Ana Kavramlar
RAG (Erişimle Zenginleştirilmiş Üretim)
Yanıt üretmeden önce dış bir kaynaktan ilgili belgeleri getirip modele verme yöntemi.
RAG (Retrieval-Augmented Generation), kullanıcının sorusuna göre bir veritabanından ilgili belgeleri çeker ve bunları prompta ekleyerek modelin bu kaynaklara dayanarak cevap vermesini sağlar. Modeli yeniden eğitmeden güncel ve kuruma özel bilgiyle çalıştırmanın en yaygın yoludur. Halüsinasyonu azaltır ve cevapların kaynağını gösterilebilir kılar.
İlgili Terimler
Vektör Veritabanı
Yüksek boyutlu gömme vektörlerini saklamak ve aramak için optimize edilmiş veritabanı.
Gömme (Embedding)
Metnin anlamını sayısal bir vektöre dönüştüren temsil.
Temellendirme (Grounding)
Model cevaplarını doğrulanmış, gerçek kaynaklara bağlamak.
Halüsinasyon
Modelin kulağa doğru gelen ama gerçekte yanlış bilgi üretmesi.