Comparación de costes y rendimiento
Gemini 1.5 Flash vs DeepSeek V3
Modelo AGoogle
Gemini 1.5 Flash
- Costo / 1M Tokens
- 0,14 US$
- 70% entrada, 30% salida
- Índice de Valor (puntuación/costo)
- 555,6
- Mayor = mejor valor
- Velocidad
- 99/100
- Contexto
- 1.0M
- Nivel
- Nivel Fast
Último precio de lista antes de que se retirara el modelo.
Modelo BDeepSeek
DeepSeek V3
- Costo / 1M Tokens
- 0,52 US$
- 70% entrada, 30% salida
- Índice de Valor (puntuación/costo)
- 158,7
- Mayor = mejor valor
- Velocidad
- 85/100
- Contexto
- 128K
- Nivel
- Nivel Fast
Último precio de lista antes de que se retirara el modelo.
En los 25 idiomas que medimos, necesita alrededor de un 21 % más de tokens que el de OpenAI para el mismo texto. Coste por idioma
Análisis en profundidad
Gemini 1.5 Flash vs DeepSeek V3: Comparación detallada
Gemini 1.5 Flash es un modelo de lenguaje de nivel ligero de Google con una ventana de contexto de 1.0M tokens, destacando en extracción de datos. DeepSeek V3 de DeepSeek es un modelo ligero que soporta 128K tokens en contexto, con un rendimiento sobresaliente en extracción de datos.
DeepSeek V3 cuesta 3,9 veces lo que Gemini 1.5 Flash para el mismo texto. Es una prima elevada, y compra una ventaja de 20 puntos en programación y razonamiento combinados. Que compense depende por completo de cuánto de tu tráfico necesita de verdad el modelo difícil — en la mayoría de cargas la respuesta honesta es una fracción pequeña, lo que es un argumento para enrutar en vez de elegir uno. Gemini 1.5 Flash tiene un precio de 0,08 US$/M tokens de entrada y 0,30 US$/M tokens de salida. DeepSeek V3 cuesta 0,27 US$/M en entrada y 1,10 US$/M en salida.
DeepSeek V3 convierte el mismo texto en alrededor de un 6 % más de tokens que Gemini 1.5 Flash, porque sus tokenizadores son distintos; por eso comparar precios de lista por token subestima lo que cuesta DeepSeek V3. Para el mismo texto, con un 70 % de entrada y un 30 % de salida y contado como lo cuenta el tokenizador de OpenAI, DeepSeek V3 sale a unos 0,53 US$ por millón de tokens y Gemini 1.5 Flash a 0,14 US$. Todas las cifras de coste de esta página incluyen esa diferencia.
Según las puntuaciones editoriales de iOPTERA, DeepSeek V3 lidera con 84/100 en programación y 84/100 en razonamiento, frente a 72/100 y 76/100 de Gemini 1.5 Flash.
Desglose de capacidades
En las cinco categorías principales de benchmarks, así se enfrentan Gemini 1.5 Flash y DeepSeek V3 cara a cara:
Mejor modelo por tarea
- programación: DeepSeek V3 gana con 84/100
- razonamiento: DeepSeek V3 gana con 84/100
- extracción de datos: Gemini 1.5 Flash gana con 93/100
- tareas creativas: DeepSeek V3 gana con 83/100
- visión/multimodal: Gemini 1.5 Flash gana con 85/100
Coste mensual estimado a escala
Con 10M + 2M tokens de texto al mes (contados como los cuenta el tokenizador de OpenAI), Gemini 1.5 Flash cuesta unos 1,30 US$ y DeepSeek V3 unos 5,00 US$ — Gemini 1.5 Flash ahorra aproximadamente 3,70 US$ (74 %) cada mes.
Qué decide realmente
Gemini 1.5 Flash y DeepSeek V3 vienen de laboratorios distintos, lo que implica tokenizadores distintos, formatos de API distintos y una segunda relación con proveedor. El mismo texto en inglés no produce el mismo recuento de tokens en ambos, así que comparar precio por millón subestima la diferencia: mide tus propios prompts en cada uno antes de tomar las tarifas de catálogo como la historia completa.
DeepSeek V3 y Gemini 1.5 Flash salieron con 7 meses de diferencia, así que compiten en las mismas evaluaciones bajo condiciones parecidas. Eso hace que aquí una comparación directa de benchmarks sea significativa como no suele serlo: ninguno tiene la ventaja de haber sido medido con un conjunto de pruebas más nuevo y más fácil.
La diferencia de contexto es la mayor de este par: Gemini 1.5 Flash admite 1.0M tokens frente a 128K de DeepSeek V3, unas 7,8 veces más. Es la diferencia entre meter un repositorio entero o un expediente completo y tener que trocearlo. Si trabajas con documentos que no se pueden dividir limpiamente, esto decide por sí solo.
El rendimiento es lo bastante parecido como para ignorarlo: 99/100 frente a 85/100. Ninguno se sentirá apreciablemente más rápido en un producto interactivo, así que la latencia no es motivo para elegir entre ellos.
DeepSeek V3 cuesta 3,9 veces lo que Gemini 1.5 Flash. Resérvalo para las peticiones que de verdad lo necesitan y enruta el resto a Gemini 1.5 Flash: ese híbrido gana a cualquiera de los dos por separado en coste por respuesta útil.
Puntuaciones de capacidad
Puntuaciones editoriales de iOPTERA en 5 categorías: basadas en benchmarks públicos, no medidas por nosotros
Codificación
Razonamiento
Extracción
Creatividad
Visión
Puntuación de velocidad
Ventana de contexto
¿Qué es un token?
Los modelos no leen palabras — procesan tokens.
Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres de texto en inglés (~¾ de una palabra). Tu factura de API se cobra por millón de tokens.
Frase corta
"Hello, world!"
- Gemini 1.5 Flash
- 0,03 US$
- DeepSeek V3
- 0,11 US$
Correo profesional
Un email típico (~200 palabras)
- Gemini 1.5 Flash
- 1,94 US$
- DeepSeek V3
- 7,44 US$
Archivo de código
Script de Python de 50 líneas
- Gemini 1.5 Flash
- 2,88 US$
- DeepSeek V3
- 11,02 US$
Los precios mostrados corresponden a 100.000 ejecuciones de cada carga: una sola cuesta una fracción de céntimo tanto en Gemini 1.5 Flash como en DeepSeek V3, así que la cifra solo cobra sentido a volumen de producción. Solo tokens de entrada; añade tu volumen de salida en la calculadora de abajo.
Cómo verificar tu uso de tokens
response.usage.total_tokensCada respuesta de la API incluye un objeto usage. Suma total_tokens en todas las llamadas para obtener tu total mensual.
Tu calculadora de costos
Ingresa tu uso mensual real para ver el ahorro real
Plantillas rápidas
Gemini 1.5 Flash
4,10 US$/mes
49,25 US$/año
DeepSeek V3
15,88 US$/mes
190,58 US$/año
Ahorro anual
141,33 US$ ahorrado por año
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