Denetime Dön
OPTERA LABS

Claude Opus 5 VS GPT-5.6 Sol

2026 Maliyet ve Performans Karşılaştırması
Model A · Anthropic

Claude Opus 5

claude-opus-5

Zeka Skoru98%
Maliyet / 1M Token$11.00

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
8.9

Yüksek = daha iyi değer

Hız

63/100

Bağlam

1.0M

Seviye

power

Model B · OpenAI

GPT-5.6 Sol

gpt-5-6-sol

Zeka Skoru99%
Maliyet / 1M Token$12.50

%70 giriş · %30 çıkış karışımı

Değer Endeksi(skor÷maliyet)
7.9

Yüksek = daha iyi değer

Hız

70/100

Bağlam

1.1M

Seviye

power

DERİN ANALİZ

Claude Opus 5 ile GPT-5.6 Sol Karşılaştırması: Detaylı İnceleme

Claude Opus 5 Anthropic tarafından geliştirilen amiral gemisi seviyeli bir dil modelidir; 1.0M token bağlam penceresiyle kodlama alanında öne çıkar. GPT-5.6 Sol OpenAI'ın amiral gemisi seviyeli modeli 1.1M token bağlamı destekler ve mantıksal muhakeme alanında güçlü performans gösterir.

Burada belirleyici olan fiyat değil. Claude Opus 5 ve GPT-5.6 Sol, tipik bir istem/tamamlama karışımında birbirinden %12 uzakta kalıyor — ki bu, kendi giriş/çıkış oranınızın zaten oynatacağı marjın içinde. Yetenek, bağlam veya gecikmeye göre seçin; aylık fatura iki durumda da benzer görünecek. Claude Opus 5, 1M input token başına $5.00 ve 1M output token başına $25.00 ücret alır. GPT-5.6 Sol ise input için $5.00/M, output için $30.00/M fiyatlandırır.

Bağımsız benchmark değerlendirmelerinde Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol'ın kodlamada 97/100 ve muhakemede 99/100 puanlarına karşın kodlamada 99/100 ve muhakemede 98/100 ile öne geçiyor.

Yetenek dökümü

Beş temel benchmark kategorisinde Claude Opus 5 ile GPT-5.6 Sol karşı karşıya nasıl performans gösteriyor:

kodlama
99
97
mantıksal muhakeme
98
99
veri çıkarımı
96
95
yaratıcı görevler
96
96
görüntü/çoklu modal
95
96

Göreve göre en iyi model

  • kodlama: Claude Opus 5 99/100 ile kazanıyor
  • mantıksal muhakeme: GPT-5.6 Sol 99/100 ile kazanıyor
  • veri çıkarımı: Claude Opus 5 96/100 ile kazanıyor
  • görüntü/çoklu modal: GPT-5.6 Sol 96/100 ile kazanıyor

Ölçekte tahmini aylık maliyet

Ayda 10M + 2M için Claude Opus 5 yaklaşık $100.00, GPT-5.6 Sol ise yaklaşık $110.00 tutar — Claude Opus 5 her ay yaklaşık $10.00 (9%) tasarruf sağlar.

Kararı asıl ne belirliyor

Claude Opus 5 ve GPT-5.6 Sol farklı laboratuvarlardan geliyor; bu da farklı tokenizer, farklı API biçimi ve ikinci bir tedarikçi ilişkisi demek. Aynı İngilizce metin ikisinde aynı token sayısını üretmiyor, dolayısıyla milyon başına fiyat karşılaştırması farkı olduğundan küçük gösteriyor — liste fiyatlarını nihai gerçek saymadan önce kendi istemlerinizi her ikisinde de ölçün.

Claude Opus 5 ve GPT-5.6 Sol birbirinden 0 ay arayla çıktı; yani kabaca aynı koşullar altında aynı değerlendirmelerde yarışıyorlar. Bu da doğrudan benchmark karşılaştırmasını burada, genelde olmadığı kadar anlamlı kılıyor — hiçbiri daha yeni ve daha kolay bir test setinde ölçülmüş olmanın avantajını taşımıyor.

Bağlam fiilen berabere: 1.1M karşı 1.0M. Hiçbiri diğerinin kaldıramayacağı bir belge boyutunu açmıyor, dolayısıyla bu eksen karara girmemeli. Beraberliği bağlamın bozmasını umuyorduysanız bozmayacak.

Verim, göz ardı edilecek kadar yakın — 70/100'e karşı 63/100. Etkileşimli bir üründe hiçbiri gözle görülür şekilde daha hızlı hissettirmeyecek, dolayısıyla gecikme aralarında seçim yapmak için bir gerekçe değil.

Fiyatlar bu kadar yakınken (%12 fark) maliyete göre değil uyuma göre seçin. Benchmark üstünlüğü Claude Opus 5'da; bunu her birinin en zayıf olduğu yere karşı tartın — sırasıyla görüntü işleme ve veri çıkarımı — ve yukarıdaki hesap makinesini kendi token karışımınızla kullanın.

Benchmark Karşılaştırması

5 kategoride birebir karşılaştırma — resmi değerlendirmelerden alınmıştır

KategoriClaude OpusGPT-5.6 SolKazanan

Kodlama

99
97
A

Mantıksal Muhakeme

98
99
B

Veri Ayıklama

96
95
A

Yaratıcılık

96
96
Eşit

Görsel Analiz

95
96
B
Claude Opus 5: 2 kazanım
GPT-5.6 Sol: 2 kazanım

Hız Puanı

63/100vs70/100
ClaudeGPT-5.6

Bağlam Penceresi

1000Kvs1050K
ClaudeGPT-5.6

Token Nedir?

Modeller kelimeleri değil, token'ları işler.

Bir token, İngilizce metinde yaklaşık 4 karaktere (~¾ kelime) denk gelir. API faturanız milyon token başına ücretlendirilir — bunu anlamak maliyetinizi doğrudan düşürür.

Kısa cümle

"Merhaba, dünya!"

5 token
Claude Opus 5
$2.20
GPT-5.6 Sol
$2.00

İş e-postası

Tipik bir e-posta (~200 kelime)

~300 token
Claude Opus 5
$148.50
GPT-5.6 Sol
$135.00

Kod dosyası

50 satır Python kodu

~400 token
Claude Opus 5
$220.00
GPT-5.6 Sol
$200.00

Gösterilen fiyatlar her iş yükünün 100,000 kez çalıştırılması içindir — tek bir çalıştırma hem Claude Opus 5 hem GPT-5.6 Sol üzerinde bir kuruşun altında kalır, dolayısıyla rakam ancak üretim hacminde anlam kazanır. Yalnızca giriş token'ları; çıkış hacminizi aşağıdaki hesap makinesinde ekleyin.

Token kullanımınızı nasıl ölçersiniz

response.usage.total_tokens

Her API yanıtı bir usage nesnesi içerir. Aylık toplamı bulmak için tüm çağrılardaki total_tokens değerlerini toplayın, ardından aşağıdaki hesaplayıcıyı kullanın.

Maliyet Hesaplayıcı

Gerçek aylık token kullanımınızı girerek tasarrufu görün

Hazır Senaryolar

30.0M TOKENS
İstem 70%Yanıt 30%
DAHA UCUZ

Claude Opus 5

$330.00/ay

$3,960.00/yıl

$5/M in$25/M out

GPT-5.6 Sol

$375.00/ay

$4,500.00/yıl

$5/M in$30/M out

Yıllık Tasarruf

$540.00 yıllık tasarruf

Claude Opus 5 daha ucuz · $45.00/ay

Derinlemesine DenetimClaude Opus 5 & GPT-5.6 Sol

CERRAHİ DENETİM LABORATUVARI1D8BB90D

Cerrahi Denetliyoruz: Mantıksal Muhakeme

Sızıntı Tespit Edildi

3 YILLIK STRATEJİK KAYIP PROJEKSİYONU

$991.404

Optimizasyon protokolleri uygulanmazsa mevcut model tercihi nedeniyle yıllık $330.468 sermaye kaybı yaşanacaktır.

VERİMLİLİK SKORU

98%

Mantıksal Muhakeme

Seçilen model bu kategoride 98 benchmark skoru alıyor.

KATEGORİK FARK

2 puan

Liderden Uzaklık

Rekabetçi Konum Analizi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Kategorik Şampiyon: Claude Fable 5

MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre Claude Fable 5, Mantıksal Muhakeme görevleri için optimum dengeyi sunar.

Pazar Skoru

%100

Tasarruf Oranı

%92

Operasyonel Reçete

  • Token verimliliği için model cascade (kademeli yapı) aktif edilmelidir.
  • Analiz edilen complex_reasoning verileri yerel önbellek (cache) ile optimize edilebilir.

MALİYET DENETİM EYLEMİ

Aşırı Model Tespit Edildi

"Claude Opus 5 bu görev tipi için fazla maliyetli. Claude Fable 5 bu kategoride 100 puan alırken çok daha ucuza çalışıyor."

Kategorik Alternatif Fırsatı

"Claude Fable 5, MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) verilerine göre bu kategoride 100 puanla lider konumda."

Atalet Vergisi Tespit Edildi

"Trafiğin %85'i daha ucuz modellere yönlendirilebilir. Fast tier (GPT-5 Nano) ve Smart tier (o3-mini) ile aylık $27.54 tasarruf edilebilir."

3-Katmanlı Akıllı Yönlendirme Mimarisi

YÖNLENDİRME İLE %92 TASARRUF
Hızlı Katman
50%

GPT-5 Nano

IQ Skoru: 72/100

$18.00/yıl

Zeki Katman
35%

o3-mini

IQ Skoru: 97/100

$277.20/yıl

Güç Katmanı
15%

DeepSeek R1

IQ Skoru: 97/100

$59.184/yıl

Hızlı Katman 50%Zeki Katman 35%Güç Katmanı 15%

Katmanlı yönlendirme olmadan tüm trafik en pahalı modele gönderilir — bu 'Atalet Vergisi' yılda $3,965.616 gereksiz maliyet yaratır. Kademeli yönlendirme bu israfı ortadan kaldırır.

Mantıksal MuhakemeModel Maliyet / Kalite Matrisi

Kaynak: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModelBenchmark SkoruInput (M token)Output (M token)Yıllık Maliyet*Değer Endeksi
Claude Fable 5LİDER
100/100
$10.00$50.00$720.00
5/100
GPT-5.6 Sol
99/100
$5.00$30.00$420.00
8/100
Claude Opus 5SEÇİLİ
98/100
$5.00$25.00$360.00
9/100
Claude Opus 4.6
98/100
$5.00$25.00$360.00
9/100
DeepSeek R1EN İYİ DEĞ.
97/100
$0.55$2.19$32.88
100/100
Claude Opus 4.8
96/100
$5.00$25.00$360.00
9/100
Claude 3 Opus
90/100
$15.00$75.00$1,080.00
3/100
Llama 3.1 405B
88/100
$2.70$2.70$64.80
46/100

* Girilen token hacmi için yıllık maliyet — Değer Endeksi = Benchmark Skoru / Aylık Maliyet (yüksek = iyi)

Taktik Kod Üretimi
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};
Vercel Edge VEYA AWS Lambda İÇİN HAZIR

İlgili Karşılaştırmalar

En iyi seçeneği bulmak için benzer model çiftlerini keşfedin