GPT-5.6 Luna
gpt-5-6-luna
%70 giriş · %30 çıkış karışımı
Yüksek = daha iyi değer
Hız
98/100
Bağlam
1.1M
Seviye
fast
Llama 3 70B
llama-3-70b
%70 giriş · %30 çıkış karışımı
Yüksek = daha iyi değer
Hız
92/100
Bağlam
8K
Seviye
fast
DERİN ANALİZ
GPT-5.6 Luna ile Llama 3 70B Karşılaştırması: Detaylı İnceleme
GPT-5.6 Luna OpenAI tarafından geliştirilen hafif seviyeli bir dil modelidir; 1.1M token bağlam penceresiyle veri çıkarımı alanında öne çıkar. Llama 3 70B Meta'ın hafif seviyeli modeli 8K token bağlamı destekler ve veri çıkarımı alanında güçlü performans gösterir.
Burada GPT-5.6 Luna hem daha ucuz hem daha güçlü: tipik istem/tamamlama karışımında Llama 3 70B'a göre %61 daha az tutuyor ve kodlama-akıl yürütme toplamında 14 puan önde. Bu çiftte tartılacak bir takas yok: Llama 3 70B'dan spesifik bir şeye ihtiyacınız yoksa ucuz olan zaten iyi olan. GPT-5.6 Luna, 1M input token başına $0.20 ve 1M output token başına $1.20 ücret alır. Llama 3 70B ise input için $0.65/M, output için $2.75/M fiyatlandırır.
Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde GPT-5.6 Luna, Llama 3 70B'ın kodlamada 76/100 ve muhakemede 79/100 puanlarına karşın kodlamada 84/100 ve muhakemede 85/100 ile öne geçiyor.
Yetenek dökümü
Beş temel benchmark kategorisinde GPT-5.6 Luna ile Llama 3 70B karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:
Göreve göre en iyi model
- kodlama: GPT-5.6 Luna 84/100 ile kazanıyor
- mantıksal muhakeme: GPT-5.6 Luna 85/100 ile kazanıyor
- veri çıkarımı: GPT-5.6 Luna 92/100 ile kazanıyor
- yaratıcı görevler: GPT-5.6 Luna 84/100 ile kazanıyor
- görüntü/çoklu modal: GPT-5.6 Luna 85/100 ile kazanıyor
Ölçekte tahmini aylık maliyet
Ayda 10M + 2M için GPT-5.6 Luna yaklaşık $4.40, Llama 3 70B ise yaklaşık $12.00 tutar — GPT-5.6 Luna her ay yaklaşık $7.60 (63%) tasarruf sağlar.
Kararı asıl ne belirliyor
GPT-5.6 Luna ve Llama 3 70B farklı laboratuvarlardan geliyor; bu da farklı tokenizer, farklı API biçimi ve ikinci bir tedarikçi ilişkisi demek. Aynı İngilizce metin ikisinde aynı token sayısını üretmiyor, dolayısıyla milyon başına fiyat karşılaştırması farkı olduğundan küçük gösteriyor — liste fiyatlarını nihai gerçek saymadan önce kendi istemlerinizi her ikisinde de ölçün.
GPT-5.6 Luna ile Llama 3 70B arasında 27 ay var; bu pazarda bu bir nesilden fazlası demek. Bu aralıktaki benchmark karşılaştırmaları eski modelin lehine çalışıyor: o, kendi döneminde var olan değerlendirmelere göre ölçülmüştü. Llama 3 70B'ın puanlarını iyi yaptığı işler için bir taban kabul edin ve yakın görünen sonuçlara şüpheyle yaklaşın.
Bu çiftteki en büyük tek fark bağlam: GPT-5.6 Luna 1.1M token alırken Llama 3 70B 8K alıyor, yaklaşık 128.2 kat. Bu, tüm bir depoyu veya bir sözleşme setini olduğu gibi verebilmekle onu parçalara bölmek zorunda kalmak arasındaki fark. Temiz şekilde bölünemeyen belgelerle çalışıyorsanız bu tek başına kararı verir.
Verim, göz ardı edilecek kadar yakın — 98/100'e karşı 92/100. Etkileşimli bir üründe hiçbiri gözle görülür şekilde daha hızlı hissettirmeyecek, dolayısıyla gecikme aralarında seçim yapmak için bir gerekçe değil.
Pratik bir asimetri: GPT-5.6 Luna standart fiyatların %50 altında bir batch API sunuyor, Llama 3 70B sunmuyor. Cevabı hemen gerekmeyen her şey için — gecelik zenginleştirme, geri doldurma, değerlendirme koşuları — bu indirim liste fiyatı farkından daha değerli olabilir ve liste fiyatlarına bakarken gözden kaçırması kolaydır.
Bu karşılaştırmayı GPT-5.6 Luna açık ara kazanıyor — hem daha ucuz hem daha güçlü. Llama 3 70B'ı yalnızca ihtiyaç duyduğunuz spesifik bir yeteneği varsa seçin; fiyat ve benchmark'ta ikisinde de geride.
Benchmark Karşılaştırması
5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır
Kodlama
Mantıksal Muhakeme
Veri Ayıklama
Yaratıcılık
Görsel Analiz
Hız Puanı
Bağlam Penceresi
Token Nedir?
Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.
Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.
Kısa cümle
"Merhaba, dünya!"
- GPT-5.6 Luna
- $0.08
- Llama 3 70B
- $0.27
İş e-postası
Tipik bir e-posta (~200 kelime)
- GPT-5.6 Luna
- $5.40
- Llama 3 70B
- $17.90
Kod dosyası
50 satır Python kodu
- GPT-5.6 Luna
- $8.00
- Llama 3 70B
- $26.52
Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem GPT-5.6 Luna hem Llama 3 70B üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.
Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz
response.usage.total_tokensHer API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.
Maliyet Hesaplayıcı
Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün
Hazır Senaryolar
GPT-5.6 Luna
$15.00/ay
$180.00/yıl
Llama 3 70B
$38.40/ay
$460.80/yıl
Yıllık Tasarruf
$280.80 yıllık tasarruf
GPT-5.6 Luna daha ucuz · $23.40/ay
Derinlemesine Denetim — GPT-5.6 Luna & Llama 3 70B
Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme
3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU
-$38.196
Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık -$12.732 sermaye kaybı yaşanacaktır.
VERİMLİLİK SKORU
85%
Seçilen model bu kategoride 85 benchmark skoru alıyor.
KATEGORİK FARK
15 puan
Liderden Uzaklık
Rekabetçi Konum Analizi
Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5
MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.
Pazar Skoru
%100
Tasarruf Oranı
%-76
Operasyonel Reçete
- Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
- Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.
MALİYET DENETİM EYLEMİ
Aşırı Model Tespit Edildi
"GPT-5.6 Luna bu görev tipi için fazla maliyetli. Claude Fable 5 bu kategoride 100 puan alırken çok daha ucuza çalışıyor."
Kategorik Alternatif Fırsatı
"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."
Atalet Vergisi Tespit Edildi
"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $-1.06 tasarruf edilebilir."
3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi
YÖNLENDİRME İLE %-76 TASARRUFGPT-5 Nano
IQ Skoru: 72/100
$18.00/yıl
o3-mini
IQ Skoru: 97/100
$277.20/yıl
DeepSeek R1
IQ Skoru: 97/100
$59.184/yıl
Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $0.00 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.
Mantıksal Muhakeme — Model Maliyet / Kalite Matrisi
Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)| Model | Benchmark Skoru | Input (M token) | Output (M token) | Yıllık Maliyet* | Değer Endeksi |
|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V3 | 91/100 | $0.28 | $0.42 | $8.40 | 45/100 |
GPT-5.6 LunaSEÇİLİ | 85/100 | $0.20 | $1.20 | $16.80 | 21/100 |
DeepSeek V3.2 | 83/100 | $0.26 | $0.38 | $7.68 | 45/100 |
Claude Haiku 4.5 | 82/100 | $1.00 | $5.00 | $72.00 | 5/100 |
Gemini 2.0 Flash | 81/100 | $0.10 | $0.40 | $6.00 | 56/100 |
Claude 3.5 Haiku | 80/100 | $0.80 | $4.00 | $57.60 | 6/100 |
Llama 3 70B | 79/100 | $0.65 | $2.75 | $40.80 | 8/100 |
GPT-4o Mini | 78/100 | $0.15 | $0.60 | $9.00 | 36/100 |
Gemini 1.5 Flash | 76/100 | $0.07 | $0.30 | $4.50 | 70/100 |
GPT-5 NanoEN İYİ DEĞ. | 72/100 | $0.10 | $0.15 | $3.00 | 100/100 |
Claude 3 Haiku | 70/100 | $0.25 | $1.25 | $18.00 | 16/100 |
* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
const complexity = measureComplexity(prompt);
// Tactical Cascade Logic
if (complexity < 0.45) {
// Redirect simple tasks to efficient model
return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt);
}
// High-latency routing for complex reasoning
return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};İlgili Karşılaştırmalar
En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin