o3-mini
o3-mini
70% Eingabe, 30% Ausgabe
Hoeher = besserer Wert
Geschwindigkeit
78/100
Kontext
200K
Stufe
smart
GPT-4.1
gpt-4-1
70% Eingabe, 30% Ausgabe
Hoeher = besserer Wert
Geschwindigkeit
88/100
Kontext
1.0M
Stufe
smart
TIEFENANALYSE
o3-mini vs GPT-4.1: Detaillierter Vergleich
o3-mini ist ein Mittelklasse-Modell von OpenAI mit einem 200K-Token-Kontextfenster, das bei Schlussfolgerung herausragt. GPT-4.1 von OpenAI ist ein Mittelklasse-Modell mit 1.0M-Token-Kontext und starker Leistung in Schlussfolgerung.
o3-mini ist die kosteneffizientere Option — bei typischem Prompt/Completion-Mix bis zu 45% günstiger als GPT-4.1. o3-mini kostet $1.10/M Input-Token und $4.40/M Output-Token. GPT-4.1 berechnet $2.00/M für Input und $8.00/M für Output.
In unabhängigen Benchmark-Bewertungen führt o3-mini mit Coding-Scores von 90/100 und Reasoning-Scores von 97/100, verglichen mit GPT-4.1s 91/100 in Coding und 93/100 in Reasoning.
Fähigkeiten im Detail
In den fünf zentralen Benchmark-Kategorien treten o3-mini und GPT-4.1 so gegeneinander an:
Bestes Modell je Aufgabe
- Programmierung: GPT-4.1 gewinnt mit 91/100
- Schlussfolgerung: o3-mini gewinnt mit 97/100
- Datenextraktion: GPT-4.1 gewinnt mit 92/100
- kreative Aufgaben: GPT-4.1 gewinnt mit 90/100
- Vision/Multimodal: GPT-4.1 gewinnt mit 91/100
Geschätzte monatliche Kosten im großen Maßstab
Bei 10M + 2M pro Monat kostet o3-mini etwa $19.80 und GPT-4.1 etwa $36.00 — o3-mini spart rund $16.20 (45%) pro Monat.
GPT-4.1 unterstützt das größere Kontextfenster mit 1.0M Token — nützlich für Langdokument-Analyse und große Codebasen. Für latenzempfindliche Anwendungen hat GPT-4.1 einen Geschwindigkeitsscore von 88/100 gegenüber o3-minis 78/100.
Wählen Sie o3-mini bei Kostenfokus; greifen Sie zu GPT-4.1 für maximale Leistung. o3-mini führt bei den Gesamt-Benchmark-Scores. Nutzen Sie den interaktiven Rechner oben, um die Kosten für Ihr genaues Token-Volumen zu berechnen.
Benchmark-Vergleich
Direktvergleich in 5 Kategorien — aus offiziellen Evaluierungen
Coding
Reasoning
Extraktion
Kreativität
Vision
Geschwindigkeitspunkt
Kontextfenster
Was ist ein Token?
Modelle lesen keine Wörter — sie verarbeiten Tokens.
Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen englischen Texts (~¾ eines Wortes). Ihre API-Rechnung wird pro Million Tokens berechnet.
Kurzer Satz
"Hello, world!"
Geschäfts-E-Mail
Eine typische E-Mail (~200 Wörter)
Code-Datei
50-zeiliges Python-Skript
So prüfen Sie Ihre Token-Nutzung
response.usage.total_tokensJede API-Antwort enthält ein usage-Objekt. Addieren Sie total_tokens über alle Aufrufe, um Ihre monatliche Zahl zu ermitteln.
Ihr Kostenkalkulator
Geben Sie Ihre tatsächliche monatliche Token-Nutzung ein
Schnell-Vorlagen
o3-mini
$62.70/Mo
$752.40/Jahr
GPT-4.1
$114.00/Mo
$1,368.00/Jahr
Jährliche Einsparungen
$615.60 Einsparung pro Jahr
o3-mini günstiger · $51.30/Mo
Tiefenanalyse — o3-mini & GPT-4.1
Chirurgische Prüfung: Komplexe Logik
3-JAHRES-STRATEGIE-VERLUSTPROJEKTION
-$45.90
Ohne Optimierung führen aktuelle Modellentscheidungen zu einem jährlichen Kapitalverlust von -$15.30.
EFFIZIENZ-SCORE
97%
Dieses Modell erreicht einen Benchmark-Score von 97 in dieser Kategorie.
