Chatbot de Support Client
Traitez 80 % des tickets automatiquement, 24h/24
Déployez un agent conversationnel qui résout les demandes de support courantes — état de commande, retours, problèmes de compte — sans intervention humaine. En ne renvoyant que les cas limites vers des agents, vous réduisez le temps de traitement moyen et les effectifs tout en accélérant les réponses.
GPT-6 Luna
pour 2M tokens par mois · 60% entrée / 40% sortie
Pourquoi ce modèle ?
Pour cette charge – 2M tokens par mois, dont 60 % en entrée – il revient à environ 0,52 $US par mois, le moins cher des modèles proposés ici.
Modèles alternatifs
Conseils d'implémentation
- 1
Gardez votre prompt système sous 500 tokens et récupérez les informations produit via RAG plutôt que de les entasser dans le prompt : cela réduit le coût par appel de 40 à 60 %.
- 2
Ajoutez un seuil de confiance : si le modèle évalue la demande sous 0,7, escaladez automatiquement vers un humain plutôt que de risquer une réponse hallucinée.
- 3
Mettez en cache votre prompt système statique via les API de cache de contexte du fournisseur pour économiser des tokens d'entrée à chaque tour de conversation.