Comparación de costes y rendimiento
Gemini 3.1 Pro vs Claude 3.7 Sonnet
Modelo AGoogle
Gemini 3.1 Pro
- Costo / 1M Tokens
- 5,00 US$
- 70% entrada, 30% salida
- Índice de Valor (puntuación/costo)
- 18,4
- Mayor = mejor valor
- Velocidad
- 82/100
- Contexto
- 1.0M
- Nivel
- Nivel Smart
Precio de lista de la página de precios de Google, verificado el 19 de octubre de 2026.
Comprobar la fuenteModelo BAnthropic
Claude 3.7 Sonnet
- Costo / 1M Tokens
- 6,60 US$
- 70% entrada, 30% salida
- ≈ 7,26 US$ para el mismo texto, tokenizador incluido
- Índice de Valor (puntuación/costo)
- 12,4
- Mayor = mejor valor
- Velocidad
- 88/100
- Contexto
- 200K
- Nivel
- Nivel Smart
Último precio de lista antes de que se retirara el modelo.
Su tokenizador produce alrededor de un 10 % más de tokens que el de OpenAI para el mismo texto, así que el coste real es mayor de lo que sugiere el precio de lista. Es una estimación: el tokenizador aún no se ha medido.
Análisis en profundidad
Gemini 3.1 Pro vs Claude 3.7 Sonnet: Comparación detallada
Gemini 3.1 Pro es un modelo de lenguaje de nivel gama media de Google con una ventana de contexto de 1.0M tokens, destacando en visión/multimodal. Claude 3.7 Sonnet de Anthropic es un modelo gama media que soporta 200K tokens en contexto, con un rendimiento sobresaliente en extracción de datos.
Esto es un compromiso real, no una victoria clara. Claude 3.7 Sonnet lidera por 3 puntos en programación y razonamiento combinados, y cuesta un 33 % más para el mismo texto. El margen es estrecho, así que la respuesta depende de tu carga: en tareas donde la capacidad extra se nota, la prima se paga sola; en el trabajo rutinario, no. Gemini 3.1 Pro tiene un precio de 2,00 US$/M tokens de entrada y 12,00 US$/M tokens de salida. Claude 3.7 Sonnet cuesta 3,00 US$/M en entrada y 15,00 US$/M en salida.
Claude 3.7 Sonnet convierte el mismo texto en alrededor de un 13 % más de tokens que Gemini 3.1 Pro, porque sus tokenizadores son distintos; por eso comparar precios de lista por token subestima lo que cuesta Claude 3.7 Sonnet. Para el mismo texto, con un 70 % de entrada y un 30 % de salida y contado como lo cuenta el tokenizador de OpenAI, Claude 3.7 Sonnet sale a unos 7,26 US$ por millón de tokens y Gemini 3.1 Pro a 4,85 US$. Todas las cifras de coste de esta página incluyen esa diferencia.
Según las puntuaciones editoriales de iOPTERA, Claude 3.7 Sonnet lidera con 90/100 en programación y 90/100 en razonamiento, frente a 88/100 y 89/100 de Gemini 3.1 Pro.
Desglose de capacidades
En las cinco categorías principales de benchmarks, así se enfrentan Gemini 3.1 Pro y Claude 3.7 Sonnet cara a cara:
Mejor modelo por tarea
- programación: Claude 3.7 Sonnet gana con 90/100
- razonamiento: Claude 3.7 Sonnet gana con 90/100
- extracción de datos: Claude 3.7 Sonnet gana con 91/100
- tareas creativas: Claude 3.7 Sonnet gana con 91/100
- visión/multimodal: Gemini 3.1 Pro gana con 95/100
Coste mensual estimado a escala
Con 10M + 2M tokens de texto al mes (contados como los cuenta el tokenizador de OpenAI), Gemini 3.1 Pro cuesta unos 42,68 US$ y Claude 3.7 Sonnet unos 66,00 US$ — Gemini 3.1 Pro ahorra aproximadamente 23,32 US$ (35 %) cada mes.
Qué decide realmente
Gemini 3.1 Pro y Claude 3.7 Sonnet vienen de laboratorios distintos, lo que implica tokenizadores distintos, formatos de API distintos y una segunda relación con proveedor. El mismo texto en inglés no produce el mismo recuento de tokens en ambos, así que comparar precio por millón subestima la diferencia: mide tus propios prompts en cada uno antes de tomar las tarifas de catálogo como la historia completa.
