Denetime Dön
OPTERA LABS

GPT-5.6 Luna VS DeepSeek V3

2026 Maliyet ve Performans Karşılaştırması
Model A · OpenAI

GPT-5.6 Luna

gpt-5-6-luna

Zeka Skoru85%
Maliyet / 1M Token$0.50

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
170.0

Yüksek = daha iyi değer

Hız

98/100

Bağlam

1.1M

Seviye

fast

Model B · DeepSeek

DeepSeek V3

deepseek-v3

Zeka Skoru91%
Maliyet / 1M Token$0.32

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
282.6

Yüksek = daha iyi değer

Hız

85/100

Bağlam

128K

Seviye

fast

DERİN ANALİZ

GPT-5.6 Luna ile DeepSeek V3 Karşılaştırması: Detaylı İnceleme

GPT-5.6 Luna OpenAI tarafından geliştirilen hafif seviyeli bir dil modelidir; 1.1M token bağlam penceresiyle veri çıkarımı alanında öne çıkar. DeepSeek V3 DeepSeek'ın hafif seviyeli modeli 128K token bağlamı destekler ve kodlama alanında güçlü performans gösterir.

Burada DeepSeek V3 hem daha ucuz hem daha güçlü: tipik istem/tamamlama karışımında GPT-5.6 Luna'a göre %36 daha az tutuyor ve kodlama-akıl yürütme toplamında 13 puan önde. Bu çiftte tartılacak bir takas yok: GPT-5.6 Luna'dan spesifik bir şeye ihtiyacınız yoksa ucuz olan zaten iyi olan. GPT-5.6 Luna, 1M input token başına $0.20 ve 1M output token başına $1.20 ücret alır. DeepSeek V3 ise input için $0.28/M, output için $0.42/M fiyatlandırır.

Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde DeepSeek V3, GPT-5.6 Luna'ın kodlamada 84/100 ve muhakemede 85/100 puanlarına karşın kodlamada 91/100 ve muhakemede 91/100 ile öne geçiyor.

Yetenek dökümü

Beş temel benchmark kategorisinde GPT-5.6 Luna ile DeepSeek V3 karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:

kodlama
84
91
mantıksal muhakeme
85
91
veri çıkarımı
92
86
yaratıcı görevler
84
85
görüntü/çoklu modal
85
0

Göreve göre en iyi model

  • kodlama: DeepSeek V3 91/100 ile kazanıyor
  • mantıksal muhakeme: DeepSeek V3 91/100 ile kazanıyor
  • veri çıkarımı: GPT-5.6 Luna 92/100 ile kazanıyor
  • yaratıcı görevler: DeepSeek V3 85/100 ile kazanıyor
  • görüntü/çoklu modal: GPT-5.6 Luna 85/100 ile kazanıyor

Ölçekte tahmini aylık maliyet

Ayda 10M + 2M için GPT-5.6 Luna yaklaşık $4.40, DeepSeek V3 ise yaklaşık $3.64 tutar — DeepSeek V3 her ay yaklaşık $0.76 (17%) tasarruf sağlar.

Kararı asıl ne belirliyor

GPT-5.6 Luna ve DeepSeek V3 farklı laboratuvarlardan geliyor; bu da farklı tokenizer, farklı API biçimi ve ikinci bir tedarikçi ilişkisi demek. Aynı İngilizce metin ikisinde aynı token sayısını üretmiyor, dolayısıyla milyon başına fiyat karşılaştırması farkı olduğundan küçük gösteriyor — liste fiyatlarını nihai gerçek saymadan önce kendi istemlerinizi her ikisinde de ölçün.

GPT-5.6 Luna ile DeepSeek V3 arasında 19 ay var; bu pazarda bu bir nesilden fazlası demek. Bu aralıktaki benchmark karşılaştırmaları eski modelin lehine çalışıyor: o, kendi döneminde var olan değerlendirmelere göre ölçülmüştü. DeepSeek V3'ın puanlarını iyi yaptığı işler için bir taban kabul edin ve yakın görünen sonuçlara şüpheyle yaklaşın.

Bu çiftteki en büyük tek fark bağlam: GPT-5.6 Luna 1.1M token alırken DeepSeek V3 128K alıyor, yaklaşık 8.2 kat. Bu, tüm bir depoyu veya bir sözleşme setini olduğu gibi verebilmekle onu parçalara bölmek zorunda kalmak arasındaki fark. Temiz şekilde bölünemeyen belgelerle çalışıyorsanız bu tek başına kararı verir.

Verim, göz ardı edilecek kadar yakın — 98/100'e karşı 85/100. Etkileşimli bir üründe hiçbiri gözle görülür şekilde daha hızlı hissettirmeyecek, dolayısıyla gecikme aralarında seçim yapmak için bir gerekçe değil.

Pratik bir asimetri: GPT-5.6 Luna standart fiyatların %50 altında bir batch API sunuyor, DeepSeek V3 sunmuyor. Cevabı hemen gerekmeyen her şey için — gecelik zenginleştirme, geri doldurma, değerlendirme koşuları — bu indirim liste fiyatı farkından daha değerli olabilir ve liste fiyatlarına bakarken gözden kaçırması kolaydır.

Bu karşılaştırmayı DeepSeek V3 açık ara kazanıyor — hem daha ucuz hem daha güçlü. GPT-5.6 Luna'ı yalnızca ihtiyaç duyduğunuz spesifik bir yeteneği varsa seçin; fiyat ve benchmark'ta ikisinde de geride.

Benchmark Karşılaştırması

5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır

KategoriGPT-5.6 LunaDeepSeek V3Kazanan

Kodlama

84
91
B

Mantıksal Muhakeme

85
91
B

Veri Ayıklama

92
86
A

Yaratıcılık

84
85
B

Görsel Analiz

85
0
A
GPT-5.6 Luna: 2 kazanım
DeepSeek V3: 3 kazanım
DeepSeek V3 genel lider

Hız Puanı

98/100vs85/100
GPT-5.6DeepSeek

Bağlam Penceresi

1050Kvs128K
GPT-5.6DeepSeek

Token Nedir?

Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.

Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.

Kısa cümle

"Merhaba, dünya!"

5 token
GPT-5.6 Luna
$0.08
DeepSeek V3
$0.11

İş e-postası

Tipik bir e-posta (~200 kelime)

~300 token
GPT-5.6 Luna
$5.40
DeepSeek V3
$7.56

Kod dosyası

50 satır Python kodu

~400 token
GPT-5.6 Luna
$8.00
DeepSeek V3
$11.20

Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem GPT-5.6 Luna hem DeepSeek V3 üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.

Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz

response.usage.total_tokens

Her API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.

Maliyet Hesaplayıcı

Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün

Hazır Senaryolar

30.0M TOKENS
İstem 70%Yanıt 30%

GPT-5.6 Luna

$15.00/ay

$180.00/yıl

$0.2/M in$1.2/M out
DAHA UCUZ

DeepSeek V3

$9.66/ay

$115.92/yıl

$0.28/M in$0.42/M out

Yıllık Tasarruf

$64.08 yıllık tasarruf

DeepSeek V3 daha ucuz · $5.34/ay

Derinlemesine Denetim — GPT-5.6 Luna & DeepSeek V3

CERRAHİ DENETİM LABORATUVARID12364E4

Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme

Sızıntı Tespit Edildi

3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU

-$38.196

Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık -$12.732 sermaye kaybı yaşanacaktır.

VERİMLİLİK SKORU

85%

Mantıksal Muhakeme

Seçilen model bu kategoride 85 benchmark skoru alıyor.

KATEGORİK FARK

15 puan

Liderden Uzaklık

Rekabetçi Konum Analizi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5

MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.

Pazar Skoru

%100

Tasarruf Oranı

%-76

Operasyonel Reçete

  • Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
  • Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.

MALİYET DENETİM EYLEMİ

Aşırı Model Tespit Edildi

"GPT-5.6 Luna bu görev tipi için fazla maliyetli. Claude Fable 5 bu kategoride 100 puan alırken çok daha ucuza çalışıyor."

Kategorik Alternatif Fırsatı

"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."

Atalet Vergisi Tespit Edildi

"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $-1.06 tasarruf edilebilir."

3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi

YÖNLENDİRME İLE %-76 TASARRUF
Hızlı Katman
50%

GPT-5 Nano

IQ Skoru: 72/100

$18.00/yıl

Zeki Katman
35%

o3-mini

IQ Skoru: 97/100

$277.20/yıl

Güç Katmanı
15%

DeepSeek R1

IQ Skoru: 97/100

$59.184/yıl

Hızlı Katman 50%Zeki Katman 35%Güç Katmanı 15%

Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $0.00 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.

Mantıksal Muhakeme — Model Maliyet / Kalite Matrisi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModelBenchmark SkoruInput (M token)Output (M token)Yıllık Maliyet*Değer Endeksi
DeepSeek V3
91/100
$0.28$0.42$8.40
45/100
GPT-5.6 LunaSEÇİLİ
85/100
$0.20$1.20$16.80
21/100
DeepSeek V3.2
83/100
$0.26$0.38$7.68
45/100
Claude Haiku 4.5
82/100
$1.00$5.00$72.00
5/100
Gemini 2.0 Flash
81/100
$0.10$0.40$6.00
56/100
Claude 3.5 Haiku
80/100
$0.80$4.00$57.60
6/100
Llama 3 70B
79/100
$0.65$2.75$40.80
8/100
GPT-4o Mini
78/100
$0.15$0.60$9.00
36/100
Gemini 1.5 Flash
76/100
$0.07$0.30$4.50
70/100
GPT-5 NanoEN İYİ DEĞ.
72/100
$0.10$0.15$3.00
100/100
Claude 3 Haiku
70/100
$0.25$1.25$18.00
16/100

* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)

Taktik Kod Üretimi
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};
Vercel Edge VEYA AWS Lambda İÇİN HAZIR

İlgili Karşılaştırmalar

En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin

GPT-5.6 LunavsGPT-5.6 Terra

$0.2 · $2/M in

GPT-5.6 LunavsClaude Haiku

$0.2 · $1/M in

GPT-5.6 LunavsGPT-4o Mini

$0.2 · $0.15/M in

GPT-5.6 LunavsGemini 1.5

$0.2 · $0.075/M in

GPT-5.6 LunavsGemini 2.0

$0.2 · $0.1/M in

DeepSeek V3vsGPT-4o

$0.28 · $2.5/M in

DeepSeek V3vsClaude 3.5

$0.28 · $3/M in

DeepSeek V3vsClaude Haiku

$0.28 · $1/M in