Comparaison des coûts et des performances
GPT-5.2 vs Gemini 3.1 Pro
Modèle AOpenAI
GPT-5.2
- Coût / 1M Tokens
- 5,43 $US
- 70% entrée, 30% sortie
- Indice de Valeur (score/coût)
- 17,7
- Plus élevé = meilleure valeur
- Vitesse
- 85/100
- Contexte
- 400K
- Niveau
- Niveau Smart
Prix catalogue issu de la page tarifaire de OpenAI, vérifié le 19 octobre 2026.
Vérifier la sourceModèle BGoogle
Gemini 3.1 Pro
- Coût / 1M Tokens
- 5,00 $US
- 70% entrée, 30% sortie
- Indice de Valeur (score/coût)
- 18,4
- Plus élevé = meilleure valeur
- Vitesse
- 82/100
- Contexte
- 1.0M
- Niveau
- Niveau Smart
Prix catalogue issu de la page tarifaire de Google, vérifié le 19 octobre 2026.
Vérifier la sourceAnalyse approfondie
GPT-5.2 vs Gemini 3.1 Pro : Comparaison détaillée
GPT-5.2 est un modèle de langage milieu de gamme de OpenAI avec une fenêtre de contexte de 400K tokens, excellant en raisonnement. Gemini 3.1 Pro de Google est un modèle milieu de gamme supportant 1.0M tokens en contexte, avec des performances remarquables en vision/multimodal.
Le prix ne tranche pas ici. Pour le même texte, Gemini 3.1 Pro et GPT-5.2 se tiennent à 11 % l'un de l'autre, soit à l'intérieur de la marge que votre propre ratio entrée/sortie fera bouger de toute façon. Choisissez sur la capacité, le contexte ou la latence : la facture mensuelle se ressemblera dans les deux cas. GPT-5.2 est tarifé à 1,75 $US/M tokens en entrée et 14,00 $US/M tokens en sortie. Gemini 3.1 Pro coûte 2,00 $US/M en entrée et 12,00 $US/M en sortie.
Selon les scores éditoriaux d'iOPTERA, GPT-5.2 mène avec 94/100 en code et 96/100 en raisonnement, contre 88/100 et 89/100 pour Gemini 3.1 Pro.
Détail des capacités
Sur les cinq principales catégories de benchmarks, voici comment GPT-5.2 et Gemini 3.1 Pro s'affrontent :
Meilleur modèle par tâche
- programmation : GPT-5.2 l'emporte avec 94/100
- raisonnement : GPT-5.2 l'emporte avec 96/100
- extraction de données : GPT-5.2 l'emporte avec 91/100
- tâches créatives : GPT-5.2 l'emporte avec 95/100
- vision/multimodal : Gemini 3.1 Pro l'emporte avec 95/100
Coût mensuel estimé à grande échelle
Pour 10M + 2M tokens de texte par mois (comptés comme le fait le tokenizer d'OpenAI), GPT-5.2 coûte environ 45,50 $US et Gemini 3.1 Pro environ 42,68 $US — Gemini 3.1 Pro économise environ 2,82 $US (6 %) chaque mois.
Ce qui tranche vraiment
GPT-5.2 et Gemini 3.1 Pro viennent de laboratoires différents : tokeniseurs différents, formats d'API différents, et une seconde relation fournisseur. Le même texte anglais ne produit pas le même nombre de tokens des deux côtés, si bien qu'une comparaison au million sous-estime l'écart — mesurez vos propres prompts sur chacun avant de prendre les tarifs affichés pour argent comptant.
Gemini 3.1 Pro et GPT-5.2 sont sortis à 2 mois d'intervalle : ils concourent donc sur les mêmes évaluations dans des conditions comparables. Cela rend ici une comparaison directe de benchmarks pertinente comme elle l'est rarement — aucun des deux n'a l'avantage d'avoir été mesuré sur un jeu de tests plus récent et plus facile.
Gemini 3.1 Pro offre la fenêtre de contexte la plus large, 1.0M tokens contre 400K pour GPT-5.2. L'écart est réel mais pas décisif : il compte si vos prompts s'allongent régulièrement, et n'a aucune importance s'ils restent là où se situe la majorité en production, bien en dessous de 100K. Gardez aussi à l'esprit que remplir une grande fenêtre est précisément ce qui rend une requête coûteuse.