KATEGORIE-LÜCKE
1 Pkt.
Abstand zum Marktführer
Wettbewerbsanalyse
Quelle: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
Kategorie-Champion: Claude Opus 4.6
Laut MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)-Daten bietet Claude Opus 4.6 die optimale Balance für Komplexe Logik-Aufgaben.
Markt-Score
%98
Ersparnisrate
%-23
Operative Verordnung
- Implementieren Sie Modell-Kaskadierung.
- Analysieren Sie complex_reasoning-Daten für lokales Caching.
KOSTEN AUDIT PROTOKOLL
Überdimensionierung erkannt
"o3-mini ist für diesen Aufgabentyp zu teuer. Claude Opus 4.6 erreicht 98 Punkte in dieser Kategorie zu einem Bruchteil der Kosten."
Kategorische Alternative
"Claude Opus 4.6 führt diese Kategorie mit 98 Punkten laut MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026) Daten an."
Trägheitssteuer erkannt
"85% des Traffics kann zu günstigeren Modellen geleitet werden. Fast-Tier (DeepSeek V3) und Smart-Tier (o3-mini) können $-1.28/Monat einsparen."
3-Stufen Intelligente Routing-Architektur
-23% EINSPARUNGEN DURCH ROUTINGDeepSeek V3
IQ-Wert: 91/100
$50.40/Jahr
o3-mini
IQ-Wert: 97/100
$277.20/Jahr
Claude Opus 4.6
IQ-Wert: 98/100
$648.00/Jahr
Ohne gestuftes Routing geht der gesamte Traffic an das teuerste Modell — die 'Inertia-Steuer' verursacht $0.00/Jahr an vermeidbaren Kosten. Kaskaden-Routing eliminiert diese Verschwendung.
Komplexe Logik — Modell Kosten / Qualitätsmatrix
Quelle: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)| Modell | Benchmark | Input (pro M) | Output (pro M) | Jährliche Kosten* | Wert-Index |
|---|---|---|---|---|---|
Claude Opus 4.6MARKTFÜHRER | 98/100 | $5.00 | $25.00 | $360.00 | 1/100 |
o3-miniAUSGEWÄHLT | 97/100 | $1.10 | $4.40 | $66.00 | 6/100 |
DeepSeek R1 | 97/100 | $0.55 | $2.19 | $32.88 | 12/100 |
GPT-5.2 Chat | 96/100 | $1.75 | $14.00 | $189.00 | 2/100 |
Claude 3.7 Sonnet | 95/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 2/100 |
Claude 3.5 Sonnet | 93/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 2/100 |
GPT-4.1 | 93/100 | $2.00 | $8.00 | $120.00 | 3/100 |
DeepSeek V3 | 91/100 | $0.28 | $0.42 | $8.40 | 45/100 |
Claude 3 Opus | 90/100 | $15.00 | $75.00 | $1,080.00 | 0/100 |
GPT-4o | 90/100 | $2.50 | $10.00 | $150.00 | 3/100 |
Gemini 3.1 Pro | 89/100 | $2.00 | $12.00 | $168.00 | 2/100 |
Gemini 2.0 Pro | 88/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 5/100 |
Llama 3.1 405B | 88/100 | $2.70 | $2.70 | $64.80 | 6/100 |
Gemini 1.5 Pro | 87/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 5/100 |
Mistral Large 2 | 86/100 | $2.00 | $6.00 | $96.00 | 4/100 |
DeepSeek V3.2 | 83/100 | $0.26 | $0.38 | $7.68 | 45/100 |
Gemini 2.0 Flash | 81/100 | $0.10 | $0.40 | $6.00 | 56/100 |
Claude 3.5 Haiku | 80/100 | $0.80 | $4.00 | $57.60 | 6/100 |
Llama 3 70B | 79/100 | $0.65 | $2.75 | $40.80 | 8/100 |
GPT-4o Mini | 78/100 | $0.15 | $0.60 | $9.00 | 36/100 |
Gemini 1.5 Flash | 76/100 | $0.07 | $0.30 | $4.50 | 70/100 |
GPT-5 NanoBESTER WERT | 72/100 | $0.10 | $0.15 | $3.00 | 100/100 |
Claude 3 Haiku | 70/100 | $0.25 | $1.25 | $18.00 | 16/100 |
* Jährliche Kosten. Wert-Index = Score / Kosten (Hoger = Besser).
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
const complexity = measureComplexity(prompt);
// Tactical Cascade Logic
if (complexity < 0.45) {
// Redirect simple tasks to efficient model
return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt);
}
// High-latency routing for complex reasoning
return await llm.call("Claude Opus 4.6", prompt);
};Ähnliche Vergleiche
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