GPT-5 Nano
gpt-5-nano
70% Eingabe, 30% Ausgabe
Hoeher = besserer Wert
Geschwindigkeit
99/100
Kontext
128K
Stufe
fast
GPT-4o Mini
gpt-4o-mini
70% Eingabe, 30% Ausgabe
Hoeher = besserer Wert
Geschwindigkeit
97/100
Kontext
128K
Stufe
fast
TIEFENANALYSE
GPT-5 Nano vs GPT-4o Mini: Detaillierter Vergleich
GPT-5 Nano ist ein Leicht-Modell von OpenAI mit einem 128K-Token-Kontextfenster, das bei Datenextraktion herausragt. GPT-4o Mini von OpenAI ist ein Leicht-Modell mit 128K-Token-Kontext und starker Leistung in Datenextraktion.
GPT-4o Mini kostet pro gemischter Million Token das 2.5-Fache von GPT-5 Nano. Das ist ein steiler Aufschlag, und er kauft einen Vorsprung von 8 Punkten bei Programmierung und Reasoning zusammen. Ob sich das lohnt, hängt ganz davon ab, wie viel Ihres Traffics das schwerere Modell wirklich braucht — bei den meisten Workloads lautet die ehrliche Antwort: ein kleiner Teil. Das spricht für Routing statt für die Wahl eines einzigen Modells. GPT-5 Nano kostet $0.10/M Input-Token und $0.15/M Output-Token. GPT-4o Mini berechnet $0.15/M für Input und $0.60/M für Output.
In unabhängigen Benchmark-Bewertungen führt GPT-4o Mini mit Coding-Scores von 74/100 und Reasoning-Scores von 78/100, verglichen mit GPT-5 Nanos 72/100 in Coding und 72/100 in Reasoning.
Fähigkeiten im Detail
In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten GPT-5 Nano und GPT-4o Mini so gegeneinander an:
Bestes Modell je Aufgabe
- Programmierung: GPT-4o Mini gewinnt mit 74/100
- Schlussfolgerung: GPT-4o Mini gewinnt mit 78/100
- Datenextraktion: GPT-4o Mini gewinnt mit 95/100
- kreative Aufgaben: GPT-4o Mini gewinnt mit 83/100
- Vision/Multimodal: GPT-4o Mini gewinnt mit 80/100
Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab
Bei 10M + 2M pro Monat kostet GPT-5 Nano etwa $1.30 und GPT-4o Mini etwa $2.70 — GPT-5 Nano spart rund $1.40 (52%) pro Monat.
Was tatsächlich den Ausschlag gibt
Beide Modelle kommen von OpenAI, teilen also Tokenizer, API-Oberfläche und Abrechnungskonto. Der Wechsel zwischen ihnen ist eine geänderte Modell-Zeichenkette und sonst nichts — kein neues SDK, kein erneutes Tokenisieren der Prompts zur Kostenschätzung, kein zweiter Anbieter im Onboarding. Routing zwischen ihnen ist damit deutlich billiger umzusetzen als eine anbieterübergreifende Aufteilung.
Es sind dasselbe Labor und dieselbe Stufe im Abstand von 18 Monaten — also eine Upgrade-Frage, keine Wahl zwischen Alternativen. GPT-5 Nano ist der aktuelle Eintrag; GPT-4o Mini steht hier, weil noch reichlich Produktions-Traffic darauf läuft. Für etwas Neues gibt es kaum Gründe, das ältere zu nehmen; wenn Sie bereits darauf sind, lautet die Frage, ob die Migrationskosten den Gewinn wert sind.
Beim Kontext praktisch Gleichstand: 128K gegen 128K. Keines erschließt eine Dokumentgröße, die das andere nicht schafft — diese Achse sollte also nicht in die Entscheidung eingehen. Falls Sie gehofft hatten, der Kontext löst das Patt, tut er es nicht.
Der Durchsatz liegt nah genug beieinander, um ihn zu ignorieren: 99/100 gegenüber 97/100. Keines wird sich in einem interaktiven Produkt spürbar schneller anfühlen; Latenz ist also kein Grund für die Wahl.
Eine praktische Asymmetrie: GPT-4o Mini bietet eine Batch-API mit 50 % Rabatt auf die Standardpreise, GPT-5 Nano nicht. Für alles, was keine sofortige Antwort braucht — nächtliche Anreicherung, Nachverarbeitung, Evaluierungsläufe — kann dieser Rabatt mehr wert sein als der Unterschied im Listenpreis, und beim Vergleich der Grundtarife übersieht man ihn leicht.
GPT-4o Mini kostet das 2.5-Fache von GPT-5 Nano. Halten Sie es den Anfragen vor, die es wirklich brauchen, und routen Sie den Rest zu GPT-5 Nano — dieser Hybrid schlägt beide Modelle allein bei den Kosten pro brauchbarer Antwort.
Benchmark-Vergleich
Direktvergleich in 5 Kategorien — aus offiziellen Evaluierungen
Coding
Reasoning
Extraktion
Kreativität
Vision
Geschwindigkeitspunkt
Kontextfenster
Was ist ein Token?
Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.
Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.
Kurzer Satz
"Hello, world!"
- GPT-5 Nano
- $0.04
- GPT-4o Mini
- $0.06
Geschäfts-E-Mail
Eine typische E-Mail (~200 Wörter)
- GPT-5 Nano
- $2.70
- GPT-4o Mini
- $4.05
Code-Datei
50-zeiliges Python-Skript
- GPT-5 Nano
- $4.00
- GPT-4o Mini
- $6.00
Die gezeigten Preise gelten für 100,000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei GPT-5 Nano wie bei GPT-4o Mini den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.
So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung
response.usage.total_tokensJede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.
Ihr Kostenkalkulator
Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein
Schnell-Vorlagen
GPT-5 Nano
$3.45/Mo
$41.40/Jahr
GPT-4o Mini
$8.55/Mo
$102.60/Jahr
Jährliche Einsparungen
$61.20 Einsparung pro Jahr
GPT-5 Nano günstiger · $5.10/Mo
Tiefenanalyse — GPT-5 Nano & GPT-4o Mini
Chirurgische Prüfung: Komplexe Logik
3-JAHRES-STRATEGIE-VERLUSTPROJEKTION
-$79.596
Ohne Optimierung führen aktuelle Modellentscheidungen zu einem jährlichen Kapitalverlust von -$26.532.
EFFIZIENZ-SCORE
72%
Dieses Modell erreicht einen Benchmark-Score von 72 in dieser Kategorie.
KATEGORIE-LÜCKE
28 Pkt.
Abstand zum Marktführer
Wettbewerbsanalyse
Quelle: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
Kategorie-Champion: Claude Fable 5
Laut MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)-Daten bietet Claude Fable 5 die optimale Balance für Komplexe Logik-Aufgaben.
Markt-Score
%100
Ersparnisrate
%-884
Operative Verordnung
- Implementieren Sie Modell-Kaskadierung.
- Analysieren Sie complex_reasoning-Daten für lokales Caching.
KOSTEN AUDIT PROTOKOLL
Kategorische Eignung
"GPT-5 Nano erreicht 72 Punkte in dieser Kategorie — eine gut geeignete Wahl."
Kategorische Alternative
"Claude Fable 5 führt diese Kategorie mit 100 Punkten laut MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) Daten an."
Trägheitssteuer erkannt
"85% des Traffics kann zu günstigeren Modellen geleitet werden. Fast-Tier (GPT-5 Nano) und Smart-Tier (o3-mini) können $-2.21/Monat einsparen."
3-Stufen Intelligente Routing-Architektur
-884% EINSPARUNGEN DURCH ROUTINGGPT-5 Nano
IQ-Wert: 72/100
$18.00/Jahr
o3-mini
IQ-Wert: 97/100
$277.20/Jahr
DeepSeek R1
IQ-Wert: 97/100
$59.184/Jahr
Ohne gestuftes Routing geht der gesamte Traffic an das teuerste Modell — die 'Inertia-Steuer' verursacht $0.00/Jahr an vermeidbaren Kosten. Kaskaden-Routing eliminiert diese Verschwendung.
Komplexe Logik — Modell Kosten / Qualitätsmatrix
Quelle: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)| Modell | Benchmark | Input (pro M) | Output (pro M) | Jährliche Kosten* | Wert-Index |
|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V3 | 91/100 | $0.28 | $0.42 | $8.40 | 45/100 |
GPT-5.6 Luna | 85/100 | $0.20 | $1.20 | $16.80 | 21/100 |
DeepSeek V3.2 | 83/100 | $0.26 | $0.38 | $7.68 | 45/100 |
Claude Haiku 4.5 | 82/100 | $1.00 | $5.00 | $72.00 | 5/100 |
Gemini 2.0 Flash | 81/100 | $0.10 | $0.40 | $6.00 | 56/100 |
Claude 3.5 Haiku | 80/100 | $0.80 | $4.00 | $57.60 | 6/100 |
Llama 3 70B | 79/100 | $0.65 | $2.75 | $40.80 | 8/100 |
GPT-4o Mini | 78/100 | $0.15 | $0.60 | $9.00 | 36/100 |
Gemini 1.5 Flash | 76/100 | $0.07 | $0.30 | $4.50 | 70/100 |
GPT-5 NanoAUSGEWÄHLTBESTER WERT | 72/100 | $0.10 | $0.15 | $3.00 | 100/100 |
Claude 3 Haiku | 70/100 | $0.25 | $1.25 | $18.00 | 16/100 |
* Jährliche Kosten. Wert-Index = Score / Kosten (Hoger = Besser).
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
const complexity = measureComplexity(prompt);
// Tactical Cascade Logic
if (complexity < 0.45) {
// Redirect simple tasks to efficient model
return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt);
}
// High-latency routing for complex reasoning
return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};Ähnliche Vergleiche
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