Kosten- und Leistungsvergleich
GPT-5.6 Luna vs Claude Haiku 4.5
Modell AOpenAI
GPT-5.6 Luna
- Kosten / 1M Tokens
- 0,50 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 170,0
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 98/100
- Kontext
- 1.1M
- Stufe
- Fast-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von OpenAI, geprüft am 12. Oktober 2026.
Quelle prüfenModell BAnthropic
Claude Haiku 4.5
- Kosten / 1M Tokens
- 2,20 $
- 70% Eingabe, 30% Ausgabe
- ≈ 2,42 $ für denselben Text, inkl. Tokenizer
- Wert-Index (Score/Kosten)
- 33,9
- Hoeher = besserer Wert
- Geschwindigkeit
- 97/100
- Kontext
- 200K
- Stufe
- Fast-Stufe
Listenpreis von der Preisseite von Anthropic, geprüft am 12. Oktober 2026.
Sein Tokenizer erzeugt für denselben Text etwa 10 % mehr Token als der von OpenAI – die realen Kosten liegen also über dem, was der Listenpreis nahelegt. Das ist eine Schätzung: Der Tokenizer wurde noch nicht gemessen.
Quelle prüfenTiefenanalyse
GPT-5.6 Luna vs Claude Haiku 4.5: Detaillierter Vergleich
GPT-5.6 Luna ist ein Leicht-Modell von OpenAI mit einem 1.1M-Token-Kontextfenster, das bei Datenextraktion herausragt. Claude Haiku 4.5 von Anthropic ist ein Leicht-Modell mit 200K-Token-Kontext und starker Leistung in Datenextraktion.
GPT-5.6 Luna ist hier zugleich das günstigere und das stärkere Modell: Es kostet für denselben Text 79 % weniger als Claude Haiku 4.5 und führt trotzdem mit 4 Punkten bei Programmierung und Reasoning zusammen. Bei diesem Paar gibt es nichts abzuwägen: Sofern Sie nicht etwas Bestimmtes von Claude Haiku 4.5 brauchen, ist das günstigere schlicht das bessere. GPT-5.6 Luna kostet 0,20 $/M Input-Token und 1,20 $/M Output-Token. Claude Haiku 4.5 berechnet 1,00 $/M für Input und 5,00 $/M für Output.
Claude Haiku 4.5 macht aus demselben Text etwa 10 % mehr Token als GPT-5.6 Luna, weil sich ihre Tokenizer unterscheiden – ein Vergleich der Listenpreise pro Token unterschätzt daher, was Claude Haiku 4.5 kostet. Für denselben Text, aufgeteilt in 70 % Input und 30 % Output und gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt, kommt Claude Haiku 4.5 auf etwa 2,42 $ pro Million Token und GPT-5.6 Luna auf 0,50 $. Alle Kostenangaben auf dieser Seite enthalten diesen Unterschied.
Nach den redaktionellen Werten von iOPTERA führt GPT-5.6 Luna mit 84/100 beim Programmieren und 85/100 beim Schlussfolgern, gegenüber 83/100 und 82/100 für Claude Haiku 4.5.
Fähigkeiten im Detail
In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten GPT-5.6 Luna und Claude Haiku 4.5 so gegeneinander an:
Bestes Modell je Aufgabe
- Programmierung: GPT-5.6 Luna gewinnt mit 84/100
- Schlussfolgerung: GPT-5.6 Luna gewinnt mit 85/100
- Datenextraktion: GPT-5.6 Luna gewinnt mit 92/100
- kreative Aufgaben: GPT-5.6 Luna gewinnt mit 84/100
- Vision/Multimodal: GPT-5.6 Luna gewinnt mit 85/100
Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab
Bei 10M + 2M Token Text pro Monat (gezählt wie der OpenAI-Tokenizer zählt) kostet GPT-5.6 Luna etwa 4,40 $ und Claude Haiku 4.5 etwa 22,00 $ — GPT-5.6 Luna spart rund 17,60 $ (80 %) pro Monat.
Was tatsächlich den Ausschlag gibt
GPT-5.6 Luna und Claude Haiku 4.5 stammen aus verschiedenen Laboren — andere Tokenizer, andere API-Form und eine zweite Anbieterbeziehung. Derselbe englische Text ergibt bei beiden nicht dieselbe Tokenzahl, weshalb ein Vergleich pro Million den Unterschied untertreibt: Messen Sie Ihre eigenen Prompts auf beiden, bevor Sie die Listenpreise für die ganze Wahrheit halten.
