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optera

Kosten- und Leistungsvergleich

GPT-5.6 Luna vs GPT-4o Mini

Modell AOpenAI

GPT-5.6 Luna

Leistungswert (redaktionell)85/100
Kosten / 1M Tokens
0,50 $
70% Eingabe, 30% Ausgabe
Wert-Index (Score/Kosten)
170,0
Hoeher = besserer Wert
Geschwindigkeit
98/100
Kontext
1.1M
Stufe
Fast-Stufe

Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 12. Oktober 2026.

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Modell BOpenAI

GPT-4o Mini

Leistungswert (redaktionell)78/100
Kosten / 1M Tokens
0,29 $
70% Eingabe, 30% Ausgabe
Wert-Index (Score/Kosten)
273,7
Hoeher = besserer Wert
Geschwindigkeit
97/100
Kontext
128K
Stufe
Fast-Stufe

Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 12. Oktober 2026.

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Tiefenanalyse

GPT-5.6 Luna vs GPT-4o Mini: Detaillierter Vergleich

GPT-5.6 Luna ist ein Leicht-Modell von OpenAI mit einem 1.1M-Token-Kontextfenster, das bei Datenextraktion herausragt. GPT-4o Mini von OpenAI ist ein Leicht-Modell mit 128K-Token-Kontext und starker Leistung in Datenextraktion.

Das ist ein echter Kompromiss, kein klarer Sieg. GPT-5.6 Luna führt mit 17 Punkten bei Programmierung und Reasoning zusammen und kostet dafür für denselben Text 43 % mehr. Die Spanne ist schmal genug, dass die Antwort von Ihrer Last abhängt: Bei Aufgaben, wo die zusätzliche Leistung sichtbar wird, zahlt sich der Aufschlag aus; bei Routinearbeit nicht. GPT-5.6 Luna kostet 0,20 $/M Input-Token und 1,20 $/M Output-Token. GPT-4o Mini berechnet 0,15 $/M für Input und 0,60 $/M für Output.

Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt GPT-5.6 Luna mit 84/100 beim Programmieren und 85/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 74/100 und 78/100 für GPT-4o Mini.

Fähigkeiten im Detail

In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten GPT-5.6 Luna und GPT-4o Mini so gegeneinander an:

Programmierung
84
74
Schlussfolgerung
85
78
Datenextraktion
92
95
kreative Aufgaben
84
83
Vision/Multimodal
85
80

Bestes Modell je Aufgabe

  • Programmierung: GPT-5.6 Luna gewinnt mit 84/100
  • Schlussfolgerung: GPT-5.6 Luna gewinnt mit 85/100
  • Datenextraktion: GPT-4o Mini gewinnt mit 95/100
  • kreative Aufgaben: GPT-5.6 Luna gewinnt mit 84/100
  • Vision/Multimodal: GPT-5.6 Luna gewinnt mit 85/100

Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab

Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet GPT-5.6 Luna etwa 4,40 $ und GPT-4o Mini etwa 2,70 $ — GPT-4o Mini spart rund 1,70 $ (39 %) pro Monat.

Was tatsächlich den Ausschlag gibt

Beide Modelle kommen von OpenAI, teilen also Tokenizer, API-Oberfläche und Abrechnungskonto. Der Wechsel zwischen ihnen ist eine geänderte Modell-Zeichenkette und sonst nichts — kein neues SDK, kein erneutes Tokenisieren der Prompts zur Kostenschätzung, kein zweiter Anbieter im Onboarding. Routing zwischen ihnen ist damit deutlich billiger umzusetzen als eine anbieterübergreifende Aufteilung.

Es sind dasselbe Labor und dieselbe Stufe im Abstand von 24 Monaten — also eine Upgrade-Frage, keine Wahl zwischen Alternativen. GPT-5.6 Luna ist der aktuelle Eintrag; GPT-4o Mini steht hier, weil noch reichlich Produktions-Traffic darauf läuft. Für etwas Neues gibt es kaum Gründe, das ältere zu nehmen; wenn Sie bereits darauf sind, lautet die Frage, ob die Migrationskosten den Gewinn wert sind.

Der Kontextunterschied ist der größte Einzelunterschied dieses Paars: GPT-5.6 Luna nimmt 1.1M Token gegenüber 128K bei GPT-4o Mini, rund das 8,2-Fache. Das ist der Unterschied zwischen einem ganzen Repository oder Vertragsbestand am Stück und dem Zwang, ihn zu zerlegen. Wenn Sie mit Dokumenten arbeiten, die sich nicht sauber teilen lassen, entscheidet das allein.

Der Durchsatz liegt nah genug beieinander, um ihn zu ignorieren: 98/100 gegenüber 97/100. Keines wird sich in einem interaktiven Produkt spürbar schneller anfühlen; Latenz ist also kein Grund für die Wahl.

Keines ist die offensichtliche Antwort. GPT-5.6 Luna führt bei den Benchmarks, GPT-4o Mini bei den Kosten, und der Abstand ist in beidem klein. Schicken Sie Ihren echten Token-Mix durch den Rechner oben — bei den meisten Workloads entscheidet das schneller als jede Benchmark-Tabelle.

Was Sie tatsächlich zahlen

Der Listenpreis ist nur der Anfang. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und lange Prompts verändern die Rechnung, und jeder Anbieter regelt sie anders. Preise pro 1 Mio. Token.

Preisbestandteile über den Listenpreis hinaus, pro 1 Mio. Token
PreisbestandteilGPT-5.6 LunaGPT-4o Mini
Listenpreis (Input / Output)0,20 $ / 1,20 $0,15 $ / 0,60 $
Gecachter Input0,02 $10 % des Input-Preises0,075 $50 % des Input-Preises
Batch-API50 % Rabatt auf Input und Output50 % Rabatt auf Input und Output
Lange PromptsÜber 272K Token: 0,40 $ / 1,80 $—
Input bei 80 % Cache-Treffern0,056 $0,09 $

Kommen 80 % des Inputs aus dem Cache, kostet GPT-5.6 Luna für denselben Text 38 % weniger als GPT-4o Mini, mit dem Tokenizer jedes Modells gerechnet.

Die letzte Zeile nimmt an, dass 80 % der Input-Token aus dem Cache gelesen werden, etwa in einer Chat-App, die einen langen System-Prompt mitschickt, oder bei RAG über dieselben Dokumente. Kosten für Cache-Schreibvorgänge und Speicherung sind nicht enthalten.

Am 8. Oktober 2026 geprüft an den Preisseiten von OpenAI.

Leistungswerte

Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen

KategorieGPT-5.6 LunaGPT-4o MiniGewinner

Coding

84
74
A

Reasoning

85
78
A

Extraktion

92
95
B

Kreativität

84
83
A

Vision

85
80
A
GPT-5.6 Luna: 4 Siege
GPT-4o Mini: 1 Siege
GPT-5.6 Luna führt insgesamt

Geschwindigkeitspunkt

98/100vs97/100
GPT-5.6GPT-4o

Kontextfenster

1050Kvs128K
GPT-5.6GPT-4o

Was ist ein Token?

Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.

Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.

Kurzer Satz

"Hello, world!"

4 Tokens
GPT-5.6 Luna
0,08 $
GPT-4o Mini
0,06 $

Geschäfts-E-Mail

Eine typische E-Mail (~200 Wörter)

~270 Tokens
GPT-5.6 Luna
5,40 $
GPT-4o Mini
4,05 $

Code-Datei

50-zeiliges Python-Skript

~400 Tokens
GPT-5.6 Luna
8,00 $
GPT-4o Mini
6,00 $

Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei GPT-5.6 Luna wie bei GPT-4o Mini den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.

So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung

response.usage.total_tokens

Jede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.

Ihr Kostenkalkulator

Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein

Schnell-Vorlagen

30M Token
Prompt 70%Completion 30%

GPT-5.6 Luna

15,00 $/Mo

180,00 $/Jahr

0,20 $/M Eingabe1,20 $/M Ausgabe
Günstiger

GPT-4o Mini

8,55 $/Mo

102,60 $/Jahr

0,15 $/M Eingabe0,60 $/M Ausgabe

Jährliche Einsparungen

77,40 $ Einsparung pro Jahr

GPT-4o Mini günstiger · 6,45 $/Mo

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