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optera

Comparaison des coûts et des performances

Gemini 1.5 Flash vs Gemini 2.0 Flash

Modèle AGoogle

Gemini 1.5 Flash

Score de capacité (éditorial)76/100
Coût / 1M Tokens
0,14 $US
70% entrée, 30% sortie
Indice de Valeur (score/coût)
555,6
Plus élevé = meilleure valeur
Vitesse
99/100
Contexte
1.0M
Niveau
Niveau Fast

Dernier prix catalogue avant le retrait du modèle.

Comment nous vérifions les prix

Modèle BGoogle

Gemini 2.0 Flash

Score de capacité (éditorial)81/100
Coût / 1M Tokens
0,19 $US
70% entrée, 30% sortie
Indice de Valeur (score/coût)
444,1
Plus élevé = meilleure valeur
Vitesse
99/100
Contexte
1.0M
Niveau
Niveau Fast

Dernier prix catalogue avant le retrait du modèle.

Comment nous vérifions les prix

Analyse approfondie

Gemini 1.5 Flash vs Gemini 2.0 Flash : Comparaison détaillée

Gemini 1.5 Flash est un modèle de langage léger de Google avec une fenêtre de contexte de 1.0M tokens, excellant en extraction de données. Gemini 2.0 Flash de Google est un modèle léger supportant 1.0M tokens en contexte, avec des performances remarquables en extraction de données.

C'est un vrai arbitrage, pas une victoire nette. Gemini 2.0 Flash mène de 11 points en programmation et raisonnement combinés, et coûte 25 % de plus pour le même texte. L'écart est assez faible pour que la réponse dépende de votre charge : sur les tâches où la capacité supplémentaire se voit, la prime se rembourse ; sur le travail de routine, non. Gemini 1.5 Flash est tarifé à 0,08 $US/M tokens en entrée et 0,30 $US/M tokens en sortie. Gemini 2.0 Flash coûte 0,10 $US/M en entrée et 0,40 $US/M en sortie.

Selon les scores éditoriaux d'iOPTERA, Gemini 2.0 Flash mène avec 78/100 en code et 81/100 en raisonnement, contre 72/100 et 76/100 pour Gemini 1.5 Flash.

Détail des capacités

Sur les cinq principales catégories de benchmarks, voici comment Gemini 1.5 Flash et Gemini 2.0 Flash s'affrontent :

programmation
72
78
raisonnement
76
81
extraction de données
93
92
tâches créatives
78
80
vision/multimodal
85
88

Meilleur modèle par tâche

  • programmation : Gemini 2.0 Flash l'emporte avec 78/100
  • raisonnement : Gemini 2.0 Flash l'emporte avec 81/100
  • extraction de données : Gemini 1.5 Flash l'emporte avec 93/100
  • tâches créatives : Gemini 2.0 Flash l'emporte avec 80/100
  • vision/multimodal : Gemini 2.0 Flash l'emporte avec 88/100

Coût mensuel estimé à grande échelle

Pour 10M + 2M tokens de texte par mois (comptés comme le fait le tokenizer d'OpenAI), Gemini 1.5 Flash coûte environ 1,30 $US et Gemini 2.0 Flash environ 1,73 $US — Gemini 1.5 Flash économise environ 0,43 $US (25 %) chaque mois.

Ce qui tranche vraiment

Les deux modèles viennent de Google : même tokeniseur, même surface d'API, même compte de facturation. Passer de l'un à l'autre se résume à changer une chaîne de caractères — pas de nouveau SDK, pas de re-tokenisation de vos prompts pour ré-estimer le coût, pas de second fournisseur à intégrer. Router entre eux coûte donc bien moins cher à mettre en place qu'une répartition entre fournisseurs.

Ce sont le même laboratoire et le même palier, à 9 mois d'écart : c'est donc une question de mise à niveau, pas un choix entre alternatives. Gemini 2.0 Flash est l'entrée actuelle ; Gemini 1.5 Flash figure ici parce qu'une part notable du trafic de production tourne encore dessus. Pour un nouveau projet, peu de raisons de prendre l'ancien ; si vous y êtes déjà, la question est de savoir si le coût de migration vaut le gain.

Le contexte est à égalité en pratique : 1.0M contre 1.0M. Aucun des deux ne débloque une taille de document que l'autre ne gère pas, cet axe ne devrait donc pas entrer dans la décision. Si vous espériez que le contexte départage, ce ne sera pas le cas.

Le débit est assez proche pour être ignoré : 99/100 contre 99/100. Aucun ne paraîtra sensiblement plus rapide dans un produit interactif ; la latence n'est donc pas un motif de choix entre les deux.

Aucun des deux ne s'impose. Gemini 2.0 Flash mène aux benchmarks, Gemini 1.5 Flash sur le coût, et l'écart est faible des deux côtés. Passez votre mélange réel de tokens dans le calculateur ci-dessus : pour la plupart des charges, cela tranche plus vite que n'importe quel tableau de benchmarks.

Scores de capacité

Scores éditoriaux iOPTERA sur 5 catégories – éclairés par des benchmarks publics, non mesurés par nous

CatégorieGemini 1.5Gemini 2.0Gagnant

Codage

72
78
B

Raisonnement

76
81
B

Extraction

93
92
A

Créativité

78
80
B

Vision

85
88
B
Gemini 1.5 Flash: 1 victoires
Gemini 2.0 Flash: 4 victoires
Gemini 2.0 Flash en tête au global

Score de vitesse

99/100vs99/100
GeminiGemini

Fenêtre de contexte

1000Kvs1000K
GeminiGemini

Qu'est-ce qu'un token ?

Les modèles ne lisent pas des mots — ils traitent des tokens.

Un token correspond à environ 4 caractères de texte anglais (~¾ d'un mot). Votre facture API est calculée par million de tokens.

Phrase courte

"Hello, world!"

4 tokens
Gemini 1.5 Flash
0,03 $US
Gemini 2.0 Flash
0,04 $US

E-mail professionnel

Un e-mail typique (~200 mots)

~270 tokens
Gemini 1.5 Flash
1,94 $US
Gemini 2.0 Flash
2,59 $US

Fichier de code

Script Python de 50 lignes

~400 tokens
Gemini 1.5 Flash
2,88 $US
Gemini 2.0 Flash
3,84 $US

Les prix affichés correspondent à 100 000 exécutions de chaque charge — une seule coûte une fraction de centime sur Gemini 1.5 Flash comme sur Gemini 2.0 Flash, le chiffre ne devient donc parlant qu'à l'échelle de production. Tokens d'entrée uniquement ; ajoutez votre volume de sortie dans le calculateur ci-dessous.

Comment vérifier votre utilisation

response.usage.total_tokens

Chaque réponse API inclut un objet usage. Additionnez total_tokens sur tous les appels pour obtenir votre total mensuel.

Votre calculateur de coûts

Entrez votre utilisation mensuelle réelle pour voir les économies

Modèles rapides

30M tokens
Prompt 70%Complétion 30%
Moins cher

Gemini 1.5 Flash

4,10 $US/mois

49,25 $US/an

0,075 $US/M entrée0,30 $US/M sortie

Gemini 2.0 Flash

5,47 $US/mois

65,66 $US/an

0,10 $US/M entrée0,40 $US/M sortie

Économies annuelles

16,42 $US économisé par an

Gemini 1.5 Flash moins cher · 1,37 $US/mois

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