Was ist kosteneffizienter, GPT-5.6 Terra oder GPT-5.6 Luna?

Für 1M Eingabe- + 1M Ausgabe-Token kostet GPT-5.6 Terra 14,00 $/Monat gegenüber 1,40 $/Monat für GPT-5.6 Luna. Die günstigere Option hängt von Ihrem Token-Volumen und Anwendungsfall ab.

Wie genau ist dieser Kostenvergleich?

Listenpreise stammen von der Preisseite des jeweiligen Anbieters, und jede Modellseite zeigt, wann sie zuletzt geprüft wurden. Die Leistungswerte sind redaktionelle Kompositwerte von iOPTERA – gestützt auf öffentliche Benchmarks, aber selbst keine Benchmark-Ergebnisse; die Methodikseite erklärt, wie sie festgelegt werden.

Welches Modell erzielt höhere Benchmark-Werte?

GPT-5.6 Terra erzielt 93 im Coding- und 94 im Reasoning-Benchmark. GPT-5.6 Luna erzielt 84 im Coding- und 85 im Reasoning-Bereich. Die vollständige 5-Kategorie-Aufschlüsselung finden Sie im Abschnitt Benchmark-Vergleich oben.

Wie groß sind die Kontextfenster von GPT-5.6 Terra und GPT-5.6 Luna?

GPT-5.6 Terra unterstützt ein Kontextfenster von 1.1M Token, während GPT-5.6 Luna 1.1M Token unterstützt. Ein größeres Kontextfenster ermöglicht die Verarbeitung von mehr Text in einem einzigen API-Aufruf.

Welches Modell ist schneller für Echtzeit-Anwendungen?

GPT-5.6 Terra hat einen Geschwindigkeitswert von 86/100 und GPT-5.6 Luna erzielt 98/100 in unserem Latenz-Benchmark. Für interaktive Chatbots und Aufgaben mit geringer Latenz ist ein höherer Geschwindigkeitswert bevorzugt.

Kann ich die Kosten für mein spezifisches Token-Volumen berechnen?

Ja. Verwenden Sie den interaktiven Kostenrechner auf dieser Seite. Geben Sie Ihr monatliches Token-Volumen ein und passen Sie das Verhältnis von Eingabe zu Ausgabe an. Sie können auch Voreinstellungen für gängige Szenarien wie Kundendienst-Bots (~30M Token/Monat) oder Dokumentenzusammenfassung (~15M Token/Monat) verwenden.

Kosten- und Leistungsvergleich

GPT-5.6 Terra vs GPT-5.6 Luna

Modell AOpenAI

GPT-5.6 Terra

Leistungswert (redaktionell)94/100

Kosten / 1M Tokens: 5,00 $; 70% Eingabe, 30% Ausgabe
Wert-Index (Score/Kosten): 18,8; Hoeher = besserer Wert

Geschwindigkeit: 86/100
Kontext: 1.1M
Stufe: Smart-Stufe

Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 12. Oktober 2026.

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Wie wir Preise prüfen

Modell BOpenAI

GPT-5.6 Luna

Leistungswert (redaktionell)85/100

Kosten / 1M Tokens: 0,50 $; 70% Eingabe, 30% Ausgabe
Wert-Index (Score/Kosten): 170,0; Hoeher = besserer Wert

Geschwindigkeit: 98/100
Kontext: 1.1M
Stufe: Fast-Stufe

Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 12. Oktober 2026.

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Wie wir Preise prüfen

Tiefenanalyse

GPT-5.6 Terra vs GPT-5.6 Luna: Detaillierter Vergleich

GPT-5.6 Terra ist ein Mittelklasse-Modell von OpenAI mit einem 1.1M-Token-Kontextfenster, das bei Schlussfolgerung herausragt. GPT-5.6 Luna von OpenAI ist ein Leicht-Modell mit 1.1M-Token-Kontext und starker Leistung in Datenextraktion.

GPT-5.6 Terra kostet für denselben Text das 10,0-Fache von GPT-5.6 Luna. Das ist ein steiler Aufschlag, und er kauft einen Vorsprung von 18 Punkten bei Programmierung und Reasoning zusammen. Ob sich das lohnt, hängt ganz davon ab, wie viel Ihres Traffics das schwerere Modell wirklich braucht — bei den meisten Workloads lautet die ehrliche Antwort: ein kleiner Teil. Das spricht für Routing statt für die Wahl eines einzigen Modells. GPT-5.6 Terra kostet 2,00 $/M Input-Token und 12,00 $/M Output-Token. GPT-5.6 Luna berechnet 0,20 $/M für Input und 1,20 $/M für Output.

Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt GPT-5.6 Terra mit 93/100 beim Programmieren und 94/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 84/100 und 85/100 für GPT-5.6 Luna.

Fähigkeiten im Detail

In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten GPT-5.6 Terra und GPT-5.6 Luna so gegeneinander an:

Programmierung

GPT-5.6 Terra führt

Schlussfolgerung

GPT-5.6 Terra führt

Datenextraktion

GPT-5.6 Terra führt

kreative Aufgaben

GPT-5.6 Terra führt

Vision/Multimodal

GPT-5.6 Terra führt

Bestes Modell je Aufgabe

Programmierung: GPT-5.6 Terra gewinnt mit 93/100
Schlussfolgerung: GPT-5.6 Terra gewinnt mit 94/100
Datenextraktion: GPT-5.6 Terra gewinnt mit 93/100
kreative Aufgaben: GPT-5.6 Terra gewinnt mit 92/100
Vision/Multimodal: GPT-5.6 Terra gewinnt mit 93/100

Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab

Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet GPT-5.6 Terra etwa 44,00 $ und GPT-5.6 Luna etwa 4,40 $ — GPT-5.6 Luna spart rund 39,60 $ (90 %) pro Monat.

