Was ist kosteneffizienter, GPT-5.6 Terra oder Claude 3.7 Sonnet?

Für 1M Eingabe- + 1M Ausgabe-Token kostet GPT-5.6 Terra 14,00 $/Monat gegenüber 18,00 $/Monat für Claude 3.7 Sonnet. Die günstigere Option hängt von Ihrem Token-Volumen und Anwendungsfall ab.

Wie genau ist dieser Kostenvergleich?

Listenpreise stammen von der Preisseite des jeweiligen Anbieters, und jede Modellseite zeigt, wann sie zuletzt geprüft wurden. Die Leistungswerte sind redaktionelle Kompositwerte von iOPTERA – gestützt auf öffentliche Benchmarks, aber selbst keine Benchmark-Ergebnisse; die Methodikseite erklärt, wie sie festgelegt werden.

Welches Modell erzielt höhere Benchmark-Werte?

GPT-5.6 Terra erzielt 93 im Coding- und 94 im Reasoning-Benchmark. Claude 3.7 Sonnet erzielt 90 im Coding- und 90 im Reasoning-Bereich. Die vollständige 5-Kategorie-Aufschlüsselung finden Sie im Abschnitt Benchmark-Vergleich oben.

Wie groß sind die Kontextfenster von GPT-5.6 Terra und Claude 3.7 Sonnet?

GPT-5.6 Terra unterstützt ein Kontextfenster von 1.1M Token, während Claude 3.7 Sonnet 200K Token unterstützt. Ein größeres Kontextfenster ermöglicht die Verarbeitung von mehr Text in einem einzigen API-Aufruf.

Welches Modell ist schneller für Echtzeit-Anwendungen?

GPT-5.6 Terra hat einen Geschwindigkeitswert von 86/100 und Claude 3.7 Sonnet erzielt 88/100 in unserem Latenz-Benchmark. Für interaktive Chatbots und Aufgaben mit geringer Latenz ist ein höherer Geschwindigkeitswert bevorzugt.

Kann ich die Kosten für mein spezifisches Token-Volumen berechnen?

Ja. Verwenden Sie den interaktiven Kostenrechner auf dieser Seite. Geben Sie Ihr monatliches Token-Volumen ein und passen Sie das Verhältnis von Eingabe zu Ausgabe an. Sie können auch Voreinstellungen für gängige Szenarien wie Kundendienst-Bots (~30M Token/Monat) oder Dokumentenzusammenfassung (~15M Token/Monat) verwenden.

Kosten- und Leistungsvergleich

GPT-5.6 Terra vs Claude 3.7 Sonnet

Modell AOpenAI

GPT-5.6 Terra

Leistungswert (redaktionell)94/100

Kosten / 1M Tokens: 5,00 $; 70% Eingabe, 30% Ausgabe
Wert-Index (Score/Kosten): 18,8; Hoeher = besserer Wert

Geschwindigkeit: 86/100
Kontext: 1.1M
Stufe: Smart-Stufe

Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 12. Oktober 2026.

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Wie wir Preise prüfen

Modell BAnthropic

Claude 3.7 Sonnet

Leistungswert (redaktionell)90/100

Kosten / 1M Tokens: 6,60 $; 70% Eingabe, 30% Ausgabe; ≈ 7,26 $ für denselben Text, inkl. Tokenizer
Wert-Index (Score/Kosten): 12,4; Hoeher = besserer Wert

Geschwindigkeit: 88/100
Kontext: 200K
Stufe: Smart-Stufe

Letzter Listenpreis vor der Einstellung des Modells.

Sein Tokenizer erzeugt für denselben Text etwa 10 % mehr Token als der von OpenAI – die realen Kosten liegen also über dem, was der Listenpreis nahelegt. Das ist eine Schätzung: Der Tokenizer wurde noch nicht gemessen.

Wie wir Preise prüfen

Tiefenanalyse

GPT-5.6 Terra vs Claude 3.7 Sonnet: Detaillierter Vergleich

GPT-5.6 Terra ist ein Mittelklasse-Modell von OpenAI mit einem 1.1M-Token-Kontextfenster, das bei Schlussfolgerung herausragt. Claude 3.7 Sonnet von Anthropic ist ein Mittelklasse-Modell mit 200K-Token-Kontext und starker Leistung in Datenextraktion.

GPT-5.6 Terra ist hier zugleich das günstigere und das stärkere Modell: Es kostet für denselben Text 31 % weniger als Claude 3.7 Sonnet und führt trotzdem mit 7 Punkten bei Programmierung und Reasoning zusammen. Bei diesem Paar gibt es nichts abzuwägen: Sofern Sie nicht etwas Bestimmtes von Claude 3.7 Sonnet brauchen, ist das günstigere schlicht das bessere. GPT-5.6 Terra kostet 2,00 $/M Input-Token und 12,00 $/M Output-Token. Claude 3.7 Sonnet berechnet 3,00 $/M für Input und 15,00 $/M für Output.

Claude 3.7 Sonnet macht aus demselben Text etwa 10 % mehr Token als GPT-5.6 Terra, weil sich ihre Tokenizer unterscheiden – ein Vergleich der Listenpreise pro Token unterschätzt daher, was Claude 3.7 Sonnet kostet. Für denselben Text, aufgeteilt in 70 % Input und 30 % Output und gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt, kommt Claude 3.7 Sonnet auf etwa 7,26 $ pro Million Token und GPT-5.6 Terra auf 5,00 $. Alle Kostenangaben auf dieser Seite enthalten diesen Unterschied.

Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt GPT-5.6 Terra mit 93/100 beim Programmieren und 94/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 90/100 und 90/100 für Claude 3.7 Sonnet.

Fähigkeiten im Detail

In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten GPT-5.6 Terra und Claude 3.7 Sonnet so gegeneinander an:

Programmierung

GPT-5.6 Terra führt

Schlussfolgerung

GPT-5.6 Terra führt

Datenextraktion

GPT-5.6 Terra führt

kreative Aufgaben

GPT-5.6 Terra führt

Vision/Multimodal

GPT-5.6 Terra führt

Bestes Modell je Aufgabe

Programmierung: GPT-5.6 Terra gewinnt mit 93/100
Schlussfolgerung: GPT-5.6 Terra gewinnt mit 94/100
Datenextraktion: GPT-5.6 Terra gewinnt mit 93/100
kreative Aufgaben: GPT-5.6 Terra gewinnt mit 92/100
Vision/Multimodal: GPT-5.6 Terra gewinnt mit 93/100

Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab

Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet GPT-5.6 Terra etwa 44,00 $ und Claude 3.7 Sonnet etwa 66,00 $ — GPT-5.6 Terra spart rund 22,00 $ (33 %) pro Monat.

Was tatsächlich den Ausschlag gibt

GPT-5.6 Terra und Claude 3.7 Sonnet stammen aus verschiedenen Laboren — andere Tokenizer, andere API-Form und eine zweite Anbieterbeziehung. Derselbe englische Text ergibt bei beiden nicht dieselbe Tokenzahl, weshalb ein Vergleich pro Million den Unterschied untertreibt: Messen Sie Ihre eigenen Prompts auf beiden, bevor Sie die Listenpreise für die ganze Wahrheit halten.

Zwischen GPT-5.6 Terra und Claude 3.7 Sonnet liegen 17 Monate — in diesem Markt mehr als eine Generation. Benchmark-Vergleiche über diesen Abstand schmeicheln dem älteren Modell: Es wurde an den damals existierenden Evaluierungen gemessen. Nehmen Sie die Werte von Claude 3.7 Sonnet als Untergrenze für das, was es gut kann, und misstrauen Sie einem knapp aussehenden Ergebnis.

Der Kontextunterschied ist der größte Einzelunterschied dieses Paars: GPT-5.6 Terra nimmt 1.1M Token gegenüber 200K bei Claude 3.7 Sonnet, rund das 5,3-Fache. Das ist der Unterschied zwischen einem ganzen Repository oder Vertragsbestand am Stück und dem Zwang, ihn zu zerlegen. Wenn Sie mit Dokumenten arbeiten, die sich nicht sauber teilen lassen, entscheidet das allein.

Der Durchsatz liegt nah genug beieinander, um ihn zu ignorieren: 88/100 gegenüber 86/100. Keines wird sich in einem interaktiven Produkt spürbar schneller anfühlen; Latenz ist also kein Grund für die Wahl.

GPT-5.6 Terra gewinnt diesen Vergleich klar — günstiger und stärker. Wählen Sie Claude 3.7 Sonnet nur, wenn es eine bestimmte Fähigkeit hat, die Sie brauchen; bei Preis und Benchmarks liegt es in beidem zurück.

Was Sie tatsächlich zahlen

Der Listenpreis ist nur der Anfang. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und lange Prompts verändern die Rechnung, und jeder Anbieter regelt sie anders. Preise pro 1 Mio. Token.

Preisbestandteile über den Listenpreis hinaus, pro 1 Mio. Token
Preisbestandteil	GPT-5.6 Terra	Claude 3.7 Sonnet
Listenpreis (Input / Output)	2,00 $ / 12,00 $	3,00 $ / 15,00 $
Gecachter Input	0,20 $10 % des Input-Preises	—
Batch-API	50 % Rabatt auf Input und Output	—
Lange Prompts	Über 272K Token: 4,00 $ / 18,00 $	—
Input bei 80 % Cache-Treffern	0,56 $	—

Die letzte Zeile nimmt an, dass 80 % der Input-Token aus dem Cache gelesen werden, etwa in einer Chat-App, die einen langen System-Prompt mitschickt, oder bei RAG über dieselben Dokumente. Kosten für Cache-Schreibvorgänge und Speicherung sind nicht enthalten.

Claude berechnet auch das Schreiben in den Cache: das 1,25-Fache des Input-Preises für 5 Minuten, das 2-Fache für eine Stunde.

Am 8. Oktober 2026 geprüft an den Preisseiten von OpenAI, Anthropic.

Leistungswerte

Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen

KategorieGPT-5.6 TerraClaude 3.7Gewinner

Coding

Reasoning

Extraktion

Kreativität

Vision

GPT-5.6 Terra: 5 Siege

Claude 3.7 Sonnet: 0 Siege

GPT-5.6 Terra führt insgesamt

Geschwindigkeitspunkt

86/100vs88/100

GPT-5.6Claude

Kontextfenster

1050Kvs200K

GPT-5.6Claude

Was ist ein Token?

Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.

Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.

Kurzer Satz

"Hello, world!"

4 Tokens

GPT-5.6 Terra: 0,80 $
Claude 3.7 Sonnet: 1,32 $

Geschäfts-E-Mail

Eine typische E-Mail (~200 Wörter)

~270 Tokens

GPT-5.6 Terra: 54,00 $
Claude 3.7 Sonnet: 89,10 $

Code-Datei

50-zeiliges Python-Skript

~400 Tokens

GPT-5.6 Terra: 80,00 $
Claude 3.7 Sonnet: 132,00 $

Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei GPT-5.6 Terra wie bei Claude 3.7 Sonnet den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.

So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung

response.usage.total_tokens

Jede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.

Ihr Kostenkalkulator

Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein

Schnell-Vorlagen

Monatliches Token-Volumen

30M Token

Prompt / Completion-Verhältnis

Prompt 70%Completion 30%

Günstiger

GPT-5.6 Terra

150,00 $/Mo

1.800,00 $/Jahr

2,00 $/M Eingabe12,00 $/M Ausgabe

Claude 3.7 Sonnet

217,80 $/Mo

2.613,60 $/Jahr

3,00 $/M Eingabe15,00 $/M Ausgabe

Jährliche Einsparungen

813,60 $ Einsparung pro Jahr

GPT-5.6 Terra günstiger · 67,80 $/Mo

GPT-5.6 Terra

Claude 3.7 Sonnet

GPT-5.6 Terra vs Claude 3.7 Sonnet: Detaillierter Vergleich

Fähigkeiten im Detail

Bestes Modell je Aufgabe

Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab

Was tatsächlich den Ausschlag gibt

Was Sie tatsächlich zahlen

Leistungswerte

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