o3-mini
o3-mini
%70 giriş · %30 çıkış karışımı
Yüksek = daha iyi değer
Hız
78/100
Bağlam
200K
Seviye
smart
GPT-4.1
gpt-4-1
%70 giriş · %30 çıkış karışımı
Yüksek = daha iyi değer
Hız
88/100
Bağlam
1.0M
Seviye
smart
DERİN ANALİZ
o3-mini ile GPT-4.1 Karşılaştırması: Detaylı İnceleme
o3-mini OpenAI tarafından geliştirilen orta seviye seviyeli bir dil modelidir; 200K token bağlam penceresiyle mantıksal muhakeme alanında öne çıkar. GPT-4.1 OpenAI'ın orta seviye seviyeli modeli 1.0M token bağlamı destekler ve mantıksal muhakeme alanında güçlü performans gösterir.
Burada o3-mini hem daha ucuz hem daha güçlü: tipik istem/tamamlama karışımında GPT-4.1'a göre %45 daha az tutuyor ve kodlama-akıl yürütme toplamında 3 puan önde. Bu çiftte tartılacak bir takas yok: GPT-4.1'dan spesifik bir şeye ihtiyacınız yoksa ucuz olan zaten iyi olan. o3-mini, 1M input token başına $1.10 ve 1M output token başına $4.40 ücret alır. GPT-4.1 ise input için $2.00/M, output için $8.00/M fiyatlandırır.
Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde o3-mini, GPT-4.1'ın kodlamada 91/100 ve muhakemede 93/100 puanlarına karşın kodlamada 90/100 ve muhakemede 97/100 ile öne geçiyor.
Yetenek dökümü
Beş temel benchmark kategorisinde o3-mini ile GPT-4.1 karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:
Göreve göre en iyi model
- kodlama: GPT-4.1 91/100 ile kazanıyor
- mantıksal muhakeme: o3-mini 97/100 ile kazanıyor
- veri çıkarımı: GPT-4.1 92/100 ile kazanıyor
- yaratıcı görevler: GPT-4.1 90/100 ile kazanıyor
- görüntü/çoklu modal: GPT-4.1 91/100 ile kazanıyor
Ölçekte tahmini aylık maliyet
Ayda 10M + 2M için o3-mini yaklaşık $19.80, GPT-4.1 ise yaklaşık $36.00 tutar — o3-mini her ay yaklaşık $16.20 (45%) tasarruf sağlar.
Kararı asıl ne belirliyor
İki model de OpenAI tarafından geliyor; yani aynı tokenizer'ı, aynı API yüzeyini ve aynı faturalama hesabını paylaşıyorlar. Aralarında geçiş yapmak sadece bir model dizesi değişikliği — yeni SDK yok, maliyeti yeniden kestirmek için istemleri yeniden tokenize etmek yok, ikinci bir tedarikçi süreci yok. Bu da aralarında yönlendirme kurmayı, tedarikçiler arası bir bölüştürmeye kıyasla çok daha ucuz hale getiriyor.
Bunlar aynı laboratuvarın aynı katmandaki modeli, aralarında 3 ay var — yani bu bir alternatifler arası seçim değil, bir yükseltme sorusu. GPT-4.1 güncel giriş; o3-mini ise hâlâ epey üretim trafiği üzerinde koştuğu için burada. Yeni bir şeye başlıyorsanız eskisini seçmek için pek sebep yok; zaten üzerindeyseniz soru, göç maliyetinin kazanca değip değmediği.
Bu çiftteki en büyük tek fark bağlam: GPT-4.1 1.0M token alırken o3-mini 200K alıyor, yaklaşık 5.0 kat. Bu, tüm bir depoyu veya bir sözleşme setini olduğu gibi verebilmekle onu parçalara bölmek zorunda kalmak arasındaki fark. Temiz şekilde bölünemeyen belgelerle çalışıyorsanız bu tek başına kararı verir.
Verim, göz ardı edilecek kadar yakın — 88/100'e karşı 78/100. Etkileşimli bir üründe hiçbiri gözle görülür şekilde daha hızlı hissettirmeyecek, dolayısıyla gecikme aralarında seçim yapmak için bir gerekçe değil.
Bu karşılaştırmayı o3-mini açık ara kazanıyor — hem daha ucuz hem daha güçlü. GPT-4.1'ı yalnızca ihtiyaç duyduğunuz spesifik bir yeteneği varsa seçin; fiyat ve benchmark'ta ikisinde de geride.
Benchmark Karşılaştırması
5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır
Kodlama
Mantıksal Muhakeme
Veri Ayıklama
Yaratıcılık
Görsel Analiz
Hız Puanı
Bağlam Penceresi
Token Nedir?
Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.
Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.
Kısa cümle
"Merhaba, dünya!"
- o3-mini
- $0.44
- GPT-4.1
- $0.80
İş e-postası
Tipik bir e-posta (~200 kelime)
- o3-mini
- $29.70
- GPT-4.1
- $54.00
Kod dosyası
50 satır Python kodu
- o3-mini
- $44.00
- GPT-4.1
- $80.00
Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem o3-mini hem GPT-4.1 üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.
Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz
response.usage.total_tokensHer API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.
Maliyet Hesaplayıcı
Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün
Hazır Senaryolar
o3-mini
$62.70/ay
$752.40/yıl
GPT-4.1
$114.00/ay
$1,368.00/yıl
Yıllık Tasarruf
$615.60 yıllık tasarruf
o3-mini daha ucuz · $51.30/ay
Derinlemesine Denetim — o3-mini & GPT-4.1
Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme
3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU
$109.404
Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık $36.468 sermaye kaybı yaşanacaktır.
VERİMLİLİK SKORU
97%
Seçilen model bu kategoride 97 benchmark skoru alıyor.
KATEGORİK FARK
3 puan
Liderden Uzaklık
Rekabetçi Konum Analizi
Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5
MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.
Pazar Skoru
%100
Tasarruf Oranı
%55
Operasyonel Reçete
- Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
- Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.
MALİYET DENETİM EYLEMİ
Aşırı Model Tespit Edildi
"o3-mini bu görev tipi için fazla maliyetli. Claude Fable 5 bu kategoride 100 puan alırken çok daha ucuza çalışıyor."
Kategorik Alternatif Fırsatı
"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."
Atalet Vergisi Tespit Edildi
"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $3.04 tasarruf edilebilir."
3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi
YÖNLENDİRME İLE %55 TASARRUFGPT-5 Nano
IQ Skoru: 72/100
$18.00/yıl
o3-mini
IQ Skoru: 97/100
$277.20/yıl
DeepSeek R1
IQ Skoru: 97/100
$59.184/yıl
Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $437.616 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.
Mantıksal Muhakeme — Model Maliyet / Kalite Matrisi
Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)| Model | Benchmark Skoru | Input (M token) | Output (M token) | Yıllık Maliyet* | Değer Endeksi |
|---|---|---|---|---|---|
o3-miniSEÇİLİEN İYİ DEĞ. | 97/100 | $1.10 | $4.40 | $66.00 | 100/100 |
GPT-5.2 Chat | 96/100 | $1.75 | $14.00 | $189.00 | 35/100 |
Claude 3.7 Sonnet | 95/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 30/100 |
GPT-5.6 Terra | 94/100 | $2.00 | $12.00 | $168.00 | 38/100 |
Claude 3.5 Sonnet | 93/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 29/100 |
GPT-4.1 | 93/100 | $2.00 | $8.00 | $120.00 | 53/100 |
Claude Sonnet 5 | 92/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 29/100 |
Grok 4.5 | 90/100 | $2.00 | $6.00 | $96.00 | 64/100 |
GPT-4o | 90/100 | $2.50 | $10.00 | $150.00 | 41/100 |
Gemini 3.1 Pro | 89/100 | $2.00 | $12.00 | $168.00 | 36/100 |
Gemini 2.0 Pro | 88/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 80/100 |
Gemini 1.5 Pro | 87/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 79/100 |
Mistral Large 2 | 86/100 | $2.00 | $6.00 | $96.00 | 61/100 |
* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
const complexity = measureComplexity(prompt);
// Tactical Cascade Logic
if (complexity < 0.45) {
// Redirect simple tasks to efficient model
return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt);
}
// High-latency routing for complex reasoning
return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};İlgili Karşılaştırmalar
En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin