Denetime Dön
OPTERA LABS

GPT-4o Mini VS DeepSeek V3

2026 Maliyet ve Performans Karşılaştırması
Model A · OpenAI

GPT-4o Mini

gpt-4o-mini

Zeka Skoru78%
Maliyet / 1M Token$0.29

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
273.7

Yüksek = daha iyi değer

Hız

97/100

Bağlam

128K

Seviye

fast

Model B · DeepSeek

DeepSeek V3

deepseek-v3

Zeka Skoru91%
Maliyet / 1M Token$0.32

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
282.6

Yüksek = daha iyi değer

Hız

85/100

Bağlam

128K

Seviye

fast

DERİN ANALİZ

GPT-4o Mini ile DeepSeek V3 Karşılaştırması: Detaylı İnceleme

GPT-4o Mini OpenAI tarafından geliştirilen hafif seviyeli bir dil modelidir; 128K token bağlam penceresiyle veri çıkarımı alanında öne çıkar. DeepSeek V3 DeepSeek'ın hafif seviyeli modeli 128K token bağlamı destekler ve kodlama alanında güçlü performans gösterir.

Burada belirleyici olan fiyat değil. GPT-4o Mini ve DeepSeek V3, tipik bir istem/tamamlama karışımında birbirinden %11 uzakta kalıyor — ki bu, kendi giriş/çıkış oranınızın zaten oynatacağı marjın içinde. Yetenek, bağlam veya gecikmeye göre seçin; aylık fatura iki durumda da benzer görünecek. GPT-4o Mini, 1M input token başına $0.15 ve 1M output token başına $0.60 ücret alır. DeepSeek V3 ise input için $0.28/M, output için $0.42/M fiyatlandırır.

Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde DeepSeek V3, GPT-4o Mini'ın kodlamada 74/100 ve muhakemede 78/100 puanlarına karşın kodlamada 91/100 ve muhakemede 91/100 ile öne geçiyor.

Yetenek dökümü

Beş temel benchmark kategorisinde GPT-4o Mini ile DeepSeek V3 karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:

kodlama
74
91
mantıksal muhakeme
78
91
veri çıkarımı
95
86
yaratıcı görevler
83
85
görüntü/çoklu modal
80
0

Göreve göre en iyi model

  • kodlama: DeepSeek V3 91/100 ile kazanıyor
  • mantıksal muhakeme: DeepSeek V3 91/100 ile kazanıyor
  • veri çıkarımı: GPT-4o Mini 95/100 ile kazanıyor
  • yaratıcı görevler: DeepSeek V3 85/100 ile kazanıyor
  • görüntü/çoklu modal: GPT-4o Mini 80/100 ile kazanıyor

Ölçekte tahmini aylık maliyet

Ayda 10M + 2M için GPT-4o Mini yaklaşık $2.70, DeepSeek V3 ise yaklaşık $3.64 tutar — GPT-4o Mini her ay yaklaşık $0.94 (26%) tasarruf sağlar.

Kararı asıl ne belirliyor

GPT-4o Mini ve DeepSeek V3 farklı laboratuvarlardan geliyor; bu da farklı tokenizer, farklı API biçimi ve ikinci bir tedarikçi ilişkisi demek. Aynı İngilizce metin ikisinde aynı token sayısını üretmiyor, dolayısıyla milyon başına fiyat karşılaştırması farkı olduğundan küçük gösteriyor — liste fiyatlarını nihai gerçek saymadan önce kendi istemlerinizi her ikisinde de ölçün.

DeepSeek V3 ve GPT-4o Mini birbirinden 5 ay arayla çıktı; yani kabaca aynı koşullar altında aynı değerlendirmelerde yarışıyorlar. Bu da doğrudan benchmark karşılaştırmasını burada, genelde olmadığı kadar anlamlı kılıyor — hiçbiri daha yeni ve daha kolay bir test setinde ölçülmüş olmanın avantajını taşımıyor.

Bağlam fiilen berabere: 128K karşı 128K. Hiçbiri diğerinin kaldıramayacağı bir belge boyutunu açmıyor, dolayısıyla bu eksen karara girmemeli. Beraberliği bağlamın bozmasını umuyorduysanız bozmayacak.

Verim, göz ardı edilecek kadar yakın — 97/100'e karşı 85/100. Etkileşimli bir üründe hiçbiri gözle görülür şekilde daha hızlı hissettirmeyecek, dolayısıyla gecikme aralarında seçim yapmak için bir gerekçe değil.

Pratik bir asimetri: GPT-4o Mini standart fiyatların %50 altında bir batch API sunuyor, DeepSeek V3 sunmuyor. Cevabı hemen gerekmeyen her şey için — gecelik zenginleştirme, geri doldurma, değerlendirme koşuları — bu indirim liste fiyatı farkından daha değerli olabilir ve liste fiyatlarına bakarken gözden kaçırması kolaydır.

Fiyatlar bu kadar yakınken (%11 fark) maliyete göre değil uyuma göre seçin. Benchmark üstünlüğü DeepSeek V3'da; bunu her birinin en zayıf olduğu yere karşı tartın — sırasıyla kodlama ve yaratıcı görevler — ve yukarıdaki hesap makinesini kendi token karışımınızla kullanın.

Benchmark Karşılaştırması

5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır

KategoriGPT-4o MiniDeepSeek V3Kazanan

Kodlama

74
91
B

Mantıksal Muhakeme

78
91
B

Veri Ayıklama

95
86
A

Yaratıcılık

83
85
B

Görsel Analiz

80
0
A
GPT-4o Mini: 2 kazanım
DeepSeek V3: 3 kazanım
DeepSeek V3 genel lider

Hız Puanı

97/100vs85/100
GPT-4oDeepSeek

Bağlam Penceresi

128Kvs128K
GPT-4oDeepSeek

Token Nedir?

Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.

Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.

Kısa cümle

"Merhaba, dünya!"

5 token
GPT-4o Mini
$0.06
DeepSeek V3
$0.11

İş e-postası

Tipik bir e-posta (~200 kelime)

~300 token
GPT-4o Mini
$4.05
DeepSeek V3
$7.56

Kod dosyası

50 satır Python kodu

~400 token
GPT-4o Mini
$6.00
DeepSeek V3
$11.20

Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem GPT-4o Mini hem DeepSeek V3 üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.

Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz

response.usage.total_tokens

Her API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.

Maliyet Hesaplayıcı

Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün

Hazır Senaryolar

30.0M TOKENS
İstem 70%Yanıt 30%
DAHA UCUZ

GPT-4o Mini

$8.55/ay

$102.60/yıl

$0.15/M in$0.6/M out

DeepSeek V3

$9.66/ay

$115.92/yıl

$0.28/M in$0.42/M out

Yıllık Tasarruf

$13.32 yıllık tasarruf

GPT-4o Mini daha ucuz · $1.11/ay

Derinlemesine DenetimGPT-4o Mini & DeepSeek V3

CERRAHİ DENETİM LABORATUVARIC037FB30

Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme

Sızıntı Tespit Edildi

3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU

-$61.596

Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık -$20.532 sermaye kaybı yaşanacaktır.

VERİMLİLİK SKORU

78%

Mantıksal Muhakeme

Seçilen model bu kategoride 78 benchmark skoru alıyor.

KATEGORİK FARK

22 puan

Liderden Uzaklık

Rekabetçi Konum Analizi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5

MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.

Pazar Skoru

%100

Tasarruf Oranı

%-228

Operasyonel Reçete

  • Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
  • Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.

MALİYET DENETİM EYLEMİ

Kategorik Uyum

"GPT-4o Mini bu kategoride 78 puan alarak uygun bir seçim."

Kategorik Alternatif Fırsatı

"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."

Atalet Vergisi Tespit Edildi

"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $-1.71 tasarruf edilebilir."

3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi

YÖNLENDİRME İLE %-228 TASARRUF
Hızlı Katman
50%

GPT-5 Nano

IQ Skoru: 72/100

$18.00/yıl

Zeki Katman
35%

o3-mini

IQ Skoru: 97/100

$277.20/yıl

Güç Katmanı
15%

DeepSeek R1

IQ Skoru: 97/100

$59.184/yıl

Hızlı Katman 50%Zeki Katman 35%Güç Katmanı 15%

Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $0.00 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.

Mantıksal MuhakemeModel Maliyet / Kalite Matrisi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModelBenchmark SkoruInput (M token)Output (M token)Yıllık Maliyet*Değer Endeksi
DeepSeek V3
91/100
$0.28$0.42$8.40
45/100
GPT-5.6 Luna
85/100
$0.20$1.20$16.80
21/100
DeepSeek V3.2
83/100
$0.26$0.38$7.68
45/100
Claude Haiku 4.5
82/100
$1.00$5.00$72.00
5/100
Gemini 2.0 Flash
81/100
$0.10$0.40$6.00
56/100
Claude 3.5 Haiku
80/100
$0.80$4.00$57.60
6/100
Llama 3 70B
79/100
$0.65$2.75$40.80
8/100
GPT-4o MiniSEÇİLİ
78/100
$0.15$0.60$9.00
36/100
Gemini 1.5 Flash
76/100
$0.07$0.30$4.50
70/100
GPT-5 NanoEN İYİ DEĞ.
72/100
$0.10$0.15$3.00
100/100
Claude 3 Haiku
70/100
$0.25$1.25$18.00
16/100

* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)

Taktik Kod Üretimi
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};
Vercel Edge VEYA AWS Lambda İÇİN HAZIR

İlgili Karşılaştırmalar

En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin