Comparaison des coûts et des performances
GPT-5.6 Sol vs Gemini 3.1 Pro
Modèle AOpenAI
GPT-5.6 Sol
- Coût / 1M Tokens
- 8,80 $US
- 70% entrée, 30% sortie
- Indice de Valeur (score/coût)
- 11,2
- Plus élevé = meilleure valeur
- Vitesse
- 70/100
- Contexte
- 1.1M
- Niveau
- Niveau Power
Prix catalogue issu de la page tarifaire de OpenAI, vérifié le 12 octobre 2026.
Prix promotionnel, garanti au moins jusqu'au 21 novembre 2026. Prix normal : 5,00 $US / 30,00 $US.
Vérifier la sourceModèle BGoogle
Gemini 3.1 Pro
- Coût / 1M Tokens
- 5,00 $US
- 70% entrée, 30% sortie
- Indice de Valeur (score/coût)
- 18,4
- Plus élevé = meilleure valeur
- Vitesse
- 82/100
- Contexte
- 1.0M
- Niveau
- Niveau Smart
Prix catalogue issu de la page tarifaire de Google, vérifié le 12 octobre 2026.
Vérifier la sourceAnalyse approfondie
GPT-5.6 Sol vs Gemini 3.1 Pro : Comparaison détaillée
GPT-5.6 Sol est un modèle de langage phare de OpenAI avec une fenêtre de contexte de 1.1M tokens, excellant en raisonnement. Gemini 3.1 Pro de Google est un modèle milieu de gamme supportant 1.0M tokens en contexte, avec des performances remarquables en vision/multimodal.
C'est un vrai arbitrage, pas une victoire nette. GPT-5.6 Sol mène de 19 points en programmation et raisonnement combinés, et coûte 45 % de plus pour le même texte. L'écart est assez faible pour que la réponse dépende de votre charge : sur les tâches où la capacité supplémentaire se voit, la prime se rembourse ; sur le travail de routine, non. GPT-5.6 Sol est tarifé à 4,00 $US/M tokens en entrée et 20,00 $US/M tokens en sortie. Gemini 3.1 Pro coûte 2,00 $US/M en entrée et 12,00 $US/M en sortie.
Selon les scores éditoriaux d'iOPTERA, GPT-5.6 Sol mène avec 97/100 en code et 99/100 en raisonnement, contre 88/100 et 89/100 pour Gemini 3.1 Pro.
Détail des capacités
Sur les cinq principales catégories de benchmarks, voici comment GPT-5.6 Sol et Gemini 3.1 Pro s'affrontent :
Meilleur modèle par tâche
- programmation : GPT-5.6 Sol l'emporte avec 97/100
- raisonnement : GPT-5.6 Sol l'emporte avec 99/100
- extraction de données : GPT-5.6 Sol l'emporte avec 95/100
- tâches créatives : GPT-5.6 Sol l'emporte avec 96/100
- vision/multimodal : GPT-5.6 Sol l'emporte avec 96/100
Coût mensuel estimé à grande échelle
Pour 10M + 2M tokens de texte par mois (comptés comme le fait le tokenizer d'OpenAI), GPT-5.6 Sol coûte environ 80,00 $US et Gemini 3.1 Pro environ 42,68 $US — Gemini 3.1 Pro économise environ 37,32 $US (47 %) chaque mois.
Ce qui tranche vraiment
GPT-5.6 Sol et Gemini 3.1 Pro viennent de laboratoires différents : tokeniseurs différents, formats d'API différents, et une seconde relation fournisseur. Le même texte anglais ne produit pas le même nombre de tokens des deux côtés, si bien qu'une comparaison au million sous-estime l'écart — mesurez vos propres prompts sur chacun avant de prendre les tarifs affichés pour argent comptant.
GPT-5.6 Sol et Gemini 3.1 Pro sont sortis à 5 mois d'intervalle : ils concourent donc sur les mêmes évaluations dans des conditions comparables. Cela rend ici une comparaison directe de benchmarks pertinente comme elle l'est rarement — aucun des deux n'a l'avantage d'avoir été mesuré sur un jeu de tests plus récent et plus facile.
Le contexte est à égalité en pratique : 1.1M contre 1.0M. Aucun des deux ne débloque une taille de document que l'autre ne gère pas, cet axe ne devrait donc pas entrer dans la décision. Si vous espériez que le contexte départage, ce ne sera pas le cas.
Le débit est assez proche pour être ignoré : 82/100 contre 70/100. Aucun ne paraîtra sensiblement plus rapide dans un produit interactif ; la latence n'est donc pas un motif de choix entre les deux.
Aucun des deux ne s'impose. GPT-5.6 Sol mène aux benchmarks, Gemini 3.1 Pro sur le coût, et l'écart est faible des deux côtés. Passez votre mélange réel de tokens dans le calculateur ci-dessus : pour la plupart des charges, cela tranche plus vite que n'importe quel tableau de benchmarks.
Ce que vous payez vraiment
Le prix catalogue n'est qu'un début. Le cache de prompts, le traitement par lots et les prompts longs changent la facture, et chaque fournisseur les fixe différemment. Prix par million de tokens.
| Élément de prix | GPT-5.6 Sol | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|
| Prix catalogue (entrée / sortie) | 4,00 $US / 20,00 $US | 2,00 $US / 12,00 $US |
| Entrée en cache | 0,40 $US10 % du prix d'entrée | 0,20 $US10 % du prix d'entrée |
| API Batch | 50 % de remise sur l'entrée et la sortie | 50 % de remise sur l'entrée et la sortie |
| Prompts longs | Au-delà de 272K tokens : 8,00 $US / 30,00 $US | Au-delà de 200K tokens : 4,00 $US / 18,00 $US |
| Entrée avec 80 % de cache | 1,12 $US | 0,56 $US |
Avec 80 % de l'entrée servie par le cache, Gemini 3.1 Pro coûte 52 % de moins que GPT-5.6 Sol pour le même texte, tokenizer de chaque modèle compris.Le facteur de tokenizer de Gemini 3.1 Pro est notre estimation en attendant sa mesure.
La dernière ligne suppose que 80 % des tokens d'entrée sont lus depuis le cache, comme dans une application de chat qui renvoie un long prompt système ou un RAG sur les mêmes documents. Les frais d'écriture et de stockage du cache ne sont pas inclus.
Gemini facture aussi le stockage du cache à l'heure.
Vérifié le 8 octobre 2026 sur les pages tarifaires de OpenAI, Google.
Scores de capacité
Scores éditoriaux iOPTERA sur 5 catégories – éclairés par des benchmarks publics, non mesurés par nous
Codage
Raisonnement
Extraction
Créativité
Vision
Score de vitesse
Fenêtre de contexte
Qu'est-ce qu'un token ?
Les modèles ne lisent pas des mots — ils traitent des tokens.
Un token correspond à environ 4 caractères de texte anglais (~¾ d'un mot). Votre facture API est calculée par million de tokens.
Phrase courte
"Hello, world!"
- GPT-5.6 Sol
- 1,60 $US
- Gemini 3.1 Pro
- 0,78 $US
E-mail professionnel
Un e-mail typique (~200 mots)
- GPT-5.6 Sol
- 108,00 $US
- Gemini 3.1 Pro
- 52,38 $US
Fichier de code
Script Python de 50 lignes
- GPT-5.6 Sol
- 160,00 $US
- Gemini 3.1 Pro
- 77,60 $US
Les prix affichés correspondent à 100 000 exécutions de chaque charge — une seule coûte une fraction de centime sur GPT-5.6 Sol comme sur Gemini 3.1 Pro, le chiffre ne devient donc parlant qu'à l'échelle de production. Tokens d'entrée uniquement ; ajoutez votre volume de sortie dans le calculateur ci-dessous.
Comment vérifier votre utilisation
response.usage.total_tokensChaque réponse API inclut un objet usage. Additionnez total_tokens sur tous les appels pour obtenir votre total mensuel.
Votre calculateur de coûts
Entrez votre utilisation mensuelle réelle pour voir les économies
Modèles rapides
GPT-5.6 Sol
264,00 $US/mois
3 168,00 $US/an
Gemini 3.1 Pro
145,50 $US/mois
1 746,00 $US/an
Économies annuelles
1 422,00 $US économisé par an
Gemini 3.1 Pro moins cher · 118,50 $US/mois
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