GPT-5.6 Terra vs o3-mini

Les deux modèles viennent de OpenAI : même tokeniseur, même surface d'API, même compte de facturation. Passer de l'un à l'autre se résume à changer une chaîne de caractères — pas de nouveau SDK, pas de re-tokenisation de vos prompts pour ré-estimer le coût, pas de second fournisseur à intégrer. Router entre eux coûte donc bien moins cher à mettre en place qu'une répartition entre fournisseurs.

Ce sont le même laboratoire et le même palier, à 18 mois d'écart : c'est donc une question de mise à niveau, pas un choix entre alternatives. GPT-5.6 Terra est l'entrée actuelle ; o3-mini figure ici parce qu'une part notable du trafic de production tourne encore dessus. Pour un nouveau projet, peu de raisons de prendre l'ancien ; si vous y êtes déjà, la question est de savoir si le coût de migration vaut le gain.

L'écart de contexte est la plus grande différence de cette paire : GPT-5.6 Terra accepte 1.1M tokens contre 200K pour o3-mini, soit environ 5,3x. C'est la différence entre injecter un dépôt entier ou un dossier complet et devoir le découper. Si vous travaillez sur des documents qu'on ne peut pas scinder proprement, cela tranche à soi seul.

Le débit est assez proche pour être ignoré : 86/100 contre 78/100. Aucun ne paraîtra sensiblement plus rapide dans un produit interactif ; la latence n'est donc pas un motif de choix entre les deux.