Kosten- und Leistungsvergleich
GPT-5.6 Luna vs DeepSeek V3
Modell AOpenAI
GPT-5.6 Luna
- Kosten / 1M Tokens
- 0,50 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 170,0
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 98/100
- Kontext
- 1.1M
- Stufe
- Fast-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 12. Oktober 2026.
Quelle prüfenModell BDeepSeek
DeepSeek V3
- Kosten / 1M Tokens
- 0,52 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 158,7
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 85/100
- Kontext
- 128K
- Stufe
- Fast-Stufe
Letzter Listenpreis vor der Einstellung des Modells.
Über die 25 gemessenen Sprachen braucht er für denselben Text etwa 21 % mehr Token als der von OpenAI. Kosten nach Sprache
Tiefenanalyse
GPT-5.6 Luna vs DeepSeek V3: Detaillierter Vergleich
GPT-5.6 Luna ist ein Leicht-Modell von OpenAI mit einem 1.1M-Token-Kontextfenster, das bei Datenextraktion herausragt. DeepSeek V3 von DeepSeek ist ein Leicht-Modell mit 128K-Token-Kontext und starker Leistung in Datenextraktion.
Der Preis entscheidet hier nicht. Für denselben Text liegen GPT-5.6 Luna und DeepSeek V3 6 % auseinander — innerhalb der Spanne, die Ihr eigenes Ein-/Ausgabe-Verhältnis ohnehin verschiebt. Wählen Sie nach Leistungsfähigkeit, Kontext oder Latenz; die Monatsrechnung sieht so oder so ähnlich aus. GPT-5.6 Luna kostet 0,20 $/M Input-Token und 1,20 $/M Output-Token. DeepSeek V3 berechnet 0,27 $/M für Input und 1,10 $/M für Output.
Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt GPT-5.6 Luna mit 84/100 beim Programmieren und 85/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 84/100 und 84/100 für DeepSeek V3.
Fähigkeiten im Detail
In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten GPT-5.6 Luna und DeepSeek V3 so gegeneinander an:
Bestes Modell je Aufgabe
- Schlussfolgerung: GPT-5.6 Luna gewinnt mit 85/100
- Datenextraktion: GPT-5.6 Luna gewinnt mit 92/100
- kreative Aufgaben: GPT-5.6 Luna gewinnt mit 84/100
- Vision/Multimodal: GPT-5.6 Luna gewinnt mit 85/100
Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab
Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet GPT-5.6 Luna etwa 4,40 $ und DeepSeek V3 etwa 5,00 $ — GPT-5.6 Luna spart rund 0,60 $ (12 %) pro Monat.
Was tatsächlich den Ausschlag gibt
GPT-5.6 Luna und DeepSeek V3 stammen aus verschiedenen Laboren — andere Tokenizer, andere API-Form und eine zweite Anbieterbeziehung. Derselbe englische Text ergibt bei beiden nicht dieselbe Tokenzahl, weshalb ein Vergleich pro Million den Unterschied untertreibt: Messen Sie Ihre eigenen Prompts auf beiden, bevor Sie die Listenpreise für die ganze Wahrheit halten.
Zwischen GPT-5.6 Luna und DeepSeek V3 liegen 19 Monate — in diesem Markt mehr als eine Generation. Benchmark-Vergleiche über diesen Abstand schmeicheln dem älteren Modell: Es wurde an den damals existierenden Evaluierungen gemessen. Nehmen Sie die Werte von DeepSeek V3 als Untergrenze für das, was es gut kann, und misstrauen Sie einem knapp aussehenden Ergebnis.
Der Kontextunterschied ist der größte Einzelunterschied dieses Paars: GPT-5.6 Luna nimmt 1.1M Token gegenüber 128K bei DeepSeek V3, rund das 8,2-Fache. Das ist der Unterschied zwischen einem ganzen Repository oder Vertragsbestand am Stück und dem Zwang, ihn zu zerlegen. Wenn Sie mit Dokumenten arbeiten, die sich nicht sauber teilen lassen, entscheidet das allein.
Der Durchsatz liegt nah genug beieinander, um ihn zu ignorieren: 98/100 gegenüber 85/100. Keines wird sich in einem interaktiven Produkt spürbar schneller anfühlen; Latenz ist also kein Grund für die Wahl.
Eine praktische Asymmetrie: GPT-5.6 Luna bietet eine Batch-API mit 50 % Rabatt auf die Standardpreise, DeepSeek V3 nicht. Für alles, was keine sofortige Antwort braucht — nächtliche Anreicherung, Nachverarbeitung, Evaluierungsläufe — kann dieser Rabatt mehr wert sein als der Unterschied im Listenpreis, und beim Vergleich der Grundtarife übersieht man ihn leicht.
Bei so nah beieinanderliegenden Preisen (6 % Abstand) entscheiden Sie nach Passung statt nach Kosten. Den Benchmark-Vorsprung hat GPT-5.6 Luna; wägen Sie ihn gegen die jeweilige Schwachstelle ab — Programmierung beziehungsweise kreative Aufgaben — und nutzen Sie den Rechner oben mit Ihrem eigenen Token-Mix.
Was Sie tatsächlich zahlen
Der Listenpreis ist nur der Anfang. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und lange Prompts verändern die Rechnung, und jeder Anbieter regelt sie anders. Preise pro 1 Mio. Token.
| Preisbestandteil | GPT-5.6 Luna | DeepSeek V3 |
|---|---|---|
| Listenpreis (Input / Output) | 0,20 $ / 1,20 $ | 0,27 $ / 1,10 $ |
| Gecachter Input | 0,02 $10 % des Input-Preises | — |
| Batch-API | 50 % Rabatt auf Input und Output | — |
| Lange Prompts | Über 272K Token: 0,40 $ / 1,80 $ | — |
| Input bei 80 % Cache-Treffern | 0,056 $ | — |
Die letzte Zeile nimmt an, dass 80 % der Input-Token aus dem Cache gelesen werden, etwa in einer Chat-App, die einen langen System-Prompt mitschickt, oder bei RAG über dieselben Dokumente. Kosten für Cache-Schreibvorgänge und Speicherung sind nicht enthalten.
Am 8. Oktober 2026 geprüft an den Preisseiten von OpenAI, DeepSeek.
Leistungswerte
Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen
Coding
Reasoning
Extraktion
Kreativität
Vision
Geschwindigkeitspunkt
Kontextfenster
Was ist ein Token?
Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.
Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.
Kurzer Satz
"Hello, world!"
- GPT-5.6 Luna
- 0,08 $
- DeepSeek V3
- 0,11 $
Geschäfts-E-Mail
Eine typische E-Mail (~200 Wörter)
- GPT-5.6 Luna
- 5,40 $
- DeepSeek V3
- 7,44 $
Code-Datei
50-zeiliges Python-Skript
- GPT-5.6 Luna
- 8,00 $
- DeepSeek V3
- 11,02 $
Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei GPT-5.6 Luna wie bei DeepSeek V3 den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.
So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung
response.usage.total_tokensJede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.
Ihr Kostenkalkulator
Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein
Schnell-Vorlagen
GPT-5.6 Luna
15,00 $/Mo
180,00 $/Jahr
DeepSeek V3
15,88 $/Mo
190,58 $/Jahr
Jährliche Einsparungen
10,58 $ Einsparung pro Jahr
GPT-5.6 Luna günstiger · 0,8814 $/Mo
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