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Comparación de costes y rendimiento

Gemini 3.1 Pro vs Gemini 4 Argon

Modelo AGoogle

Gemini 3.1 Pro

Puntuación de capacidad (editorial)89/100
Costo / 1M Tokens
5,00 US$
70% entrada, 30% salida
Índice de Valor (puntuación/costo)
18,4
Mayor = mejor valor
Velocidad
82/100
Contexto
1.0M
Nivel
Nivel Smart

Precio de lista de la página de precios de Google, verificado el 19 de octubre de 2026.

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Cómo verificamos los precios

Modelo BGoogle

Gemini 4 Argon

Puntuación de capacidad (editorial)98/100
Costo / 1M Tokens
4,40 US$
70% entrada, 30% salida
Índice de Valor (puntuación/costo)
23,0
Mayor = mejor valor
Velocidad
70/100
Contexto
1.0M
Nivel
Nivel Power

Precio de lista de la página de precios de Google, verificado el 19 de octubre de 2026.

Precio de lanzamiento hasta el 30 de noviembre de 2026; 4,00 US$ / 20,00 US$ a partir del día siguiente.

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Análisis en profundidad

Gemini 3.1 Pro vs Gemini 4 Argon: Comparación detallada

Gemini 3.1 Pro es un modelo de lenguaje de nivel gama media de Google con una ventana de contexto de 1.0M tokens, destacando en visión/multimodal. Gemini 4 Argon de Google es un modelo insignia que soporta 1.0M tokens en contexto, con un rendimiento sobresaliente en programación.

Aquí el precio no decide. Para el mismo texto, Gemini 4 Argon y Gemini 3.1 Pro quedan a un 12 % el uno del otro, dentro del margen que tu propia proporción entrada/salida va a mover de todos modos. Elige por capacidad, contexto o latencia: la factura mensual se verá parecida en ambos casos. Gemini 3.1 Pro tiene un precio de 2,00 US$/M tokens de entrada y 12,00 US$/M tokens de salida. Gemini 4 Argon cuesta 2,00 US$/M en entrada y 10,00 US$/M en salida.

Según las puntuaciones editoriales de iOPTERA, Gemini 4 Argon lidera con 98/100 en programación y 98/100 en razonamiento, frente a 88/100 y 89/100 de Gemini 3.1 Pro.

Desglose de capacidades

En las cinco categorías principales de benchmarks, así se enfrentan Gemini 3.1 Pro y Gemini 4 Argon cara a cara:

programación
88
98
razonamiento
89
98
extracción de datos
90
96
tareas creativas
88
96
visión/multimodal
95
98

Mejor modelo por tarea

  • programación: Gemini 4 Argon gana con 98/100
  • razonamiento: Gemini 4 Argon gana con 98/100
  • extracción de datos: Gemini 4 Argon gana con 96/100
  • tareas creativas: Gemini 4 Argon gana con 96/100
  • visión/multimodal: Gemini 4 Argon gana con 98/100

Coste mensual estimado a escala

Con 10M + 2M tokens de texto al mes (contados como los cuenta el tokenizador de OpenAI), Gemini 3.1 Pro cuesta unos 42,68 US$ y Gemini 4 Argon unos 38,80 US$ — Gemini 4 Argon ahorra aproximadamente 3,88 US$ (9 %) cada mes.

Qué decide realmente

Ambos modelos son de Google, así que comparten tokenizador, superficie de API y cuenta de facturación. Cambiar entre ellos es modificar una cadena de texto y nada más: sin SDK nuevo, sin volver a tokenizar tus prompts para reestimar el coste, sin un segundo proveedor que dar de alta. Eso hace que enrutarlos salga mucho más barato de implementar que un reparto entre proveedores.

Gemini 4 Argon y Gemini 3.1 Pro salieron con 8 meses de diferencia, así que compiten en las mismas evaluaciones bajo condiciones parecidas. Eso hace que aquí una comparación directa de benchmarks sea significativa como no suele serlo: ninguno tiene la ventaja de haber sido medido con un conjunto de pruebas más nuevo y más fácil.

El contexto está en empate práctico: 1.0M frente a 1.0M. Ninguno desbloquea un tamaño de documento que el otro no pueda manejar, así que este eje no debería entrar en la decisión. Si esperabas que el contexto deshiciera el empate, no lo hará.

El rendimiento es lo bastante parecido como para ignorarlo: 82/100 frente a 70/100. Ninguno se sentirá apreciablemente más rápido en un producto interactivo, así que la latencia no es motivo para elegir entre ellos.

Con precios tan próximos (12% de diferencia), elige por encaje y no por coste. Gemini 4 Argon tiene la ventaja en benchmarks; pésala frente a donde cada uno es más débil —programación y extracción de datos respectivamente— y usa la calculadora de arriba con tu propia mezcla de tokens.

Lo que pagas de verdad

El precio de lista es solo el principio. La caché de prompts, el procesamiento por lotes y los prompts largos cambian la factura, y cada proveedor los fija de forma distinta. Precios por millón de tokens.

Conceptos de precio más allá del precio de lista, por millón de tokens
ConceptoGemini 3.1 ProGemini 4 Argon
Precio de lista (entrada / salida)2,00 US$ / 12,00 US$2,00 US$ / 10,00 US$
Entrada en caché0,20 US$10 % del precio de entrada0,10 US$5 % del precio de entrada
API por lotes50 % de descuento en entrada y salida50 % de descuento en entrada y salida
Prompts largosMás de 200K tokens: 4,00 US$ / 18,00 US$Sin recargo en toda la ventana de 1,05M
Entrada con 80 % de aciertos de caché0,56 US$0,48 US$

Con el 80 % de la entrada servida desde la caché, Gemini 4 Argon cuesta un 14 % menos que Gemini 3.1 Pro para el mismo texto, contando el tokenizador de cada modelo.El factor de tokenizador de Gemini 3.1 Pro, Gemini 4 Argon es nuestra estimación hasta que se mida.

La última fila supone que el 80 % de los tokens de entrada se lee de la caché, como en una app de chat que reenvía un prompt de sistema largo o un RAG sobre los mismos documentos. No incluye los cargos de escritura ni de almacenamiento de la caché.

Gemini también cobra el almacenamiento de la caché por hora.

Comprobado el 8 de octubre de 2026 en las páginas de precios de Google.

Puntuaciones de capacidad

Puntuaciones editoriales de iOPTERA en 5 categorías: basadas en benchmarks públicos, no medidas por nosotros

CategoríaGemini 3.1Gemini 4Ganador

Codificación

88
98
B

Razonamiento

89
98
B

Extracción

90
96
B

Creatividad

88
96
B

Visión

95
98
B
Gemini 3.1 Pro: 0 victorias
Gemini 4 Argon: 5 victorias
Gemini 4 Argon lidera en general

Puntuación de velocidad

82/100vs70/100
GeminiGemini

Ventana de contexto

1049Kvs1049K
GeminiGemini

¿Qué es un token?

Los modelos no leen palabras — procesan tokens.

Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres de texto en inglés (~¾ de una palabra). Tu factura de API se cobra por millón de tokens.

Frase corta

"Hello, world!"

4 tokens
Gemini 3.1 Pro
0,78 US$
Gemini 4 Argon
0,78 US$

Correo profesional

Un email típico (~200 palabras)

~270 tokens
Gemini 3.1 Pro
52,38 US$
Gemini 4 Argon
52,38 US$

Archivo de código

Script de Python de 50 líneas

~400 tokens
Gemini 3.1 Pro
77,60 US$
Gemini 4 Argon
77,60 US$

Los precios mostrados corresponden a 100.000 ejecuciones de cada carga: una sola cuesta una fracción de céntimo tanto en Gemini 3.1 Pro como en Gemini 4 Argon, así que la cifra solo cobra sentido a volumen de producción. Solo tokens de entrada; añade tu volumen de salida en la calculadora de abajo.

Cómo verificar tu uso de tokens

response.usage.total_tokens

Cada respuesta de la API incluye un objeto usage. Suma total_tokens en todas las llamadas para obtener tu total mensual.

Tu calculadora de costos

Ingresa tu uso mensual real para ver el ahorro real

Plantillas rápidas

30M tokens
Prompt 70%Completion 30%

Gemini 3.1 Pro

145,50 US$/mes

1746,00 US$/año

2,00 US$/M entrada12,00 US$/M salida
Más barato

Gemini 4 Argon

128,04 US$/mes

1536,48 US$/año

2,00 US$/M entrada10,00 US$/M salida

Ahorro anual

209,52 US$ ahorrado por año

Gemini 4 Argon más barato · 17,46 US$/mes

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