GPT-5.6 Sol vs DeepSeek R1

GPT-5.6 Sol et DeepSeek R1 viennent de laboratoires différents : tokeniseurs différents, formats d'API différents, et une seconde relation fournisseur. Le même texte anglais ne produit pas le même nombre de tokens des deux côtés, si bien qu'une comparaison au million sous-estime l'écart — mesurez vos propres prompts sur chacun avant de prendre les tarifs affichés pour argent comptant.

GPT-5.6 Sol et DeepSeek R1 sont séparés de 18 mois, soit plus d'une génération sur ce marché. Les comparaisons de benchmarks à cette distance flattent l'ancien modèle : il a été mesuré sur les évaluations qui existaient alors. Traitez les scores de DeepSeek R1 comme un plancher de ce qu'il fait bien et méfiez-vous d'un résultat qui semble serré.

L'écart de contexte est la plus grande différence de cette paire : GPT-5.6 Sol accepte 1.1M tokens contre 128K pour DeepSeek R1, soit environ 8,2x. C'est la différence entre injecter un dépôt entier ou un dossier complet et devoir le découper. Si vous travaillez sur des documents qu'on ne peut pas scinder proprement, cela tranche à soi seul.

Le débit est assez proche pour être ignoré : 70/100 contre 60/100. Aucun ne paraîtra sensiblement plus rapide dans un produit interactif ; la latence n'est donc pas un motif de choix entre les deux.

Une asymétrie pratique : GPT-5.6 Sol propose une API par lots à 50 % de remise sur les tarifs standard, DeepSeek R1 non. Pour tout ce qui n'exige pas de réponse immédiate — enrichissement nocturne, reprises d'historique, campagnes d'évaluation — cette remise peut valoir plus que l'écart de prix affiché, et elle passe facilement inaperçue quand on compare les tarifs de base.