Concepts Fondamentaux
Date de Coupure des Connaissances
Date au-delà de laquelle le modèle n'a plus de données d'entraînement.
Les données d'entraînement de chaque modèle s'arrêtent à une date précise ; au-delà, il ignore les événements, les changements de version et les mises à jour de tarifs. Le modèle ne s'en rend généralement pas compte et présente une information périmée comme actuelle. Lorsque l'actualité compte, la recherche web ou le RAG sont indispensables.
Termes Associés
Ancrage (Grounding)
Rattacher les réponses du modèle à des sources réelles et vérifiées.
RAG (Génération Augmentée par Récupération)
Enrichir les réponses en récupérant des documents pertinents depuis une source externe.
Hallucination
Lorsqu'un modèle produit une information plausible mais fausse.
Pré-entraînement
La phase initiale d'entraînement à grande échelle où le modèle apprend la langue.