Classificateur de Tickets
Routez et priorisez les tickets instantanément
Classez automatiquement les tickets entrants par catégorie, priorité et sentiment, puis dirigez-les vers la bonne file d'équipe. Cela supprime le tri manuel, garantit le respect des SLA et donne aux responsables une visibilité en temps réel sur la répartition des tickets.
GPT-6 Luna
pour 300K tokens par mois · 85% entrée / 15% sortie
Pourquoi ce modèle ?
Pour cette charge – 300K tokens par mois, dont 85 % en entrée – il revient à environ 0,05 $US par mois, le moins cher des modèles proposés ici.
Modèles alternatifs
Conseils d'implémentation
- 1
Utilisez une sortie JSON structurée et définissez votre taxonomie en amont : le modèle est bien plus cohérent lorsqu'il choisit parmi une liste fixe de 10 à 15 catégories que lorsqu'il invente les siennes.
- 2
Traitez la classification de l'historique non urgent par lots pendant la nuit : vous économisez 50 % par rapport à une classification synchrone.
- 3
Ajoutez un champ « raisonnement » à votre schéma JSON demandant au modèle d'expliquer sa classification : cela fournit une traçabilité à votre équipe et aide à repérer les erreurs systématiques.