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optera

Comparación de costes y rendimiento

Gemini 3.1 Pro vs Gemini 2.0 Pro

Modelo AGoogle

Gemini 3.1 Pro

Puntuación de capacidad (editorial)89/100
Costo / 1M Tokens
5,00 US$
70% entrada, 30% salida
Índice de Valor (puntuación/costo)
18,4
Mayor = mejor valor
Velocidad
82/100
Contexto
1.0M
Nivel
Nivel Smart

Precio de lista de la página de precios de Google, verificado el 19 de octubre de 2026.

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Cómo verificamos los precios

Modelo BGoogle

Gemini 2.0 Pro

Puntuación de capacidad (editorial)88/100
Costo / 1M Tokens
2,38 US$
70% entrada, 30% salida
Índice de Valor (puntuación/costo)
38,6
Mayor = mejor valor
Velocidad
83/100
Contexto
2.0M
Nivel
Nivel Smart

Último precio de lista antes de que se retirara el modelo.

Cómo verificamos los precios

Análisis en profundidad

Gemini 3.1 Pro vs Gemini 2.0 Pro: Comparación detallada

Gemini 3.1 Pro es un modelo de lenguaje de nivel gama media de Google con una ventana de contexto de 1.0M tokens, destacando en visión/multimodal. Gemini 2.0 Pro de Google es un modelo gama media que soporta 2.0M tokens en contexto, con un rendimiento sobresaliente en visión/multimodal.

Gemini 3.1 Pro cuesta 2,1 veces lo que Gemini 2.0 Pro para el mismo texto. Es una prima elevada, y compra una ventaja de 4 puntos en programación y razonamiento combinados. Que compense depende por completo de cuánto de tu tráfico necesita de verdad el modelo difícil — en la mayoría de cargas la respuesta honesta es una fracción pequeña, lo que es un argumento para enrutar en vez de elegir uno. Gemini 3.1 Pro tiene un precio de 2,00 US$/M tokens de entrada y 12,00 US$/M tokens de salida. Gemini 2.0 Pro cuesta 1,25 US$/M en entrada y 5,00 US$/M en salida.

Según las puntuaciones editoriales de iOPTERA, Gemini 3.1 Pro lidera con 88/100 en programación y 89/100 en razonamiento, frente a 85/100 y 88/100 de Gemini 2.0 Pro.

Desglose de capacidades

En las cinco categorías principales de benchmarks, así se enfrentan Gemini 3.1 Pro y Gemini 2.0 Pro cara a cara:

programación
88
85
razonamiento
89
88
extracción de datos
90
91
tareas creativas
88
86
visión/multimodal
95
93

Mejor modelo por tarea

  • programación: Gemini 3.1 Pro gana con 88/100
  • razonamiento: Gemini 3.1 Pro gana con 89/100
  • extracción de datos: Gemini 2.0 Pro gana con 91/100
  • tareas creativas: Gemini 3.1 Pro gana con 88/100
  • visión/multimodal: Gemini 3.1 Pro gana con 95/100

Coste mensual estimado a escala

Con 10M + 2M tokens de texto al mes (contados como los cuenta el tokenizador de OpenAI), Gemini 3.1 Pro cuesta unos 42,68 US$ y Gemini 2.0 Pro unos 21,60 US$ — Gemini 2.0 Pro ahorra aproximadamente 21,08 US$ (49 %) cada mes.

Qué decide realmente

Ambos modelos son de Google, así que comparten tokenizador, superficie de API y cuenta de facturación. Cambiar entre ellos es modificar una cadena de texto y nada más: sin SDK nuevo, sin volver a tokenizar tus prompts para reestimar el coste, sin un segundo proveedor que dar de alta. Eso hace que enrutarlos salga mucho más barato de implementar que un reparto entre proveedores.

Son el modelo del mismo laboratorio en la misma capa, con 12 meses de diferencia, así que esto es una cuestión de actualización, no una elección entre alternativas. Gemini 3.1 Pro es la entrada actual; Gemini 2.0 Pro está aquí porque todavía hay bastante tráfico en producción sobre él. Si empiezas algo nuevo hay pocas razones para elegir el antiguo, y si ya lo usas la pregunta es si el coste de migrar compensa la mejora.

Gemini 2.0 Pro tiene la ventana de contexto mayor, 2.0M tokens frente a 1.0M de Gemini 3.1 Pro. La diferencia es real pero no decisiva: importa si tus prompts se alargan habitualmente y es irrelevante si se quedan donde se queda la mayoría en producción, bastante por debajo de 100K. Ten en cuenta además que llenar una ventana grande es justo lo que encarece una petición.

El rendimiento es lo bastante parecido como para ignorarlo: 83/100 frente a 82/100. Ninguno se sentirá apreciablemente más rápido en un producto interactivo, así que la latencia no es motivo para elegir entre ellos.

Una asimetría práctica: Gemini 3.1 Pro ofrece una API por lotes con un 50% de descuento sobre tarifa estándar, y Gemini 2.0 Pro no. Para todo lo que no necesita respuesta inmediata —enriquecimiento nocturno, rellenos históricos, tandas de evaluación— ese descuento puede valer más que la diferencia de precio de catálogo, y es fácil pasarlo por alto al comparar tarifas.

Gemini 3.1 Pro cuesta 2,1 veces lo que Gemini 2.0 Pro. Resérvalo para las peticiones que de verdad lo necesitan y enruta el resto a Gemini 2.0 Pro: ese híbrido gana a cualquiera de los dos por separado en coste por respuesta útil.

Lo que pagas de verdad

El precio de lista es solo el principio. La caché de prompts, el procesamiento por lotes y los prompts largos cambian la factura, y cada proveedor los fija de forma distinta. Precios por millón de tokens.

Conceptos de precio más allá del precio de lista, por millón de tokens
ConceptoGemini 3.1 ProGemini 2.0 Pro
Precio de lista (entrada / salida)2,00 US$ / 12,00 US$1,25 US$ / 5,00 US$
Entrada en caché0,20 US$10 % del precio de entrada—
API por lotes50 % de descuento en entrada y salida—
Prompts largosMás de 200K tokens: 4,00 US$ / 18,00 US$—
Entrada con 80 % de aciertos de caché0,56 US$—

La última fila supone que el 80 % de los tokens de entrada se lee de la caché, como en una app de chat que reenvía un prompt de sistema largo o un RAG sobre los mismos documentos. No incluye los cargos de escritura ni de almacenamiento de la caché.

Gemini también cobra el almacenamiento de la caché por hora.

Comprobado el 8 de octubre de 2026 en las páginas de precios de Google.

Puntuaciones de capacidad

Puntuaciones editoriales de iOPTERA en 5 categorías: basadas en benchmarks públicos, no medidas por nosotros

CategoríaGemini 3.1Gemini 2.0Ganador

Codificación

88
85
A

Razonamiento

89
88
A

Extracción

90
91
B

Creatividad

88
86
A

Visión

95
93
A
Gemini 3.1 Pro: 4 victorias
Gemini 2.0 Pro: 1 victorias
Gemini 3.1 Pro lidera en general

Puntuación de velocidad

82/100vs83/100
GeminiGemini

Ventana de contexto

1049Kvs2000K
GeminiGemini

¿Qué es un token?

Los modelos no leen palabras — procesan tokens.

Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres de texto en inglés (~¾ de una palabra). Tu factura de API se cobra por millón de tokens.

Frase corta

"Hello, world!"

4 tokens
Gemini 3.1 Pro
0,78 US$
Gemini 2.0 Pro
0,48 US$

Correo profesional

Un email típico (~200 palabras)

~270 tokens
Gemini 3.1 Pro
52,38 US$
Gemini 2.0 Pro
32,40 US$

Archivo de código

Script de Python de 50 líneas

~400 tokens
Gemini 3.1 Pro
77,60 US$
Gemini 2.0 Pro
48,00 US$

Los precios mostrados corresponden a 100.000 ejecuciones de cada carga: una sola cuesta una fracción de céntimo tanto en Gemini 3.1 Pro como en Gemini 2.0 Pro, así que la cifra solo cobra sentido a volumen de producción. Solo tokens de entrada; añade tu volumen de salida en la calculadora de abajo.

Cómo verificar tu uso de tokens

response.usage.total_tokens

Cada respuesta de la API incluye un objeto usage. Suma total_tokens en todas las llamadas para obtener tu total mensual.

Tu calculadora de costos

Ingresa tu uso mensual real para ver el ahorro real

Plantillas rápidas

30M tokens
Prompt 70%Completion 30%

Gemini 3.1 Pro

145,50 US$/mes

1746,00 US$/año

2,00 US$/M entrada12,00 US$/M salida
Más barato

Gemini 2.0 Pro

68,40 US$/mes

820,80 US$/año

1,25 US$/M entrada5,00 US$/M salida

Ahorro anual

925,20 US$ ahorrado por año

Gemini 2.0 Pro más barato · 77,10 US$/mes

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