Kosten- und Leistungsvergleich
DeepSeek V3 vs Gemini 2.0 Flash
Modell ADeepSeek
DeepSeek V3
- Kosten / 1M Tokens
- 0,52 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 158,7
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 85/100
- Kontext
- 128K
- Stufe
- Fast-Stufe
Letzter Listenpreis vor der Einstellung des Modells.
Über die 25 gemessenen Sprachen braucht er für denselben Text etwa 21 % mehr Token als der von OpenAI. Kosten nach Sprache
Modell BGoogle
Gemini 2.0 Flash
- Kosten / 1M Tokens
- 0,19 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 444,1
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 99/100
- Kontext
- 1.0M
- Stufe
- Fast-Stufe
Letzter Listenpreis vor der Einstellung des Modells.
Tiefenanalyse
DeepSeek V3 vs Gemini 2.0 Flash: Detaillierter Vergleich
DeepSeek V3 ist ein Leicht-Modell von DeepSeek mit einem 128K-Token-Kontextfenster, das bei Datenextraktion herausragt. Gemini 2.0 Flash von Google ist ein Leicht-Modell mit 1.0M-Token-Kontext und starker Leistung in Datenextraktion.
DeepSeek V3 kostet für denselben Text das 2,9-Fache von Gemini 2.0 Flash. Das ist ein steiler Aufschlag, und er kauft einen Vorsprung von 9 Punkten bei Programmierung und Reasoning zusammen. Ob sich das lohnt, hängt ganz davon ab, wie viel Ihres Traffics das schwerere Modell wirklich braucht — bei den meisten Workloads lautet die ehrliche Antwort: ein kleiner Teil. Das spricht für Routing statt für die Wahl eines einzigen Modells. DeepSeek V3 kostet 0,27 $/M Input-Token und 1,10 $/M Output-Token. Gemini 2.0 Flash berechnet 0,10 $/M für Input und 0,40 $/M für Output.
DeepSeek V3 macht aus demselben Text etwa 6 % mehr Token als Gemini 2.0 Flash, weil sich ihre Tokenizer unterscheiden – ein Vergleich der Listenpreise pro Token unterschätzt daher, was DeepSeek V3 kostet. Für denselben Text, aufgeteilt in 70 % Input und 30 % Output und gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt, kommt DeepSeek V3 auf etwa 0,53 $ pro Million Token und Gemini 2.0 Flash auf 0,18 $. Alle Kostenangaben auf dieser Seite enthalten diesen Unterschied.
Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt DeepSeek V3 mit 84/100 beim Programmieren und 84/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 78/100 und 81/100 für Gemini 2.0 Flash.
Fähigkeiten im Detail
In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten DeepSeek V3 und Gemini 2.0 Flash so gegeneinander an:
Bestes Modell je Aufgabe
- Programmierung: DeepSeek V3 gewinnt mit 84/100
- Schlussfolgerung: DeepSeek V3 gewinnt mit 84/100
- Datenextraktion: Gemini 2.0 Flash gewinnt mit 92/100
- kreative Aufgaben: DeepSeek V3 gewinnt mit 83/100
- Vision/Multimodal: Gemini 2.0 Flash gewinnt mit 88/100
Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab
Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet DeepSeek V3 etwa 5,00 $ und Gemini 2.0 Flash etwa 1,73 $ — Gemini 2.0 Flash spart rund 3,27 $ (65 %) pro Monat.
Was tatsächlich den Ausschlag gibt
DeepSeek V3 und Gemini 2.0 Flash stammen aus verschiedenen Laboren — andere Tokenizer, andere API-Form und eine zweite Anbieterbeziehung. Derselbe englische Text ergibt bei beiden nicht dieselbe Tokenzahl, weshalb ein Vergleich pro Million den Unterschied untertreibt: Messen Sie Ihre eigenen Prompts auf beiden, bevor Sie die Listenpreise für die ganze Wahrheit halten.
Gemini 2.0 Flash und DeepSeek V3 erschienen im Abstand von 2 Monaten, treten also unter weitgehend gleichen Bedingungen gegen dieselben Evaluierungen an. Das macht einen direkten Benchmark-Vergleich hier aussagekräftig, was sonst selten der Fall ist — keines der beiden hat den Vorteil, an einem neueren, leichteren Testsatz gemessen worden zu sein.
Der Kontextunterschied ist der größte Einzelunterschied dieses Paars: Gemini 2.0 Flash nimmt 1.0M Token gegenüber 128K bei DeepSeek V3, rund das 7,8-Fache. Das ist der Unterschied zwischen einem ganzen Repository oder Vertragsbestand am Stück und dem Zwang, ihn zu zerlegen. Wenn Sie mit Dokumenten arbeiten, die sich nicht sauber teilen lassen, entscheidet das allein.
Der Durchsatz liegt nah genug beieinander, um ihn zu ignorieren: 99/100 gegenüber 85/100. Keines wird sich in einem interaktiven Produkt spürbar schneller anfühlen; Latenz ist also kein Grund für die Wahl.
DeepSeek V3 kostet das 2,9-Fache von Gemini 2.0 Flash. Halten Sie es den Anfragen vor, die es wirklich brauchen, und routen Sie den Rest zu Gemini 2.0 Flash — dieser Hybrid schlägt beide Modelle allein bei den Kosten pro brauchbarer Antwort.
Leistungswerte
Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen
Coding
Reasoning
Extraktion
Kreativität
Vision
Geschwindigkeitspunkt
Kontextfenster
Was ist ein Token?
Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.
Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.
Kurzer Satz
"Hello, world!"
- DeepSeek V3
- 0,11 $
- Gemini 2.0 Flash
- 0,04 $
Geschäfts-E-Mail
Eine typische E-Mail (~200 Wörter)
- DeepSeek V3
- 7,44 $
- Gemini 2.0 Flash
- 2,59 $
Code-Datei
50-zeiliges Python-Skript
- DeepSeek V3
- 11,02 $
- Gemini 2.0 Flash
- 3,84 $
Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei DeepSeek V3 wie bei Gemini 2.0 Flash den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.
So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung
response.usage.total_tokensJede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.
Ihr Kostenkalkulator
Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein
Schnell-Vorlagen
DeepSeek V3
15,88 $/Mo
190,58 $/Jahr
Gemini 2.0 Flash
5,47 $/Mo
65,66 $/Jahr
Jährliche Einsparungen
124,91 $ Einsparung pro Jahr
Gemini 2.0 Flash günstiger · 10,41 $/Mo
Ähnliche Vergleiche
Erkunden Sie ähnliche Modellpaare, um Ihre beste Wahl zu finden
DeepSeek V3vsDeepSeek V4.1
0,27 $ · 0,30 $/M Eingabe
DeepSeek V3vsGPT-5.6 Luna
0,27 $ · 0,20 $/M Eingabe
DeepSeek V3vsClaude Haiku
0,27 $ · 1,00 $/M Eingabe
DeepSeek V3vsGPT-4o
0,27 $ · 2,50 $/M Eingabe
DeepSeek V3vsClaude 3.5
0,27 $ · 3,00 $/M Eingabe
DeepSeek V3vsGPT-4o Mini
0,27 $ · 0,15 $/M Eingabe
Gemini 2.0vsGemini 3.1
0,10 $ · 0,25 $/M Eingabe
Gemini 2.0vsGPT-5.6 Luna
0,10 $ · 0,20 $/M Eingabe