Denetime Dön
OPTERA LABS

DeepSeek V3 VS GPT-4o Mini

2026 Maliyet ve Performans Karşılaştırması
Model A · DeepSeek

DeepSeek V3

deepseek-v3

Zeka Skoru91%
Maliyet / 1M Token$0.32

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
282.6

Yüksek = daha iyi değer

Hız

85/100

Bağlam

128K

Seviye

fast

Model B · OpenAI

GPT-4o Mini

gpt-4o-mini

Zeka Skoru78%
Maliyet / 1M Token$0.29

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
273.7

Yüksek = daha iyi değer

Hız

97/100

Bağlam

128K

Seviye

fast

DERİN ANALİZ

DeepSeek V3 ile GPT-4o Mini Karşılaştırması: Detaylı İnceleme

DeepSeek V3 DeepSeek tarafından geliştirilen hafif seviyeli bir dil modelidir; 128K token bağlam penceresiyle kodlama alanında öne çıkar. GPT-4o Mini OpenAI'ın hafif seviyeli modeli 128K token bağlamı destekler ve veri çıkarımı alanında güçlü performans gösterir.

Burada belirleyici olan fiyat değil. GPT-4o Mini ve DeepSeek V3, tipik bir istem/tamamlama karışımında birbirinden %11 uzakta kalıyor — ki bu, kendi giriş/çıkış oranınızın zaten oynatacağı marjın içinde. Yetenek, bağlam veya gecikmeye göre seçin; aylık fatura iki durumda da benzer görünecek. DeepSeek V3, 1M input token başına $0.28 ve 1M output token başına $0.42 ücret alır. GPT-4o Mini ise input için $0.15/M, output için $0.60/M fiyatlandırır.

Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde DeepSeek V3, GPT-4o Mini'ın kodlamada 74/100 ve muhakemede 78/100 puanlarına karşın kodlamada 91/100 ve muhakemede 91/100 ile öne geçiyor.

Yetenek dökümü

Beş temel benchmark kategorisinde DeepSeek V3 ile GPT-4o Mini karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:

kodlama
91
74
mantıksal muhakeme
91
78
veri çıkarımı
86
95
yaratıcı görevler
85
83
görüntü/çoklu modal
0
80

Göreve göre en iyi model

  • kodlama: DeepSeek V3 91/100 ile kazanıyor
  • mantıksal muhakeme: DeepSeek V3 91/100 ile kazanıyor
  • veri çıkarımı: GPT-4o Mini 95/100 ile kazanıyor
  • yaratıcı görevler: DeepSeek V3 85/100 ile kazanıyor
  • görüntü/çoklu modal: GPT-4o Mini 80/100 ile kazanıyor

Ölçekte tahmini aylık maliyet

Ayda 10M + 2M için DeepSeek V3 yaklaşık $3.64, GPT-4o Mini ise yaklaşık $2.70 tutar — GPT-4o Mini her ay yaklaşık $0.94 (26%) tasarruf sağlar.

Kararı asıl ne belirliyor

DeepSeek V3 ve GPT-4o Mini farklı laboratuvarlardan geliyor; bu da farklı tokenizer, farklı API biçimi ve ikinci bir tedarikçi ilişkisi demek. Aynı İngilizce metin ikisinde aynı token sayısını üretmiyor, dolayısıyla milyon başına fiyat karşılaştırması farkı olduğundan küçük gösteriyor — liste fiyatlarını nihai gerçek saymadan önce kendi istemlerinizi her ikisinde de ölçün.

DeepSeek V3 ve GPT-4o Mini birbirinden 5 ay arayla çıktı; yani kabaca aynı koşullar altında aynı değerlendirmelerde yarışıyorlar. Bu da doğrudan benchmark karşılaştırmasını burada, genelde olmadığı kadar anlamlı kılıyor — hiçbiri daha yeni ve daha kolay bir test setinde ölçülmüş olmanın avantajını taşımıyor.

Bağlam fiilen berabere: 128K karşı 128K. Hiçbiri diğerinin kaldıramayacağı bir belge boyutunu açmıyor, dolayısıyla bu eksen karara girmemeli. Beraberliği bağlamın bozmasını umuyorduysanız bozmayacak.

Verim, göz ardı edilecek kadar yakın — 97/100'e karşı 85/100. Etkileşimli bir üründe hiçbiri gözle görülür şekilde daha hızlı hissettirmeyecek, dolayısıyla gecikme aralarında seçim yapmak için bir gerekçe değil.

Pratik bir asimetri: GPT-4o Mini standart fiyatların %50 altında bir batch API sunuyor, DeepSeek V3 sunmuyor. Cevabı hemen gerekmeyen her şey için — gecelik zenginleştirme, geri doldurma, değerlendirme koşuları — bu indirim liste fiyatı farkından daha değerli olabilir ve liste fiyatlarına bakarken gözden kaçırması kolaydır.