Was tatsächlich den Ausschlag gibt

Beide Modelle kommen von OpenAI, teilen also Tokenizer, API-Oberfläche und Abrechnungskonto. Der Wechsel zwischen ihnen ist eine geänderte Modell-Zeichenkette und sonst nichts — kein neues SDK, kein erneutes Tokenisieren der Prompts zur Kostenschätzung, kein zweiter Anbieter im Onboarding. Routing zwischen ihnen ist damit deutlich billiger umzusetzen als eine anbieterübergreifende Aufteilung.

GPT-5.6 Terra und GPT-5.6 Luna erschienen im Abstand von 0 Monaten, treten also unter weitgehend gleichen Bedingungen gegen dieselben Evaluierungen an. Das macht einen direkten Benchmark-Vergleich hier aussagekräftig, was sonst selten der Fall ist — keines der beiden hat den Vorteil, an einem neueren, leichteren Testsatz gemessen worden zu sein.

Beim Kontext praktisch Gleichstand: 1.1M gegen 1.1M. Keines erschließt eine Dokumentgröße, die das andere nicht schafft — diese Achse sollte also nicht in die Entscheidung eingehen. Falls Sie gehofft hatten, der Kontext löst das Patt, tut er es nicht.

Der Durchsatz liegt nah genug beieinander, um ihn zu ignorieren: 98/100 gegenüber 86/100. Keines wird sich in einem interaktiven Produkt spürbar schneller anfühlen; Latenz ist also kein Grund für die Wahl.

GPT-5.6 Terra kostet das 10,0-Fache von GPT-5.6 Luna. Halten Sie es den Anfragen vor, die es wirklich brauchen, und routen Sie den Rest zu GPT-5.6 Luna — dieser Hybrid schlägt beide Modelle allein bei den Kosten pro brauchbarer Antwort.

Was Sie tatsächlich zahlen

Der Listenpreis ist nur der Anfang. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und lange Prompts verändern die Rechnung, und jeder Anbieter regelt sie anders. Preise pro 1 Mio. Token.

Preisbestandteile über den Listenpreis hinaus, pro 1 Mio. Token
Preisbestandteil	GPT-5.6 Terra	GPT-5.6 Luna
Listenpreis (Input / Output)	2,00 $ / 12,00 $	0,20 $ / 1,20 $
Gecachter Input	0,20 $10 % des Input-Preises	0,02 $10 % des Input-Preises
Batch-API	50 % Rabatt auf Input und Output	50 % Rabatt auf Input und Output
Lange Prompts	Über 272K Token: 4,00 $ / 18,00 $	Über 272K Token: 0,40 $ / 1,80 $
Input bei 80 % Cache-Treffern	0,56 $	0,056 $

Kommen 80 % des Inputs aus dem Cache, kostet GPT-5.6 Luna für denselben Text 90 % weniger als GPT-5.6 Terra, mit dem Tokenizer jedes Modells gerechnet.

Die letzte Zeile nimmt an, dass 80 % der Input-Token aus dem Cache gelesen werden, etwa in einer Chat-App, die einen langen System-Prompt mitschickt, oder bei RAG über dieselben Dokumente. Kosten für Cache-Schreibvorgänge und Speicherung sind nicht enthalten.

Am 8. Oktober 2026 geprüft an den Preisseiten von OpenAI.

Leistungswerte

Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen

KategorieGPT-5.6 TerraGPT-5.6 LunaGewinner

Coding

Reasoning

Extraktion

Kreativität

Vision

GPT-5.6 Terra: 5 Siege

GPT-5.6 Luna: 0 Siege

GPT-5.6 Terra führt insgesamt

Geschwindigkeitspunkt

86/100vs98/100

GPT-5.6GPT-5.6

Kontextfenster

1050Kvs1050K

GPT-5.6GPT-5.6

Was ist ein Token?

Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.

Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.

Kurzer Satz

"Hello, world!"

4 Tokens

GPT-5.6 Terra: 0,80 $
GPT-5.6 Luna: 0,08 $

Geschäfts-E-Mail

Eine typische E-Mail (~200 Wörter)

~270 Tokens

GPT-5.6 Terra: 54,00 $
GPT-5.6 Luna: 5,40 $

Code-Datei

50-zeiliges Python-Skript

~400 Tokens

GPT-5.6 Terra: 80,00 $
GPT-5.6 Luna: 8,00 $

Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei GPT-5.6 Terra wie bei GPT-5.6 Luna den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.

So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung

response.usage.total_tokens

Jede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.

Ihr Kostenkalkulator

Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein

Schnell-Vorlagen

Monatliches Token-Volumen

30M Token

Prompt / Completion-Verhältnis

Prompt 70%Completion 30%

GPT-5.6 Terra

150,00 $/Mo

1.800,00 $/Jahr

2,00 $/M Eingabe12,00 $/M Ausgabe

Günstiger

GPT-5.6 Luna

15,00 $/Mo

180,00 $/Jahr

0,20 $/M Eingabe1,20 $/M Ausgabe

Jährliche Einsparungen

1.620,00 $ Einsparung pro Jahr

GPT-5.6 Luna günstiger · 135,00 $/Mo

GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Terra vs GPT-5.6 Luna: Detaillierter Vergleich

Fähigkeiten im Detail

Bestes Modell je Aufgabe

Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab

Was tatsächlich den Ausschlag gibt

Was Sie tatsächlich zahlen

Leistungswerte

Was ist ein Token?

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