GPT-5.6 Luna und Claude Haiku 4.5 erschienen im Abstand von 9 Monaten, treten also unter weitgehend gleichen Bedingungen gegen dieselben Evaluierungen an. Das macht einen direkten Benchmark-Vergleich hier aussagekräftig, was sonst selten der Fall ist — keines der beiden hat den Vorteil, an einem neueren, leichteren Testsatz gemessen worden zu sein.
Der Kontextunterschied ist der größte Einzelunterschied dieses Paars: GPT-5.6 Luna nimmt 1.1M Token gegenüber 200K bei Claude Haiku 4.5, rund das 5,3-Fache. Das ist der Unterschied zwischen einem ganzen Repository oder Vertragsbestand am Stück und dem Zwang, ihn zu zerlegen. Wenn Sie mit Dokumenten arbeiten, die sich nicht sauber teilen lassen, entscheidet das allein.
Der Durchsatz liegt nah genug beieinander, um ihn zu ignorieren: 98/100 gegenüber 97/100. Keines wird sich in einem interaktiven Produkt spürbar schneller anfühlen; Latenz ist also kein Grund für die Wahl.
GPT-5.6 Luna gewinnt diesen Vergleich klar — günstiger und stärker. Wählen Sie Claude Haiku 4.5 nur, wenn es eine bestimmte Fähigkeit hat, die Sie brauchen; bei Preis und Benchmarks liegt es in beidem zurück.
Was Sie tatsächlich zahlen
Der Listenpreis ist nur der Anfang. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung und lange Prompts verändern die Rechnung, und jeder Anbieter regelt sie anders. Preise pro 1 Mio. Token.
| Preisbestandteil | GPT-5.6 Luna | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| Listenpreis (Input / Output) | 0,20 $ / 1,20 $ | 1,00 $ / 5,00 $ |
| Gecachter Input | 0,02 $10 % des Input-Preises | 0,10 $10 % des Input-Preises |
| Batch-API | 50 % Rabatt auf Input und Output | 50 % Rabatt auf Input und Output |
| Lange Prompts | Über 272K Token: 0,40 $ / 1,80 $ | Kein Aufschlag im gesamten 200K-Fenster |
| Input bei 80 % Cache-Treffern | 0,056 $ | 0,28 $ |
Kommen 80 % des Inputs aus dem Cache, kostet GPT-5.6 Luna für denselben Text 82 % weniger als Claude Haiku 4.5, mit dem Tokenizer jedes Modells gerechnet.Der Tokenizer-Faktor für Claude Haiku 4.5 ist bis zur Messung unsere Schätzung.
Die letzte Zeile nimmt an, dass 80 % der Input-Token aus dem Cache gelesen werden, etwa in einer Chat-App, die einen langen System-Prompt mitschickt, oder bei RAG über dieselben Dokumente. Kosten für Cache-Schreibvorgänge und Speicherung sind nicht enthalten.
Claude berechnet auch das Schreiben in den Cache: das 1,25-Fache des Input-Preises für 5 Minuten, das 2-Fache für eine Stunde.
Am 8. Oktober 2026 geprüft an den Preisseiten von OpenAI, Anthropic.
Leistungswerte
Redaktionelle iOPTERA-Werte in 5 Kategorien – gestützt auf öffentliche Benchmarks, nicht von uns gemessen
Coding
Reasoning
Extraktion
Kreativität
Vision
Geschwindigkeitspunkt
Kontextfenster
Was ist ein Token?
Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.
Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.
Kurzer Satz
"Hello, world!"
- GPT-5.6 Luna
- 0,08 $
- Claude Haiku 4.5
- 0,44 $
Geschäfts-E-Mail
Eine typische E-Mail (~200 Wörter)
- GPT-5.6 Luna
- 5,40 $
- Claude Haiku 4.5
- 29,70 $
Code-Datei
50-zeiliges Python-Skript
- GPT-5.6 Luna
- 8,00 $
- Claude Haiku 4.5
- 44,00 $
Die gezeigten Preise gelten für 100.000 Durchläufe jeder Last — ein einzelner kostet bei GPT-5.6 Luna wie bei Claude Haiku 4.5 den Bruchteil eines Cents, die Zahl wird also erst bei Produktionsvolumen aussagekräftig. Nur Eingabe-Token; ergänzen Sie Ihr Ausgabevolumen im Rechner unten.
So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung
response.usage.total_tokensJede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.
Ihr Kostenkalkulator
Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein
Schnell-Vorlagen
GPT-5.6 Luna
15,00 $/Mo
180,00 $/Jahr
Claude Haiku 4.5
72,60 $/Mo
871,20 $/Jahr
Jährliche Einsparungen
691,20 $ Einsparung pro Jahr
GPT-5.6 Luna günstiger · 57,60 $/Mo
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