Fiyatlar bu kadar yakınken (%11 fark) maliyete göre değil uyuma göre seçin. Benchmark üstünlüğü DeepSeek V3'da; bunu her birinin en zayıf olduğu yere karşı tartın — sırasıyla yaratıcı görevler ve kodlama — ve yukarıdaki hesap makinesini kendi token karışımınızla kullanın.

Benchmark Karşılaştırması

5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır

KategoriDeepSeek V3GPT-4o MiniKazanan

Kodlama

91
74
A

Mantıksal Muhakeme

91
78
A

Veri Ayıklama

86
95
B

Yaratıcılık

85
83
A

Görsel Analiz

0
80
B
DeepSeek V3: 3 kazanım
GPT-4o Mini: 2 kazanım
DeepSeek V3 genel lider

Hız Puanı

85/100vs97/100
DeepSeekGPT-4o

Bağlam Penceresi

128Kvs128K
DeepSeekGPT-4o

Token Nedir?

Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.

Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.

Kısa cümle

"Merhaba, dünya!"

5 token
DeepSeek V3
$0.11
GPT-4o Mini
$0.06

İş e-postası

Tipik bir e-posta (~200 kelime)

~300 token
DeepSeek V3
$7.56
GPT-4o Mini
$4.05

Kod dosyası

50 satır Python kodu

~400 token
DeepSeek V3
$11.20
GPT-4o Mini
$6.00

Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem DeepSeek V3 hem GPT-4o Mini üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.

Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz

response.usage.total_tokens

Her API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.

Maliyet Hesaplayıcı

Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün

Hazır Senaryolar

30.0M TOKENS
İstem 70%Yanıt 30%

DeepSeek V3

$9.66/ay

$115.92/yıl

$0.28/M in$0.42/M out
DAHA UCUZ

GPT-4o Mini

$8.55/ay

$102.60/yıl

$0.15/M in$0.6/M out

Yıllık Tasarruf

$13.32 yıllık tasarruf

GPT-4o Mini daha ucuz · $1.11/ay

Derinlemesine DenetimDeepSeek V3 & GPT-4o Mini

CERRAHİ DENETİM LABORATUVARI33506109

Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme

Sızıntı Tespit Edildi

3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU

-$63.396

Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık -$21.132 sermaye kaybı yaşanacaktır.

VERİMLİLİK SKORU

91%

Mantıksal Muhakeme

Seçilen model bu kategoride 91 benchmark skoru alıyor.

KATEGORİK FARK

9 puan

Liderden Uzaklık

Rekabetçi Konum Analizi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5

MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.

Pazar Skoru

%100

Tasarruf Oranı

%-252

Operasyonel Reçete

  • Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
  • Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.

MALİYET DENETİM EYLEMİ

Kategorik Uyum

"DeepSeek V3 bu kategoride 91 puan alarak uygun bir seçim."

Kategorik Alternatif Fırsatı

"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."

Atalet Vergisi Tespit Edildi

"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $-1.76 tasarruf edilebilir."

3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi

YÖNLENDİRME İLE %-252 TASARRUF
Hızlı Katman
50%

GPT-5 Nano

IQ Skoru: 72/100

$18.00/yıl

Zeki Katman
35%

o3-mini

IQ Skoru: 97/100

$277.20/yıl

Güç Katmanı
15%

DeepSeek R1

IQ Skoru: 97/100

$59.184/yıl

Hızlı Katman 50%Zeki Katman 35%Güç Katmanı 15%

Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $0.00 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.

Mantıksal MuhakemeModel Maliyet / Kalite Matrisi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModelBenchmark SkoruInput (M token)Output (M token)Yıllık Maliyet*Değer Endeksi
DeepSeek V3SEÇİLİ
91/100
$0.28$0.42$8.40
45/100
GPT-5.6 Luna
85/100
$0.20$1.20$16.80
21/100
DeepSeek V3.2
83/100
$0.26$0.38$7.68
45/100
Claude Haiku 4.5
82/100
$1.00$5.00$72.00
5/100
Gemini 2.0 Flash
81/100
$0.10$0.40$6.00
56/100
Claude 3.5 Haiku
80/100
$0.80$4.00$57.60
6/100
Llama 3 70B
79/100
$0.65$2.75$40.80
8/100
GPT-4o Mini
78/100
$0.15$0.60$9.00
36/100
Gemini 1.5 Flash
76/100
$0.07$0.30$4.50
70/100
GPT-5 NanoEN İYİ DEĞ.
72/100
$0.10$0.15$3.00
100/100
Claude 3 Haiku
70/100
$0.25$1.25$18.00
16/100

* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)

Taktik Kod Üretimi
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};
Vercel Edge VEYA AWS Lambda İÇİN HAZIR

İlgili Karşılaştırmalar

En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin