Zum Inhalt springen
optera

Kosten- und Leistungsvergleich

Gemini 3.1 Pro vs Claude 3.7 Sonnet

Modell AGoogle

Gemini 3.1 Pro

Leistungswert (redaktionell)89/100
Kosten / 1M Tokens
5,00 $
70% Eingabe, 30% Ausgabe
Wert-Index (Score/Kosten)
18,4
Hoeher = besserer Wert
Geschwindigkeit
82/100
Kontext
1.0M
Stufe
Smart-Stufe

Listenpreis von der Preisseite von Google, geprüft am 19. Oktober 2026.

Quelle prüfen

Wie wir Preise prüfen

Modell BAnthropic

Claude 3.7 Sonnet

Leistungswert (redaktionell)90/100
Kosten / 1M Tokens
6,60 $
70% Eingabe, 30% Ausgabe
≈ 7,26 $ für denselben Text, inkl. Tokenizer
Wert-Index (Score/Kosten)
12,4
Hoeher = besserer Wert
Geschwindigkeit
88/100
Kontext
200K
Stufe
Smart-Stufe

Letzter Listenpreis vor der Einstellung des Modells.

Sein Tokenizer erzeugt für denselben Text etwa 10 % mehr Token als der von OpenAI – die realen Kosten liegen also über dem, was der Listenpreis nahelegt. Das ist eine Schätzung: Der Tokenizer wurde noch nicht gemessen.

Wie wir Preise prüfen

Tiefenanalyse

Gemini 3.1 Pro vs Claude 3.7 Sonnet: Detaillierter Vergleich

Gemini 3.1 Pro ist ein Mittelklasse-Modell von Google mit einem 1.0M-Token-Kontextfenster, das bei Vision/Multimodal herausragt. Claude 3.7 Sonnet von Anthropic ist ein Mittelklasse-Modell mit 200K-Token-Kontext und starker Leistung in Datenextraktion.

Das ist ein echter Kompromiss, kein klarer Sieg. Claude 3.7 Sonnet führt mit 3 Punkten bei Programmierung und Reasoning zusammen und kostet dafür für denselben Text 33 % mehr. Die Spanne ist schmal genug, dass die Antwort von Ihrer Last abhängt: Bei Aufgaben, wo die zusätzliche Leistung sichtbar wird, zahlt sich der Aufschlag aus; bei Routinearbeit nicht. Gemini 3.1 Pro kostet 2,00 $/M Input-Token und 12,00 $/M Output-Token. Claude 3.7 Sonnet berechnet 3,00 $/M für Input und 15,00 $/M für Output.

Claude 3.7 Sonnet macht aus demselben Text etwa 13 % mehr Token als Gemini 3.1 Pro, weil sich ihre Tokenizer unterscheiden – ein Vergleich der Listenpreise pro Token unterschätzt daher, was Claude 3.7 Sonnet kostet. Für denselben Text, aufgeteilt in 70 % Input und 30 % Output und gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt, kommt Claude 3.7 Sonnet auf etwa 7,26 $ pro Million Token und Gemini 3.1 Pro auf 4,85 $. Alle Kostenangaben auf dieser Seite enthalten diesen Unterschied.

Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt Claude 3.7 Sonnet mit 90/100 beim Programmieren und 90/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 88/100 und 89/100 für Gemini 3.1 Pro.

Fähigkeiten im Detail

In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten Gemini 3.1 Pro und Claude 3.7 Sonnet so gegeneinander an:

Programmierung
88
90
Schlussfolgerung
89
90
Datenextraktion
90
91
kreative Aufgaben
88
91
Vision/Multimodal
95
89

Bestes Modell je Aufgabe

  • Programmierung: Claude 3.7 Sonnet gewinnt mit 90/100
  • Schlussfolgerung: Claude 3.7 Sonnet gewinnt mit 90/100
  • Datenextraktion: Claude 3.7 Sonnet gewinnt mit 91/100
  • kreative Aufgaben: Claude 3.7 Sonnet gewinnt mit 91/100
  • Vision/Multimodal: Gemini 3.1 Pro gewinnt mit 95/100

Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab

Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet Gemini 3.1 Pro etwa 42,68 $ und Claude 3.7 Sonnet etwa 66,00 $ — Gemini 3.1 Pro spart rund 23,32 $ (35 %) pro Monat.

Was tatsächlich den Ausschlag gibt

Gemini 3.1 Pro und Claude 3.7 Sonnet stammen aus verschiedenen Laboren — andere Tokenizer, andere API-Form und eine zweite Anbieterbeziehung. Derselbe englische Text ergibt bei beiden nicht dieselbe Tokenzahl, weshalb ein Vergleich pro Million den Unterschied untertreibt: Messen Sie Ihre eigenen Prompts auf beiden, bevor Sie die Listenpreise für die ganze Wahrheit halten.

Zwischen Gemini 3.1 Pro und Claude 3.7 Sonnet liegen 12 Monate — in diesem Markt mehr als eine Generation. Benchmark-Vergleiche über diesen Abstand schmeicheln dem älteren Modell: Es wurde an den damals existierenden Evaluierungen gemessen. Nehmen Sie die Werte von Claude 3.7 Sonnet als Untergrenze für das, was es gut kann, und misstrauen Sie einem knapp aussehenden Ergebnis.

Der Kontextunterschied ist der größte Einzelunterschied dieses Paars: Gemini 3.1 Pro nimmt 1.0M Token gegenüber 200K bei Claude 3.7 Sonnet, rund das 5,2-Fache. Das ist der Unterschied zwischen einem ganzen Repository oder Vertragsbestand am Stück und dem Zwang, ihn zu zerlegen. Wenn Sie mit Dokumenten arbeiten, die sich nicht sauber teilen lassen, entscheidet das allein.

Der Durchsatz liegt nah genug beieinander, um ihn zu ignorieren: 88/100 gegenüber 82/100. Keines wird sich in einem interaktiven Produkt spürbar schneller anfühlen; Latenz ist also kein Grund für die Wahl.

Keines ist die offensichtliche Antwort. Claude 3.7 Sonnet führt bei den Benchmarks, Gemini 3.1 Pro bei den Kosten, und der Abstand ist in beidem klein. Schicken Sie Ihren echten Token-Mix durch den Rechner oben — bei den meisten Workloads entscheidet das schneller als jede Benchmark-Tabelle.

Was Sie tatsächlich zahlen

Der Listenpreis ist nur der Anfang. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und lange Prompts verändern die Rechnung, und jeder Anbieter regelt sie anders. Preise pro 1 Mio. Token.

Preisbestandteile über den Listenpreis hinaus, pro 1 Mio. Token
PreisbestandteilGemini 3.1 ProClaude 3.7 Sonnet
Listenpreis (Input / Output)2,00 $ / 12,00 $3,00 $ / 15,00 $
Gecachter Input0,20 $10 % des Input-Preises—
Batch-API50 % Rabatt auf Input und Output—
Lange PromptsÜber 200K Token: 4,00 $ / 18,00 $—
Input bei 80 % Cache-Treffern0,56 $—

Die letzte Zeile nimmt an, dass 80 % der Input-Token aus dem Cache gelesen werden, etwa in einer Chat-App, die einen langen System-Prompt mitschickt, oder bei RAG über dieselben Dokumente. Kosten für Cache-Schreibvorgänge und Speicherung sind nicht enthalten.

Claude berechnet auch das Schreiben in den Cache: das 1,25-Fache des Input-Preises für 5 Minuten, das 2-Fache für eine Stunde.

Gemini berechnet zusätzlich die Cache-Speicherung pro Stunde.

Am 8. Oktober 2026 geprüft an den Preisseiten von Google, Anthropic.

Leistungswerte

Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen

KategorieGemini 3.1Claude 3.7Gewinner

Coding

88
90
B

Reasoning

89
90
B

Extraktion

90
91
B

Kreativität

88
91
B

Vision

95
89
A
Gemini 3.1 Pro: 1 Siege
Claude 3.7 Sonnet: 4 Siege
Claude 3.7 Sonnet führt insgesamt

Geschwindigkeitspunkt

82/100vs88/100
GeminiClaude

Kontextfenster

1049Kvs200K
GeminiClaude

Was ist ein Token?

Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.

Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.

Kurzer Satz

"Hello, world!"

4 Tokens
Gemini 3.1 Pro
0,78 $
Claude 3.7 Sonnet
1,32 $

Geschäfts-E-Mail

Eine typische E-Mail (~200 Wörter)

~270 Tokens
Gemini 3.1 Pro
52,38 $
Claude 3.7 Sonnet
89,10 $

Code-Datei

50-zeiliges Python-Skript

~400 Tokens
Gemini 3.1 Pro
77,60 $
Claude 3.7 Sonnet
132,00 $

Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei Gemini 3.1 Pro wie bei Claude 3.7 Sonnet den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.

So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung

response.usage.total_tokens

Jede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.

Ihr Kostenkalkulator

Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein

Schnell-Vorlagen

30M Token
Prompt 70%Completion 30%
Günstiger

Gemini 3.1 Pro

145,50 $/Mo

1.746,00 $/Jahr

2,00 $/M Eingabe12,00 $/M Ausgabe

Claude 3.7 Sonnet

217,80 $/Mo

2.613,60 $/Jahr

3,00 $/M Eingabe15,00 $/M Ausgabe

Jährliche Einsparungen

867,60 $ Einsparung pro Jahr

Gemini 3.1 Pro günstiger · 72,30 $/Mo

Ähnliche Vergleiche

Erkunden Sie ähnliche Modellpaare, um Ihre beste Wahl zu finden