GPT-4.1
gpt-4-1
%70 giriş · %30 çıkış karışımı
Yüksek = daha iyi değer
Hız
88/100
Bağlam
1.0M
Seviye
smart
Mistral Large 2
mistral-large-2
%70 giriş · %30 çıkış karışımı
Yüksek = daha iyi değer
Hız
82/100
Bağlam
128K
Seviye
smart
DERİN ANALİZ
GPT-4.1 ile Mistral Large 2 Karşılaştırması: Detaylı İnceleme
GPT-4.1 OpenAI tarafından geliştirilen orta seviye seviyeli bir dil modelidir; 1.0M token bağlam penceresiyle mantıksal muhakeme alanında öne çıkar. Mistral Large 2 Mistral'ın orta seviye seviyeli modeli 128K token bağlamı destekler ve veri çıkarımı alanında güçlü performans gösterir.
Bu net bir galibiyetten çok gerçek bir takas. GPT-4.1, kodlama ve akıl yürütme toplamında 14 puan önde ve bunun için harmanlanmış milyon token başına %16 daha fazla istiyor. Marj, cevabın iş yükünüze bağlı kalacağı kadar dar: ekstra yeteneğin işe yaradığı görevlerde prim kendini amorti ediyor, rutin işlerde etmiyor. GPT-4.1, 1M input token başına $2.00 ve 1M output token başına $8.00 ücret alır. Mistral Large 2 ise input için $2.00/M, output için $6.00/M fiyatlandırır.
Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde GPT-4.1, Mistral Large 2'ın kodlamada 84/100 ve muhakemede 86/100 puanlarına karşın kodlamada 91/100 ve muhakemede 93/100 ile öne geçiyor.
Yetenek dökümü
Beş temel benchmark kategorisinde GPT-4.1 ile Mistral Large 2 karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:
Göreve göre en iyi model
- kodlama: GPT-4.1 91/100 ile kazanıyor
- mantıksal muhakeme: GPT-4.1 93/100 ile kazanıyor
- veri çıkarımı: GPT-4.1 92/100 ile kazanıyor
- yaratıcı görevler: GPT-4.1 90/100 ile kazanıyor
- görüntü/çoklu modal: GPT-4.1 91/100 ile kazanıyor
Ölçekte tahmini aylık maliyet
Ayda 10M + 2M için GPT-4.1 yaklaşık $36.00, Mistral Large 2 ise yaklaşık $32.00 tutar — Mistral Large 2 her ay yaklaşık $4.00 (11%) tasarruf sağlar.
Kararı asıl ne belirliyor
GPT-4.1 ve Mistral Large 2 farklı laboratuvarlardan geliyor; bu da farklı tokenizer, farklı API biçimi ve ikinci bir tedarikçi ilişkisi demek. Aynı İngilizce metin ikisinde aynı token sayısını üretmiyor, dolayısıyla milyon başına fiyat karşılaştırması farkı olduğundan küçük gösteriyor — liste fiyatlarını nihai gerçek saymadan önce kendi istemlerinizi her ikisinde de ölçün.
GPT-4.1 ve Mistral Large 2 birbirinden 9 ay arayla çıktı; yani kabaca aynı koşullar altında aynı değerlendirmelerde yarışıyorlar. Bu da doğrudan benchmark karşılaştırmasını burada, genelde olmadığı kadar anlamlı kılıyor — hiçbiri daha yeni ve daha kolay bir test setinde ölçülmüş olmanın avantajını taşımıyor.
Bu çiftteki en büyük tek fark bağlam: GPT-4.1 1.0M token alırken Mistral Large 2 128K alıyor, yaklaşık 7.8 kat. Bu, tüm bir depoyu veya bir sözleşme setini olduğu gibi verebilmekle onu parçalara bölmek zorunda kalmak arasındaki fark. Temiz şekilde bölünemeyen belgelerle çalışıyorsanız bu tek başına kararı verir.
Verim, göz ardı edilecek kadar yakın — 88/100'e karşı 82/100. Etkileşimli bir üründe hiçbiri gözle görülür şekilde daha hızlı hissettirmeyecek, dolayısıyla gecikme aralarında seçim yapmak için bir gerekçe değil.
Pratik bir asimetri: GPT-4.1 standart fiyatların %50 altında bir batch API sunuyor, Mistral Large 2 sunmuyor. Cevabı hemen gerekmeyen her şey için — gecelik zenginleştirme, geri doldurma, değerlendirme koşuları — bu indirim liste fiyatı farkından daha değerli olabilir ve liste fiyatlarına bakarken gözden kaçırması kolaydır.
Hiçbiri bariz cevap değil. Benchmark'ta GPT-4.1, maliyette Mistral Large 2 önde ve fark ikisinde de küçük. Yukarıdaki hesap makinesini gerçek token karışımınızla çalıştırın — çoğu iş yükünde bu, herhangi bir benchmark tablosundan daha hızlı karar verdirir.
Benchmark Karşılaştırması
5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır
Kodlama
Mantıksal Muhakeme
Veri Ayıklama
Yaratıcılık
Görsel Analiz
Hız Puanı
Bağlam Penceresi
Token Nedir?
Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.
Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.
Kısa cümle
"Merhaba, dünya!"
- GPT-4.1
- $0.80
- Mistral Large 2
- $0.81
İş e-postası
Tipik bir e-posta (~200 kelime)
- GPT-4.1
- $54.00
- Mistral Large 2
- $54.54
Kod dosyası
50 satır Python kodu
- GPT-4.1
- $80.00
- Mistral Large 2
- $80.80
Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem GPT-4.1 hem Mistral Large 2 üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.
Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz
response.usage.total_tokensHer API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.
Maliyet Hesaplayıcı
Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün
Hazır Senaryolar
GPT-4.1
$114.00/ay
$1,368.00/yıl
Mistral Large 2
$96.00/ay
$1,152.00/yıl
Yıllık Tasarruf
$216.00 yıllık tasarruf
Mistral Large 2 daha ucuz · $18.00/ay
Derinlemesine Denetim — GPT-4.1 & Mistral Large 2
Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme
3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU
$271.404
Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık $90.468 sermaye kaybı yaşanacaktır.
VERİMLİLİK SKORU
93%
Seçilen model bu kategoride 93 benchmark skoru alıyor.
KATEGORİK FARK
7 puan
Liderden Uzaklık
Rekabetçi Konum Analizi
Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5
MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.
Pazar Skoru
%100
Tasarruf Oranı
%75
Operasyonel Reçete
- Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
- Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.
MALİYET DENETİM EYLEMİ
Aşırı Model Tespit Edildi
"GPT-4.1 bu görev tipi için fazla maliyetli. Claude Fable 5 bu kategoride 100 puan alırken çok daha ucuza çalışıyor."
Kategorik Alternatif Fırsatı
"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."
Atalet Vergisi Tespit Edildi
"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $7.54 tasarruf edilebilir."
3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi
YÖNLENDİRME İLE %75 TASARRUFGPT-5 Nano
IQ Skoru: 72/100
$18.00/yıl
o3-mini
IQ Skoru: 97/100
$277.20/yıl
DeepSeek R1
IQ Skoru: 97/100
$59.184/yıl
Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $1,085.616 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.
Mantıksal Muhakeme — Model Maliyet / Kalite Matrisi
Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)| Model | Benchmark Skoru | Input (M token) | Output (M token) | Yıllık Maliyet* | Değer Endeksi |
|---|---|---|---|---|---|
o3-miniEN İYİ DEĞ. | 97/100 | $1.10 | $4.40 | $66.00 | 100/100 |
GPT-5.2 Chat | 96/100 | $1.75 | $14.00 | $189.00 | 35/100 |
Claude 3.7 Sonnet | 95/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 30/100 |
GPT-5.6 Terra | 94/100 | $2.00 | $12.00 | $168.00 | 38/100 |
Claude 3.5 Sonnet | 93/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 29/100 |
GPT-4.1SEÇİLİ | 93/100 | $2.00 | $8.00 | $120.00 | 53/100 |
Claude Sonnet 5 | 92/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 29/100 |
Grok 4.5 | 90/100 | $2.00 | $6.00 | $96.00 | 64/100 |
GPT-4o | 90/100 | $2.50 | $10.00 | $150.00 | 41/100 |
Gemini 3.1 Pro | 89/100 | $2.00 | $12.00 | $168.00 | 36/100 |
Gemini 2.0 Pro | 88/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 80/100 |
Gemini 1.5 Pro | 87/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 79/100 |
Mistral Large 2 | 86/100 | $2.00 | $6.00 | $96.00 | 61/100 |
* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
const complexity = measureComplexity(prompt);
// Tactical Cascade Logic
if (complexity < 0.45) {
// Redirect simple tasks to efficient model
return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt);
}
// High-latency routing for complex reasoning
return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};İlgili Karşılaştırmalar
En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin