Denetime Dön
OPTERA LABS

Claude Sonnet 5 VS GPT-4.1

2026 Maliyet ve Performans Karşılaştırması
Model A · Anthropic

Claude Sonnet 5

claude-sonnet-5

Zeka Skoru92%
Maliyet / 1M Token$6.60

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
13.9

Yüksek = daha iyi değer

Hız

88/100

Bağlam

1.0M

Seviye

smart

Model B · OpenAI

GPT-4.1

gpt-4-1

Zeka Skoru93%
Maliyet / 1M Token$3.80

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
24.5

Yüksek = daha iyi değer

Hız

88/100

Bağlam

1.0M

Seviye

smart

DERİN ANALİZ

Claude Sonnet 5 ile GPT-4.1 Karşılaştırması: Detaylı İnceleme

Claude Sonnet 5 Anthropic tarafından geliştirilen orta seviye seviyeli bir dil modelidir; 1.0M token bağlam penceresiyle kodlama alanında öne çıkar. GPT-4.1 OpenAI'ın orta seviye seviyeli modeli 1.0M token bağlamı destekler ve mantıksal muhakeme alanında güçlü performans gösterir.

Bu net bir galibiyetten çok gerçek bir takas. Claude Sonnet 5, kodlama ve akıl yürütme toplamında 3 puan önde ve bunun için harmanlanmış milyon token başına %42 daha fazla istiyor. Marj, cevabın iş yükünüze bağlı kalacağı kadar dar: ekstra yeteneğin işe yaradığı görevlerde prim kendini amorti ediyor, rutin işlerde etmiyor. Claude Sonnet 5, 1M input token başına $3.00 ve 1M output token başına $15.00 ücret alır. GPT-4.1 ise input için $2.00/M, output için $8.00/M fiyatlandırır.

Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde Claude Sonnet 5, GPT-4.1'ın kodlamada 91/100 ve muhakemede 93/100 puanlarına karşın kodlamada 95/100 ve muhakemede 92/100 ile öne geçiyor.

Yetenek dökümü

Beş temel benchmark kategorisinde Claude Sonnet 5 ile GPT-4.1 karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:

kodlama
95
91
mantıksal muhakeme
92
93
veri çıkarımı
92
92
yaratıcı görevler
91
90
görüntü/çoklu modal
90
91

Göreve göre en iyi model

  • kodlama: Claude Sonnet 5 95/100 ile kazanıyor
  • mantıksal muhakeme: GPT-4.1 93/100 ile kazanıyor
  • yaratıcı görevler: Claude Sonnet 5 91/100 ile kazanıyor
  • görüntü/çoklu modal: GPT-4.1 91/100 ile kazanıyor

Ölçekte tahmini aylık maliyet

Ayda 10M + 2M için Claude Sonnet 5 yaklaşık $60.00, GPT-4.1 ise yaklaşık $36.00 tutar — GPT-4.1 her ay yaklaşık $24.00 (40%) tasarruf sağlar.

Kararı asıl ne belirliyor

Claude Sonnet 5 ve GPT-4.1 farklı laboratuvarlardan geliyor; bu da farklı tokenizer, farklı API biçimi ve ikinci bir tedarikçi ilişkisi demek. Aynı İngilizce metin ikisinde aynı token sayısını üretmiyor, dolayısıyla milyon başına fiyat karşılaştırması farkı olduğundan küçük gösteriyor — liste fiyatlarını nihai gerçek saymadan önce kendi istemlerinizi her ikisinde de ölçün.

Claude Sonnet 5 ile GPT-4.1 arasında 14 ay var; bu pazarda bu bir nesilden fazlası demek. Bu aralıktaki benchmark karşılaştırmaları eski modelin lehine çalışıyor: o, kendi döneminde var olan değerlendirmelere göre ölçülmüştü. GPT-4.1'ın puanlarını iyi yaptığı işler için bir taban kabul edin ve yakın görünen sonuçlara şüpheyle yaklaşın.

Bağlam fiilen berabere: 1.0M karşı 1.0M. Hiçbiri diğerinin kaldıramayacağı bir belge boyutunu açmıyor, dolayısıyla bu eksen karara girmemeli. Beraberliği bağlamın bozmasını umuyorduysanız bozmayacak.

Verim, göz ardı edilecek kadar yakın — 88/100'e karşı 88/100. Etkileşimli bir üründe hiçbiri gözle görülür şekilde daha hızlı hissettirmeyecek, dolayısıyla gecikme aralarında seçim yapmak için bir gerekçe değil.

Hiçbiri bariz cevap değil. Benchmark'ta Claude Sonnet 5, maliyette GPT-4.1 önde ve fark ikisinde de küçük. Yukarıdaki hesap makinesini gerçek token karışımınızla çalıştırın — çoğu iş yükünde bu, herhangi bir benchmark tablosundan daha hızlı karar verdirir.

Benchmark Karşılaştırması

5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır

KategoriClaude SonnetGPT-4.1Kazanan

Kodlama

95
91
A

Mantıksal Muhakeme

92
93
B

Veri Ayıklama

92
92
Eşit

Yaratıcılık

91
90
A

Görsel Analiz

90
91
B
Claude Sonnet 5: 2 kazanım
GPT-4.1: 2 kazanım

Hız Puanı

88/100vs88/100
ClaudeGPT-4.1

Bağlam Penceresi

1000Kvs1000K
ClaudeGPT-4.1

Token Nedir?

Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.

Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.

Kısa cümle

"Merhaba, dünya!"

5 token
Claude Sonnet 5
$1.26
GPT-4.1
$0.80

İş e-postası

Tipik bir e-posta (~200 kelime)

~300 token
Claude Sonnet 5
$85.05
GPT-4.1
$54.00

Kod dosyası

50 satır Python kodu

~400 token
Claude Sonnet 5
$126.00
GPT-4.1
$80.00

Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem Claude Sonnet 5 hem GPT-4.1 üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.

Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz

response.usage.total_tokens

Her API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.

Maliyet Hesaplayıcı

Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün

Hazır Senaryolar

30.0M TOKENS
İstem 70%Yanıt 30%

Claude Sonnet 5

$198.00/ay

$2,376.00/yıl

$3/M in$15/M out
DAHA UCUZ

GPT-4.1

$114.00/ay

$1,368.00/yıl

$2/M in$8/M out

Yıllık Tasarruf

$1,008.00 yıllık tasarruf

GPT-4.1 daha ucuz · $84.00/ay

Derinlemesine DenetimClaude Sonnet 5 & GPT-4.1

CERRAHİ DENETİM LABORATUVARI591ACC3E

Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme

Sızıntı Tespit Edildi

3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU

$559.404

Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık $186.468 sermaye kaybı yaşanacaktır.

VERİMLİLİK SKORU

92%

Mantıksal Muhakeme

Seçilen model bu kategoride 92 benchmark skoru alıyor.

KATEGORİK FARK

8 puan

Liderden Uzaklık

Rekabetçi Konum Analizi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5

MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.

Pazar Skoru

%100

Tasarruf Oranı

%86

Operasyonel Reçete

  • Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
  • Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.

MALİYET DENETİM EYLEMİ

Aşırı Model Tespit Edildi

"Claude Sonnet 5 bu görev tipi için fazla maliyetli. Claude Fable 5 bu kategoride 100 puan alırken çok daha ucuza çalışıyor."

Kategorik Alternatif Fırsatı

"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."

Atalet Vergisi Tespit Edildi

"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $15.54 tasarruf edilebilir."

3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi

YÖNLENDİRME İLE %86 TASARRUF
Hızlı Katman
50%

GPT-5 Nano

IQ Skoru: 72/100

$18.00/yıl

Zeki Katman
35%

o3-mini

IQ Skoru: 97/100

$277.20/yıl

Güç Katmanı
15%

DeepSeek R1

IQ Skoru: 97/100

$59.184/yıl

Hızlı Katman 50%Zeki Katman 35%Güç Katmanı 15%

Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $2,237.616 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.

Mantıksal MuhakemeModel Maliyet / Kalite Matrisi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModelBenchmark SkoruInput (M token)Output (M token)Yıllık Maliyet*Değer Endeksi
o3-miniEN İYİ DEĞ.
97/100
$1.10$4.40$66.00
100/100
GPT-5.2 Chat
96/100
$1.75$14.00$189.00
35/100
Claude 3.7 Sonnet
95/100
$3.00$15.00$216.00
30/100
GPT-5.6 Terra
94/100
$2.00$12.00$168.00
38/100
Claude 3.5 Sonnet
93/100
$3.00$15.00$216.00
29/100
GPT-4.1
93/100
$2.00$8.00$120.00
53/100
Claude Sonnet 5SEÇİLİ
92/100
$3.00$15.00$216.00
29/100
Grok 4.5
90/100
$2.00$6.00$96.00
64/100
GPT-4o
90/100
$2.50$10.00$150.00
41/100
Gemini 3.1 Pro
89/100
$2.00$12.00$168.00
36/100
Gemini 2.0 Pro
88/100
$1.25$5.00$75.00
80/100
Gemini 1.5 Pro
87/100
$1.25$5.00$75.00
79/100
Mistral Large 2
86/100
$2.00$6.00$96.00
61/100

* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)

Taktik Kod Üretimi
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};
Vercel Edge VEYA AWS Lambda İÇİN HAZIR

İlgili Karşılaştırmalar

En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin