Denetime Dön
OPTERA LABS

GPT-5.6 Sol VS Claude Opus 4.8

2026 Maliyet ve Performans Karşılaştırması
Model A · OpenAI

GPT-5.6 Sol

gpt-5-6-sol

Zeka Skoru99%
Maliyet / 1M Token$12.50

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
7.9

Yüksek = daha iyi değer

Hız

70/100

Bağlam

1.1M

Seviye

power

Model B · Anthropic

Claude Opus 4.8

claude-opus-4-8

Zeka Skoru96%
Maliyet / 1M Token$11.00

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
8.7

Yüksek = daha iyi değer

Hız

62/100

Bağlam

1.0M

Seviye

power

DERİN ANALİZ

GPT-5.6 Sol ile Claude Opus 4.8 Karşılaştırması: Detaylı İnceleme

GPT-5.6 Sol OpenAI tarafından geliştirilen amiral gemisi seviyeli bir dil modelidir; 1.1M token bağlam penceresiyle mantıksal muhakeme alanında öne çıkar. Claude Opus 4.8 Anthropic'ın amiral gemisi seviyeli modeli 1.0M token bağlamı destekler ve kodlama alanında güçlü performans gösterir.

Burada belirleyici olan fiyat değil. Claude Opus 4.8 ve GPT-5.6 Sol, tipik bir istem/tamamlama karışımında birbirinden %12 uzakta kalıyor — ki bu, kendi giriş/çıkış oranınızın zaten oynatacağı marjın içinde. Yetenek, bağlam veya gecikmeye göre seçin; aylık fatura iki durumda da benzer görünecek. GPT-5.6 Sol, 1M input token başına $5.00 ve 1M output token başına $30.00 ücret alır. Claude Opus 4.8 ise input için $5.00/M, output için $25.00/M fiyatlandırır.

Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8'ın kodlamada 97/100 ve muhakemede 96/100 puanlarına karşın kodlamada 97/100 ve muhakemede 99/100 ile öne geçiyor.

Yetenek dökümü

Beş temel benchmark kategorisinde GPT-5.6 Sol ile Claude Opus 4.8 karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:

kodlama
97
97
mantıksal muhakeme
99
96
veri çıkarımı
95
95
yaratıcı görevler
96
95
görüntü/çoklu modal
96
94

Göreve göre en iyi model

  • mantıksal muhakeme: GPT-5.6 Sol 99/100 ile kazanıyor
  • yaratıcı görevler: GPT-5.6 Sol 96/100 ile kazanıyor
  • görüntü/çoklu modal: GPT-5.6 Sol 96/100 ile kazanıyor

Ölçekte tahmini aylık maliyet

Ayda 10M + 2M için GPT-5.6 Sol yaklaşık $110.00, Claude Opus 4.8 ise yaklaşık $100.00 tutar — Claude Opus 4.8 her ay yaklaşık $10.00 (9%) tasarruf sağlar.

Kararı asıl ne belirliyor

GPT-5.6 Sol ve Claude Opus 4.8 farklı laboratuvarlardan geliyor; bu da farklı tokenizer, farklı API biçimi ve ikinci bir tedarikçi ilişkisi demek. Aynı İngilizce metin ikisinde aynı token sayısını üretmiyor, dolayısıyla milyon başına fiyat karşılaştırması farkı olduğundan küçük gösteriyor — liste fiyatlarını nihai gerçek saymadan önce kendi istemlerinizi her ikisinde de ölçün.

GPT-5.6 Sol ve Claude Opus 4.8 birbirinden 2 ay arayla çıktı; yani kabaca aynı koşullar altında aynı değerlendirmelerde yarışıyorlar. Bu da doğrudan benchmark karşılaştırmasını burada, genelde olmadığı kadar anlamlı kılıyor — hiçbiri daha yeni ve daha kolay bir test setinde ölçülmüş olmanın avantajını taşımıyor.

Bağlam fiilen berabere: 1.1M karşı 1.0M. Hiçbiri diğerinin kaldıramayacağı bir belge boyutunu açmıyor, dolayısıyla bu eksen karara girmemeli. Beraberliği bağlamın bozmasını umuyorduysanız bozmayacak.

Verim, göz ardı edilecek kadar yakın — 70/100'e karşı 62/100. Etkileşimli bir üründe hiçbiri gözle görülür şekilde daha hızlı hissettirmeyecek, dolayısıyla gecikme aralarında seçim yapmak için bir gerekçe değil.

Fiyatlar bu kadar yakınken (%12 fark) maliyete göre değil uyuma göre seçin. Benchmark üstünlüğü GPT-5.6 Sol'da; bunu her birinin en zayıf olduğu yere karşı tartın — sırasıyla veri çıkarımı ve görüntü işleme — ve yukarıdaki hesap makinesini kendi token karışımınızla kullanın.

Benchmark Karşılaştırması

5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır

KategoriGPT-5.6 SolClaude OpusKazanan

Kodlama

97
97
Eşit

Mantıksal Muhakeme

99
96
A

Veri Ayıklama

95
95
Eşit

Yaratıcılık

96
95
A

Görsel Analiz

96
94
A
GPT-5.6 Sol: 3 kazanım
Claude Opus 4.8: 0 kazanım
GPT-5.6 Sol genel lider

Hız Puanı

70/100vs62/100
GPT-5.6Claude

Bağlam Penceresi

1050Kvs1000K
GPT-5.6Claude

Token Nedir?

Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.

Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.

Kısa cümle

"Merhaba, dünya!"

5 token
GPT-5.6 Sol
$2.00
Claude Opus 4.8
$2.20

İş e-postası

Tipik bir e-posta (~200 kelime)

~300 token
GPT-5.6 Sol
$135.00
Claude Opus 4.8
$148.50

Kod dosyası

50 satır Python kodu

~400 token
GPT-5.6 Sol
$200.00
Claude Opus 4.8
$220.00

Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem GPT-5.6 Sol hem Claude Opus 4.8 üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.

Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz

response.usage.total_tokens

Her API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.

Maliyet Hesaplayıcı

Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün

Hazır Senaryolar

30.0M TOKENS
İstem 70%Yanıt 30%

GPT-5.6 Sol

$375.00/ay

$4,500.00/yıl

$5/M in$30/M out
DAHA UCUZ

Claude Opus 4.8

$330.00/ay

$3,960.00/yıl

$5/M in$25/M out

Yıllık Tasarruf

$540.00 yıllık tasarruf

Claude Opus 4.8 daha ucuz · $45.00/ay

Derinlemesine DenetimGPT-5.6 Sol & Claude Opus 4.8

CERRAHİ DENETİM LABORATUVARI042919C2

Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme

Sızıntı Tespit Edildi

3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU

$1,171.404

Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık $390.468 sermaye kaybı yaşanacaktır.

VERİMLİLİK SKORU

99%

Mantıksal Muhakeme

Seçilen model bu kategoride 99 benchmark skoru alıyor.

KATEGORİK FARK

1 puan

Liderden Uzaklık

Rekabetçi Konum Analizi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5

MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.

Pazar Skoru

%100

Tasarruf Oranı

%93

Operasyonel Reçete

  • Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
  • Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.

MALİYET DENETİM EYLEMİ

Aşırı Model Tespit Edildi

"GPT-5.6 Sol bu görev tipi için fazla maliyetli. Claude Fable 5 bu kategoride 100 puan alırken çok daha ucuza çalışıyor."

Kategorik Alternatif Fırsatı

"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."

Atalet Vergisi Tespit Edildi

"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $32.54 tasarruf edilebilir."

3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi

YÖNLENDİRME İLE %93 TASARRUF
Hızlı Katman
50%

GPT-5 Nano

IQ Skoru: 72/100

$18.00/yıl

Zeki Katman
35%

o3-mini

IQ Skoru: 97/100

$277.20/yıl

Güç Katmanı
15%

DeepSeek R1

IQ Skoru: 97/100

$59.184/yıl

Hızlı Katman 50%Zeki Katman 35%Güç Katmanı 15%

Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $4,685.616 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.

Mantıksal MuhakemeModel Maliyet / Kalite Matrisi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModelBenchmark SkoruInput (M token)Output (M token)Yıllık Maliyet*Değer Endeksi
Claude Fable 5LİDER
100/100
$10.00$50.00$720.00
5/100
GPT-5.6 SolSEÇİLİ
99/100
$5.00$30.00$420.00
8/100
Claude Opus 5
98/100
$5.00$25.00$360.00
9/100
Claude Opus 4.6
98/100
$5.00$25.00$360.00
9/100
DeepSeek R1EN İYİ DEĞ.
97/100
$0.55$2.19$32.88
100/100
Claude Opus 4.8
96/100
$5.00$25.00$360.00
9/100
Claude 3 Opus
90/100
$15.00$75.00$1,080.00
3/100
Llama 3.1 405B
88/100
$2.70$2.70$64.80
46/100

* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)

Taktik Kod Üretimi
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};
Vercel Edge VEYA AWS Lambda İÇİN HAZIR

İlgili Karşılaştırmalar

En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin