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OPTERA LABS

DeepSeek V3 VS DeepSeek V3.2

Comparativa de Costes y Análisis 2026
Modelo A · DeepSeek

DeepSeek V3

deepseek-v3

Puntuacion de Inteligencia91%
Costo / 1M Tokens$0.32

70% entrada, 30% salida

Indice de Valor(puntuacion/costo)
282.6

Mayor = mejor valor

Velocidad

85/100

Contexto

128K

Nivel

fast

Modelo B · DeepSeek

DeepSeek V3.2

deepseek-v3-2

Puntuacion de Inteligencia83%
Costo / 1M Tokens$0.30

70% entrada, 30% salida

Indice de Valor(puntuacion/costo)
280.4

Mayor = mejor valor

Velocidad

88/100

Contexto

128K

Nivel

fast

ANÁLISIS EN PROFUNDIDAD

DeepSeek V3 vs DeepSeek V3.2: Comparación detallada

DeepSeek V3 es un modelo de lenguaje de nivel ligero de DeepSeek con una ventana de contexto de 128K tokens, destacando en programacion. DeepSeek V3.2 de DeepSeek es un modelo ligero que soporta 128K tokens en contexto, con un rendimiento sobresaliente en programacion.

DeepSeek V3.2 es la opción más rentable en esta comparación — hasta un 8% más barato que DeepSeek V3 en una mezcla típica de prompt/completion. DeepSeek V3 tiene un precio de $0.28/M tokens de entrada y $0.42/M tokens de salida. DeepSeek V3.2 cuesta $0.26/M en entrada y $0.38/M en salida.

En evaluaciones de benchmarks independientes, DeepSeek V3 lidera con puntuaciones de coding de 91/100 y razonamiento de 91/100, frente a 85/100 en coding y 83/100 en razonamiento de DeepSeek V3.2.

Desglose de capacidades

En las cinco categorías principales de benchmarks, así se enfrentan DeepSeek V3 y DeepSeek V3.2 cara a cara:

programacion
91
85
razonamiento
91
83
extraccion de datos
86
82
tareas creativas
85
79

Mejor modelo por tarea

  • programacion: DeepSeek V3 gana con 91/100
  • razonamiento: DeepSeek V3 gana con 91/100
  • extraccion de datos: DeepSeek V3 gana con 86/100
  • tareas creativas: DeepSeek V3 gana con 85/100

Coste mensual estimado a escala

Con 10M + 2M al mes, DeepSeek V3 cuesta unos $3.64 y DeepSeek V3.2 unos $3.36 — DeepSeek V3.2 ahorra aproximadamente $0.28 (8%) cada mes.

DeepSeek V3 soporta la ventana de contexto más grande con 128K tokens, útil para análisis de documentos largos y grandes bases de código. Para aplicaciones sensibles a la latencia, DeepSeek V3.2 tiene una puntuación de velocidad de 88/100 frente al 85/100 de DeepSeek V3.

Elija DeepSeek V3.2 cuando la eficiencia de costes sea prioritaria; opte por DeepSeek V3 cuando se requiera el máximo rendimiento. DeepSeek V3 lidera en puntuaciones globales de benchmarks. Ambos modelos tienen fortalezas distintas — use la calculadora interactiva de arriba para modelar los costes de su volumen exacto de tokens.

Comparación de Benchmarks

Puntuaciones cara a cara en 5 categorías — de evaluaciones oficiales

CategoríaDeepSeek V3DeepSeek V3.2Ganador

Codificación

91
85
A

Razonamiento

91
83
A

Extracción

86
82
A

Creatividad

85
79
A

Visión

0
0
Empate
DeepSeek V3: 4 victorias
DeepSeek V3.2: 0 victorias
DeepSeek V3 lidera en general

Puntuación de velocidad

85/100vs88/100
DeepSeekDeepSeek

Ventana de contexto

128Kvs128K
DeepSeekDeepSeek

¿Qué es un token?

Los modelos no leen palabras — procesan tokens.

Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres de texto en inglés (~¾ de una palabra). Tu factura de API se cobra por millón de tokens.

Frase corta

"Hello, world!"

4 tokens

Correo profesional

Un email típico (~200 palabras)

~270 tokens

Archivo de código

Script de Python de 50 líneas

~400 tokens

Cómo verificar tu uso de tokens

response.usage.total_tokens

Cada respuesta de la API incluye un objeto usage. Suma total_tokens en todas las llamadas para obtener tu total mensual.

Tu calculadora de costos

Ingresa tu uso mensual real para ver el ahorro real

Plantillas rápidas

30.0M TOKENS
Prompt 70%Completion 30%

DeepSeek V3

$9.66/mes

$115.92/año

$0.28/M in$0.42/M out
MÁS BARATO

DeepSeek V3.2

$8.88/mes

$106.56/año

$0.26/M in$0.38/M out

Ahorro anual

$9.36 ahorrado por año

DeepSeek V3.2 más barato · $0.78/mes

Auditoria Profunda — DeepSeek V3 & DeepSeek V3.2

LAB DE AUDITORÍA QUIRÚRGICA12378C47

Auditando de Forma Quirúrgica: Lógica Profunda

Fuga Detectada

PROYECCIÓN DE PÉRDIDA ESTRATÉGICA A 3 AÑOS

-$218.70

Sin protocolos de optimización, las elecciones actuales resultarán en una pérdida de -$72.90 al año.

SCORE DE EFICIENCIA

91%

Lógica Profunda

Este modelo logra un score de 91 en esta categoría.

BRECHA DE CATEGORÍA

7 pts

Distancia al Líder

Análisis del Escenario Competitivo

Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Campeón de Categoría: Claude Opus 4.6

Según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026), Claude Opus 4.6 ofrece el equilibrio óptimo.

Score de Mercado

%98

Tasa de Ahorro

%-868

Prescripción Operativa

  • Implemente la cascada de modelos.
  • Analice datos de complex_reasoning para caché local.

PROTOCOLO AUDITORÍA COSTE

Adecuación categorial

"DeepSeek V3 obtiene 91 puntos en esta categoría — una elección bien adaptada."

Oportunidad de alternativa categorial

"Claude Opus 4.6 lidera esta categoría con 98 puntos según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)."

Impuesto de inercia detectado

"85% del tráfico puede redirigirse a modelos más económicos. El tier Fast (DeepSeek V3) y Smart (o3-mini) pueden ahorrar $-6.08/mes."

Arquitectura de Enrutamiento Inteligente de 3 Niveles

-868% DE AHORRO VÍA ENRUTAMIENTO
Nivel Rápido
50%

DeepSeek V3

Puntuación IQ: 91/100

$50.40/año

Nivel Inteligente
35%

o3-mini

Puntuación IQ: 97/100

$277.20/año

Nivel Potencia
15%

Claude Opus 4.6

Puntuación IQ: 98/100

$648.00/año

Nivel Rápido 50%Nivel Inteligente 35%Nivel Potencia 15%

Sin enrutamiento por niveles, todo el tráfico va al modelo más caro — el 'Impuesto de Inercia' genera $0.00/año en costes evitables. El enrutamiento en cascada elimina ese desperdicio.

Lógica Profunda — Matriz Coste / Calidad de Modelos

Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModeloBenchmarkEntrada (por M)Salida (por M)Coste Anual*Índice de Valor
Claude Opus 4.6LÍDER
98/100
$5.00$25.00$360.00
1/100
o3-mini
97/100
$1.10$4.40$66.00
6/100
DeepSeek R1
97/100
$0.55$2.19$32.88
12/100
GPT-5.2 Chat
96/100
$1.75$14.00$189.00
2/100
Claude 3.7 Sonnet
95/100
$3.00$15.00$216.00
2/100
Claude 3.5 Sonnet
93/100
$3.00$15.00$216.00
2/100
GPT-4.1
93/100
$2.00$8.00$120.00
3/100
DeepSeek V3SELECCIONADO
91/100
$0.28$0.42$8.40
45/100
Claude 3 Opus
90/100
$15.00$75.00$1,080.00
0/100
GPT-4o
90/100
$2.50$10.00$150.00
3/100
Gemini 3.1 Pro
89/100
$2.00$12.00$168.00
2/100
Gemini 2.0 Pro
88/100
$1.25$5.00$75.00
5/100
Llama 3.1 405B
88/100
$2.70$2.70$64.80
6/100
Gemini 1.5 Pro
87/100
$1.25$5.00$75.00
5/100
Mistral Large 2
86/100
$2.00$6.00$96.00
4/100
DeepSeek V3.2
83/100
$0.26$0.38$7.68
45/100
Gemini 2.0 Flash
81/100
$0.10$0.40$6.00
56/100
Claude 3.5 Haiku
80/100
$0.80$4.00$57.60
6/100
Llama 3 70B
79/100
$0.65$2.75$40.80
8/100
GPT-4o Mini
78/100
$0.15$0.60$9.00
36/100
Gemini 1.5 Flash
76/100
$0.07$0.30$4.50
70/100
GPT-5 NanoMEJOR VALOR
72/100
$0.10$0.15$3.00
100/100
Claude 3 Haiku
70/100
$0.25$1.25$18.00
16/100

* Coste anual. Índice de Valor = Score / Coste (Más Alto = Mejor Valor).

Gen Código Táctico
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Opus 4.6", prompt);
};
LISTO PARA Vercel Edge O AWS Lambda

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