Denetime Dön
OPTERA LABS

Claude Haiku 4.5 VS Llama 3 70B

2026 Maliyet ve Performans Karşılaştırması
Model A · Anthropic

Claude Haiku 4.5

claude-haiku-4-5

Zeka Skoru82%
Maliyet / 1M Token$2.20

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
37.3

Yüksek = daha iyi değer

Hız

97/100

Bağlam

200K

Seviye

fast

Model B · Meta

Llama 3 70B

llama-3-70b

Zeka Skoru79%
Maliyet / 1M Token$1.28

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
61.7

Yüksek = daha iyi değer

Hız

92/100

Bağlam

8K

Seviye

fast

DERİN ANALİZ

Claude Haiku 4.5 ile Llama 3 70B Karşılaştırması: Detaylı İnceleme

Claude Haiku 4.5 Anthropic tarafından geliştirilen hafif seviyeli bir dil modelidir; 200K token bağlam penceresiyle veri çıkarımı alanında öne çıkar. Llama 3 70B Meta'ın hafif seviyeli modeli 8K token bağlamı destekler ve veri çıkarımı alanında güçlü performans gösterir.

Bu net bir galibiyetten çok gerçek bir takas. Claude Haiku 4.5, kodlama ve akıl yürütme toplamında 10 puan önde ve bunun için harmanlanmış milyon token başına %42 daha fazla istiyor. Marj, cevabın iş yükünüze bağlı kalacağı kadar dar: ekstra yeteneğin işe yaradığı görevlerde prim kendini amorti ediyor, rutin işlerde etmiyor. Claude Haiku 4.5, 1M input token başına $1.00 ve 1M output token başına $5.00 ücret alır. Llama 3 70B ise input için $0.65/M, output için $2.75/M fiyatlandırır.

Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde Claude Haiku 4.5, Llama 3 70B'ın kodlamada 76/100 ve muhakemede 79/100 puanlarına karşın kodlamada 83/100 ve muhakemede 82/100 ile öne geçiyor.

Yetenek dökümü

Beş temel benchmark kategorisinde Claude Haiku 4.5 ile Llama 3 70B karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:

kodlama
83
76
mantıksal muhakeme
82
79
veri çıkarımı
91
80
yaratıcı görevler
82
80
görüntü/çoklu modal
80
52

Göreve göre en iyi model

  • kodlama: Claude Haiku 4.5 83/100 ile kazanıyor
  • mantıksal muhakeme: Claude Haiku 4.5 82/100 ile kazanıyor
  • veri çıkarımı: Claude Haiku 4.5 91/100 ile kazanıyor
  • yaratıcı görevler: Claude Haiku 4.5 82/100 ile kazanıyor
  • görüntü/çoklu modal: Claude Haiku 4.5 80/100 ile kazanıyor

Ölçekte tahmini aylık maliyet

Ayda 10M + 2M için Claude Haiku 4.5 yaklaşık $20.00, Llama 3 70B ise yaklaşık $12.00 tutar — Llama 3 70B her ay yaklaşık $8.00 (40%) tasarruf sağlar.

Kararı asıl ne belirliyor

Claude Haiku 4.5 ve Llama 3 70B farklı laboratuvarlardan geliyor; bu da farklı tokenizer, farklı API biçimi ve ikinci bir tedarikçi ilişkisi demek. Aynı İngilizce metin ikisinde aynı token sayısını üretmiyor, dolayısıyla milyon başına fiyat karşılaştırması farkı olduğundan küçük gösteriyor — liste fiyatlarını nihai gerçek saymadan önce kendi istemlerinizi her ikisinde de ölçün.

Claude Haiku 4.5 ile Llama 3 70B arasında 18 ay var; bu pazarda bu bir nesilden fazlası demek. Bu aralıktaki benchmark karşılaştırmaları eski modelin lehine çalışıyor: o, kendi döneminde var olan değerlendirmelere göre ölçülmüştü. Llama 3 70B'ın puanlarını iyi yaptığı işler için bir taban kabul edin ve yakın görünen sonuçlara şüpheyle yaklaşın.

Bu çiftteki en büyük tek fark bağlam: Claude Haiku 4.5 200K token alırken Llama 3 70B 8K alıyor, yaklaşık 24.4 kat. Bu, tüm bir depoyu veya bir sözleşme setini olduğu gibi verebilmekle onu parçalara bölmek zorunda kalmak arasındaki fark. Temiz şekilde bölünemeyen belgelerle çalışıyorsanız bu tek başına kararı verir.

Verim, göz ardı edilecek kadar yakın — 97/100'e karşı 92/100. Etkileşimli bir üründe hiçbiri gözle görülür şekilde daha hızlı hissettirmeyecek, dolayısıyla gecikme aralarında seçim yapmak için bir gerekçe değil.

Pratik bir asimetri: Claude Haiku 4.5 standart fiyatların %50 altında bir batch API sunuyor, Llama 3 70B sunmuyor. Cevabı hemen gerekmeyen her şey için — gecelik zenginleştirme, geri doldurma, değerlendirme koşuları — bu indirim liste fiyatı farkından daha değerli olabilir ve liste fiyatlarına bakarken gözden kaçırması kolaydır.

Hiçbiri bariz cevap değil. Benchmark'ta Claude Haiku 4.5, maliyette Llama 3 70B önde ve fark ikisinde de küçük. Yukarıdaki hesap makinesini gerçek token karışımınızla çalıştırın — çoğu iş yükünde bu, herhangi bir benchmark tablosundan daha hızlı karar verdirir.

Benchmark Karşılaştırması

5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır

KategoriClaude HaikuLlama 3Kazanan

Kodlama

83
76
A

Mantıksal Muhakeme

82
79
A

Veri Ayıklama

91
80
A

Yaratıcılık

82
80
A

Görsel Analiz

80
52
A
Claude Haiku 4.5: 5 kazanım
Llama 3 70B: 0 kazanım
Claude Haiku 4.5 genel lider

Hız Puanı

97/100vs92/100
ClaudeLlama

Bağlam Penceresi

200Kvs8K
ClaudeLlama

Token Nedir?

Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.

Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.

Kısa cümle

"Merhaba, dünya!"

5 token
Claude Haiku 4.5
$0.43
Llama 3 70B
$0.27

İş e-postası

Tipik bir e-posta (~200 kelime)

~300 token
Claude Haiku 4.5
$29.16
Llama 3 70B
$17.90

Kod dosyası

50 satır Python kodu

~400 token
Claude Haiku 4.5
$43.20
Llama 3 70B
$26.52

Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem Claude Haiku 4.5 hem Llama 3 70B üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.

Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz

response.usage.total_tokens

Her API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.

Maliyet Hesaplayıcı

Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün

Hazır Senaryolar

30.0M TOKENS
İstem 70%Yanıt 30%

Claude Haiku 4.5

$66.00/ay

$792.00/yıl

$1/M in$5/M out
DAHA UCUZ

Llama 3 70B

$38.40/ay

$460.80/yıl

$0.65/M in$2.75/M out

Yıllık Tasarruf

$331.20 yıllık tasarruf

Llama 3 70B daha ucuz · $27.60/ay

Derinlemesine Denetim — Claude Haiku 4.5 & Llama 3 70B

CERRAHİ DENETİM LABORATUVARI1F05BBC3

Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme

Sızıntı Tespit Edildi

3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU

$127.404

Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık $42.468 sermaye kaybı yaşanacaktır.

VERİMLİLİK SKORU

82%

Mantıksal Muhakeme

Seçilen model bu kategoride 82 benchmark skoru alıyor.

KATEGORİK FARK

18 puan

Liderden Uzaklık

Rekabetçi Konum Analizi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5

MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.

Pazar Skoru

%100

Tasarruf Oranı

%59

Operasyonel Reçete

  • Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
  • Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.

MALİYET DENETİM EYLEMİ

Aşırı Model Tespit Edildi

"Claude Haiku 4.5 bu görev tipi için fazla maliyetli. Claude Fable 5 bu kategoride 100 puan alırken çok daha ucuza çalışıyor."

Kategorik Alternatif Fırsatı

"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."

Atalet Vergisi Tespit Edildi

"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $3.54 tasarruf edilebilir."

3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi

YÖNLENDİRME İLE %59 TASARRUF
Hızlı Katman
50%

GPT-5 Nano

IQ Skoru: 72/100

$18.00/yıl

Zeki Katman
35%

o3-mini

IQ Skoru: 97/100

$277.20/yıl

Güç Katmanı
15%

DeepSeek R1

IQ Skoru: 97/100

$59.184/yıl

Hızlı Katman 50%Zeki Katman 35%Güç Katmanı 15%

Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $509.616 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.

Mantıksal Muhakeme — Model Maliyet / Kalite Matrisi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModelBenchmark SkoruInput (M token)Output (M token)Yıllık Maliyet*Değer Endeksi
DeepSeek V3
91/100
$0.28$0.42$8.40
45/100
GPT-5.6 Luna
85/100
$0.20$1.20$16.80
21/100
DeepSeek V3.2
83/100
$0.26$0.38$7.68
45/100
Claude Haiku 4.5SEÇİLİ
82/100
$1.00$5.00$72.00
5/100
Gemini 2.0 Flash
81/100
$0.10$0.40$6.00
56/100
Claude 3.5 Haiku
80/100
$0.80$4.00$57.60
6/100
Llama 3 70B
79/100
$0.65$2.75$40.80
8/100
GPT-4o Mini
78/100
$0.15$0.60$9.00
36/100
Gemini 1.5 Flash
76/100
$0.07$0.30$4.50
70/100
GPT-5 NanoEN İYİ DEĞ.
72/100
$0.10$0.15$3.00
100/100
Claude 3 Haiku
70/100
$0.25$1.25$18.00
16/100

* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)

Taktik Kod Üretimi
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};
Vercel Edge VEYA AWS Lambda İÇİN HAZIR

İlgili Karşılaştırmalar

En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin

Claude HaikuvsClaude Sonnet

$1 · $3/M in

Claude HaikuvsGPT-5.6 Luna

$1 · $0.2/M in

Claude HaikuvsGPT-4o Mini

$1 · $0.15/M in

Claude HaikuvsGemini 1.5

$1 · $0.075/M in

Claude HaikuvsDeepSeek V3

$1 · $0.28/M in

Claude HaikuvsGemini 2.0

$1 · $0.1/M in