Ana Kavramlar
Vektör Veritabanı
Yüksek boyutlu gömme vektörlerini saklamak ve aramak için optimize edilmiş veritabanı.
Vektör veritabanı (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector gibi), metinlerin gömme vektörlerini saklar ve bir sorgu vektörüne en yakın olanları hızla bulur. Klasik veritabanları kelime eşleşmesine bakarken vektör veritabanı anlam yakınlığına bakar. RAG mimarilerinin belleği burada durur.
İlgili Terimler
Gömme (Embedding)
Metnin anlamını sayısal bir vektöre dönüştüren temsil.
RAG (Erişimle Zenginleştirilmiş Üretim)
Yanıt üretmeden önce dış bir kaynaktan ilgili belgeleri getirip modele verme yöntemi.
Anlamsal Arama
Birebir kelime eşleşmesi yerine anlama göre sonuç getiren arama.
Çıkarım (Inference)
Eğitilmiş bir modeli çalıştırıp yeni girdilerden çıktı üretme süreci.