Zum Inhalt springen
optera

Kosten- und Leistungsvergleich

GPT-4.1 vs GPT-6 Luna

Modell AOpenAI

GPT-4.1

Leistungswert (redaktionell)90/100
Kosten / 1M Tokens
3,80 $
70% Eingabe, 30% Ausgabe
Wert-Index (Score/Kosten)
23,7
Hoeher = besserer Wert
Geschwindigkeit
88/100
Kontext
1.0M
Stufe
Smart-Stufe

Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 30. September 2026.

Quelle prüfen

Wie wir Preise prüfen

Modell BOpenAI

GPT-6 Luna

Leistungswert (redaktionell)87/100
Kosten / 1M Tokens
0,22 $
70% Eingabe, 30% Ausgabe
Wert-Index (Score/Kosten)
395,5
Hoeher = besserer Wert
Geschwindigkeit
97/100
Kontext
1.1M
Stufe
Fast-Stufe

Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 19. Oktober 2026.

Quelle prüfen

Wie wir Preise prüfen

Tiefenanalyse

GPT-4.1 vs GPT-6 Luna: Detaillierter Vergleich

GPT-4.1 ist ein Mittelklasse-Modell von OpenAI mit einem 1.0M-Token-Kontextfenster, das bei Datenextraktion herausragt. GPT-6 Luna von OpenAI ist ein Leicht-Modell mit 1.1M-Token-Kontext und starker Leistung in Datenextraktion.

GPT-4.1 kostet für denselben Text das 17,3-Fache von GPT-6 Luna. Das ist ein steiler Aufschlag, und er kauft einen Vorsprung von 6 Punkten bei Programmierung und Reasoning zusammen. Ob sich das lohnt, hängt ganz davon ab, wie viel Ihres Traffics das schwerere Modell wirklich braucht — bei den meisten Workloads lautet die ehrliche Antwort: ein kleiner Teil. Das spricht für Routing statt für die Wahl eines einzigen Modells. GPT-4.1 kostet 2,00 $/M Input-Token und 8,00 $/M Output-Token. GPT-6 Luna berechnet 0,10 $/M für Input und 0,50 $/M für Output.

Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt GPT-4.1 mit 89/100 beim Programmieren und 90/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 86/100 und 87/100 für GPT-6 Luna.

Fähigkeiten im Detail

In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten GPT-4.1 und GPT-6 Luna so gegeneinander an:

Programmierung
89
86
Schlussfolgerung
90
87
Datenextraktion
92
92
kreative Aufgaben
89
84
Vision/Multimodal
90
86

Bestes Modell je Aufgabe

  • Programmierung: GPT-4.1 gewinnt mit 89/100
  • Schlussfolgerung: GPT-4.1 gewinnt mit 90/100
  • kreative Aufgaben: GPT-4.1 gewinnt mit 89/100
  • Vision/Multimodal: GPT-4.1 gewinnt mit 90/100

Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab

Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet GPT-4.1 etwa 36,00 $ und GPT-6 Luna etwa 2,00 $ — GPT-6 Luna spart rund 34,00 $ (94 %) pro Monat.

Was tatsächlich den Ausschlag gibt

Beide Modelle kommen von OpenAI, teilen also Tokenizer, API-Oberfläche und Abrechnungskonto. Der Wechsel zwischen ihnen ist eine geänderte Modell-Zeichenkette und sonst nichts — kein neues SDK, kein erneutes Tokenisieren der Prompts zur Kostenschätzung, kein zweiter Anbieter im Onboarding. Routing zwischen ihnen ist damit deutlich billiger umzusetzen als eine anbieterübergreifende Aufteilung.

Zwischen GPT-6 Luna und GPT-4.1 liegen 17 Monate — in diesem Markt mehr als eine Generation. Benchmark-Vergleiche über diesen Abstand schmeicheln dem älteren Modell: Es wurde an den damals existierenden Evaluierungen gemessen. Nehmen Sie die Werte von GPT-4.1 als Untergrenze für das, was es gut kann, und misstrauen Sie einem knapp aussehenden Ergebnis.

Beim Kontext praktisch Gleichstand: 1.1M gegen 1.0M. Keines erschließt eine Dokumentgröße, die das andere nicht schafft — diese Achse sollte also nicht in die Entscheidung eingehen. Falls Sie gehofft hatten, der Kontext löst das Patt, tut er es nicht.

Der Durchsatz liegt nah genug beieinander, um ihn zu ignorieren: 97/100 gegenüber 88/100. Keines wird sich in einem interaktiven Produkt spürbar schneller anfühlen; Latenz ist also kein Grund für die Wahl.

GPT-4.1 kostet das 17,3-Fache von GPT-6 Luna. Halten Sie es den Anfragen vor, die es wirklich brauchen, und routen Sie den Rest zu GPT-6 Luna — dieser Hybrid schlägt beide Modelle allein bei den Kosten pro brauchbarer Antwort.

Was Sie tatsächlich zahlen

Der Listenpreis ist nur der Anfang. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und lange Prompts verändern die Rechnung, und jeder Anbieter regelt sie anders. Preise pro 1 Mio. Token.

Preisbestandteile über den Listenpreis hinaus, pro 1 Mio. Token
PreisbestandteilGPT-4.1GPT-6 Luna
Listenpreis (Input / Output)2,00 $ / 8,00 $0,10 $ / 0,50 $
Gecachter Input0,50 $25 % des Input-Preises0,01 $10 % des Input-Preises
Batch-API50 % Rabatt auf Input und Output50 % Rabatt auf Input und Output
Lange PromptsKein Aufschlag im gesamten 1,05M-FensterÜber 272K Token: 0,20 $ / 0,75 $
Input bei 80 % Cache-Treffern0,80 $0,028 $

Kommen 80 % des Inputs aus dem Cache, kostet GPT-6 Luna für denselben Text 97 % weniger als GPT-4.1, mit dem Tokenizer jedes Modells gerechnet.

Die letzte Zeile nimmt an, dass 80 % der Input-Token aus dem Cache gelesen werden, etwa in einer Chat-App, die einen langen System-Prompt mitschickt, oder bei RAG über dieselben Dokumente. Kosten für Cache-Schreibvorgänge und Speicherung sind nicht enthalten.

Am 8. Oktober 2026 geprüft an den Preisseiten von OpenAI.

Leistungswerte

Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen

KategorieGPT-4.1GPT-6 LunaGewinner

Coding

89
86
A

Reasoning

90
87
A

Extraktion

92
92
Unentschieden

Kreativität

89
84
A

Vision

90
86
A
GPT-4.1: 4 Siege
GPT-6 Luna: 0 Siege
GPT-4.1 führt insgesamt

Geschwindigkeitspunkt

88/100vs97/100
GPT-4.1GPT-6

Kontextfenster

1048Kvs1050K
GPT-4.1GPT-6

Was ist ein Token?

Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.

Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.

Kurzer Satz

"Hello, world!"

4 Tokens
GPT-4.1
0,80 $
GPT-6 Luna
0,04 $

Geschäfts-E-Mail

Eine typische E-Mail (~200 Wörter)

~270 Tokens
GPT-4.1
54,00 $
GPT-6 Luna
2,70 $

Code-Datei

50-zeiliges Python-Skript

~400 Tokens
GPT-4.1
80,00 $
GPT-6 Luna
4,00 $

Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei GPT-4.1 wie bei GPT-6 Luna den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.

So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung

response.usage.total_tokens

Jede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.

Ihr Kostenkalkulator

Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein

Schnell-Vorlagen

30M Token
Prompt 70%Completion 30%

GPT-4.1

114,00 $/Mo

1.368,00 $/Jahr

2,00 $/M Eingabe8,00 $/M Ausgabe
Günstiger

GPT-6 Luna

6,60 $/Mo

79,20 $/Jahr

0,10 $/M Eingabe0,50 $/M Ausgabe

Jährliche Einsparungen

1.288,80 $ Einsparung pro Jahr

GPT-6 Luna günstiger · 107,40 $/Mo

Ähnliche Vergleiche

Erkunden Sie ähnliche Modellpaare, um Ihre beste Wahl zu finden