Gemini 3.1 Pro y Claude 3.7 Sonnet están separados por 12 meses, más de una generación en este mercado. Las comparativas de benchmarks a esa distancia favorecen al modelo antiguo: se midió frente a las evaluaciones que existían entonces. Toma las puntuaciones de Claude 3.7 Sonnet como un suelo de lo que hace bien y desconfía de un resultado que parezca ajustado.
La diferencia de contexto es la mayor de este par: Gemini 3.1 Pro admite 1.0M tokens frente a 200K de Claude 3.7 Sonnet, unas 5,2 veces más. Es la diferencia entre meter un repositorio entero o un expediente completo y tener que trocearlo. Si trabajas con documentos que no se pueden dividir limpiamente, esto decide por sí solo.
El rendimiento es lo bastante parecido como para ignorarlo: 88/100 frente a 82/100. Ninguno se sentirá apreciablemente más rápido en un producto interactivo, así que la latencia no es motivo para elegir entre ellos.
Ninguno es la respuesta obvia. Claude 3.7 Sonnet lidera en benchmarks, Gemini 3.1 Pro en coste, y la distancia es pequeña en ambos. Pasa tu mezcla real de tokens por la calculadora de arriba: para la mayoría de cargas eso decide más rápido que cualquier tabla de benchmarks.
Lo que pagas de verdad
El precio de lista es solo el principio. La caché de prompts, el procesamiento por lotes y los prompts largos cambian la factura, y cada proveedor los fija de forma distinta. Precios por millón de tokens.
| Concepto | Gemini 3.1 Pro | Claude 3.7 Sonnet |
|---|---|---|
| Precio de lista (entrada / salida) | 2,00 US$ / 12,00 US$ | 3,00 US$ / 15,00 US$ |
| Entrada en caché | 0,20 US$10 % del precio de entrada | — |
| API por lotes | 50 % de descuento en entrada y salida | — |
| Prompts largos | Más de 200K tokens: 4,00 US$ / 18,00 US$ | — |
| Entrada con 80 % de aciertos de caché | 0,56 US$ | — |
La última fila supone que el 80 % de los tokens de entrada se lee de la caché, como en una app de chat que reenvía un prompt de sistema largo o un RAG sobre los mismos documentos. No incluye los cargos de escritura ni de almacenamiento de la caché.
Claude también cobra la escritura en caché: 1,25 veces el precio de entrada para una caché de 5 minutos y 2 veces para una hora.
Gemini también cobra el almacenamiento de la caché por hora.
Comprobado el 8 de octubre de 2026 en las páginas de precios de Google, Anthropic.
Puntuaciones de capacidad
Puntuaciones editoriales de iOPTERA en 5 categorías: basadas en benchmarks públicos, no medidas por nosotros
Codificación
Razonamiento
Extracción
Creatividad
Visión
Puntuación de velocidad
Ventana de contexto
¿Qué es un token?
Los modelos no leen palabras — procesan tokens.
Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres de texto en inglés (~¾ de una palabra). Tu factura de API se cobra por millón de tokens.
Frase corta
"Hello, world!"
- Gemini 3.1 Pro
- 0,78 US$
- Claude 3.7 Sonnet
- 1,32 US$
Correo profesional
Un email típico (~200 palabras)
- Gemini 3.1 Pro
- 52,38 US$
- Claude 3.7 Sonnet
- 89,10 US$
Archivo de código
Script de Python de 50 líneas
- Gemini 3.1 Pro
- 77,60 US$
- Claude 3.7 Sonnet
- 132,00 US$
Los precios mostrados corresponden a 100.000 ejecuciones de cada carga: una sola cuesta una fracción de céntimo tanto en Gemini 3.1 Pro como en Claude 3.7 Sonnet, así que la cifra solo cobra sentido a volumen de producción. Solo tokens de entrada; añade tu volumen de salida en la calculadora de abajo.
Cómo verificar tu uso de tokens
response.usage.total_tokensCada respuesta de la API incluye un objeto usage. Suma total_tokens en todas las llamadas para obtener tu total mensual.
Tu calculadora de costos
Ingresa tu uso mensual real para ver el ahorro real
Plantillas rápidas
Gemini 3.1 Pro
145,50 US$/mes
1746,00 US$/año
Claude 3.7 Sonnet
217,80 US$/mes
2613,60 US$/año
Ahorro anual
867,60 US$ ahorrado por año
Gemini 3.1 Pro más barato · 72,30 US$/mes
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