Le débit est assez proche pour être ignoré : 85/100 contre 82/100. Aucun ne paraîtra sensiblement plus rapide dans un produit interactif ; la latence n'est donc pas un motif de choix entre les deux.
Avec des prix aussi proches (11 % d'écart), choisissez sur l'adéquation plutôt que sur le coût. GPT-5.2 garde l'avantage aux benchmarks ; mettez-le en balance avec le point faible de chacun — respectivement extraction de données et programmation — et utilisez le calculateur ci-dessus avec votre propre mélange de tokens.
Ce que vous payez vraiment
Le prix catalogue n'est qu'un début. Le cache de prompts, le traitement par lots et les prompts longs changent la facture, et chaque fournisseur les fixe différemment. Prix par million de tokens.
| Élément de prix | GPT-5.2 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|
| Prix catalogue (entrée / sortie) | 1,75 $US / 14,00 $US | 2,00 $US / 12,00 $US |
| Entrée en cache | 0,175 $US10 % du prix d'entrée | 0,20 $US10 % du prix d'entrée |
| API Batch | 50 % de remise sur l'entrée et la sortie | 50 % de remise sur l'entrée et la sortie |
| Prompts longs | — | Au-delà de 200K tokens : 4,00 $US / 18,00 $US |
| Entrée avec 80 % de cache | 0,49 $US | 0,56 $US |
Avec 80 % de l'entrée servie par le cache, GPT-5.2 coûte 10 % de moins que Gemini 3.1 Pro pour le même texte, tokenizer de chaque modèle compris.Le facteur de tokenizer de Gemini 3.1 Pro est notre estimation en attendant sa mesure.
La dernière ligne suppose que 80 % des tokens d'entrée sont lus depuis le cache, comme dans une application de chat qui renvoie un long prompt système ou un RAG sur les mêmes documents. Les frais d'écriture et de stockage du cache ne sont pas inclus.
Gemini facture aussi le stockage du cache à l'heure.
Vérifié le 8 octobre 2026 sur les pages tarifaires de OpenAI, Google.
Scores de capacité
Scores éditoriaux iOPTERA sur 5 catégories – éclairés par des benchmarks publics, non mesurés par nous
Codage
Raisonnement
Extraction
Créativité
Vision
Score de vitesse
Fenêtre de contexte
Qu'est-ce qu'un token ?
Les modèles ne lisent pas des mots — ils traitent des tokens.
Un token correspond à environ 4 caractères de texte anglais (~¾ d'un mot). Votre facture API est calculée par million de tokens.
Phrase courte
"Hello, world!"
- GPT-5.2
- 0,70 $US
- Gemini 3.1 Pro
- 0,78 $US
E-mail professionnel
Un e-mail typique (~200 mots)
- GPT-5.2
- 47,25 $US
- Gemini 3.1 Pro
- 52,38 $US
Fichier de code
Script Python de 50 lignes
- GPT-5.2
- 70,00 $US
- Gemini 3.1 Pro
- 77,60 $US
Les prix affichés correspondent à 100 000 exécutions de chaque charge — une seule coûte une fraction de centime sur GPT-5.2 comme sur Gemini 3.1 Pro, le chiffre ne devient donc parlant qu'à l'échelle de production. Tokens d'entrée uniquement ; ajoutez votre volume de sortie dans le calculateur ci-dessous.
Comment vérifier votre utilisation
response.usage.total_tokensChaque réponse API inclut un objet usage. Additionnez total_tokens sur tous les appels pour obtenir votre total mensuel.
Votre calculateur de coûts
Entrez votre utilisation mensuelle réelle pour voir les économies
Modèles rapides
GPT-5.2
162,75 $US/mois
1 953,00 $US/an
Gemini 3.1 Pro
145,50 $US/mois
1 746,00 $US/an
Économies annuelles
207,00 $US économisé par an
Gemini 3.1 Pro moins cher · 17,25 $US/mois
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