere saklayın, geri kalanını GPT-5 Nano'a yönlendirin — bu melez kurulum, faydalı cevap başına maliyette tek başına kullanılan her iki modeli de geçer.
Benchmark Karşılaştırması
5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır
Kodlama
Mantıksal Muhakeme
Veri Ayıklama
Yaratıcılık
Görsel Analiz
Hız Puanı
Bağlam Penceresi
Token Nedir?
Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.
Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.
Kısa cümle
"Merhaba, dünya!"
- GPT-5 Nano
- $0.04
- GPT-4o Mini
- $0.06
İş e-postası
Tipik bir e-posta (~200 kelime)
- GPT-5 Nano
- $2.70
- GPT-4o Mini
- $4.05
Kod dosyası
50 satır Python kodu
- GPT-5 Nano
- $4.00
- GPT-4o Mini
- $6.00
Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem GPT-5 Nano hem GPT-4o Mini üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.
Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz
response.usage.total_tokensHer API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.
Maliyet Hesaplayıcı
Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün
Hazır Senaryolar
GPT-5 Nano
$3.45/ay
$41.40/yıl
GPT-4o Mini
$8.55/ay
$102.60/yıl
Yıllık Tasarruf
$61.20 yıllık tasarruf
GPT-5 Nano daha ucuz · $5.10/ay
Derinlemesine Denetim — GPT-5 Nano & GPT-4o Mini
Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme
3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU
-$79.596
Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık -$26.532 sermaye kaybı yaşanacaktır.
VERİMLİLİK SKORU
72%
Seçilen model bu kategoride 72 benchmark skoru alıyor.
KATEGORİK FARK
28 puan
Liderden Uzaklık
Rekabetçi Konum Analizi
Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5
MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.
Pazar Skoru
%100
Tasarruf Oranı
%-884
Operasyonel Reçete
- Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
- Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.
MALİYET DENETİM EYLEMİ
Kategorik Uyum
"GPT-5 Nano bu kategoride 72 puan alarak uygun bir seçim."
Kategorik Alternatif Fırsatı
"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."
Atalet Vergisi Tespit Edildi
"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $-2.21 tasarruf edilebilir."
3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi
YÖNLENDİRME İLE %-884 TASARRUFGPT-5 Nano
IQ Skoru: 72/100
$18.00/yıl
o3-mini
IQ Skoru: 97/100
$277.20/yıl
DeepSeek R1
IQ Skoru: 97/100
$59.184/yıl
Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $0.00 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.
Mantıksal Muhakeme — Model Maliyet / Kalite Matrisi
Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)| Model | Benchmark Skoru | Input (M token) | Output (M token) | Yıllık Maliyet* | Değer Endeksi |
|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V3 | 91/100 | $0.28 | $0.42 | $8.40 | 45/100 |
GPT-5.6 Luna | 85/100 | $0.20 | $1.20 | $16.80 | 21/100 |
DeepSeek V3.2 | 83/100 | $0.26 | $0.38 | $7.68 | 45/100 |
Claude Haiku 4.5 | 82/100 | $1.00 | $5.00 | $72.00 | 5/100 |
Gemini 2.0 Flash | 81/100 | $0.10 | $0.40 | $6.00 | 56/100 |
Claude 3.5 Haiku | 80/100 | $0.80 | $4.00 | $57.60 | 6/100 |
Llama 3 70B | 79/100 | $0.65 | $2.75 | $40.80 | 8/100 |
GPT-4o Mini | 78/100 | $0.15 | $0.60 | $9.00 | 36/100 |
Gemini 1.5 Flash | 76/100 | $0.07 | $0.30 | $4.50 | 70/100 |
GPT-5 NanoSEÇİLİEN İYİ DEĞ. | 72/100 | $0.10 | $0.15 | $3.00 | 100/100 |
Claude 3 Haiku | 70/100 | $0.25 | $1.25 | $18.00 | 16/100 |
* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
const complexity = measureComplexity(prompt);
// Tactical Cascade Logic
if (complexity < 0.45) {
// Redirect simple tasks to efficient model
return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt);
}
// High-latency routing for complex reasoning
return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};İlgili Karşılaştırmalar
En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin