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Comparación de costes y rendimiento

GPT-5.6 Luna vs DeepSeek V3

Modelo AOpenAI

GPT-5.6 Luna

Puntuación de capacidad (editorial)85/100
Costo / 1M Tokens
0,50 US$
70% entrada, 30% salida
Índice de Valor (puntuación/costo)
170,0
Mayor = mejor valor
Velocidad
98/100
Contexto
1.1M
Nivel
Nivel Fast

Precio de lista de la página de precios de OpenAI, verificado el 12 de octubre de 2026.

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Cómo verificamos los precios

Modelo BDeepSeek

DeepSeek V3

Puntuación de capacidad (editorial)84/100
Costo / 1M Tokens
0,52 US$
70% entrada, 30% salida
Índice de Valor (puntuación/costo)
158,7
Mayor = mejor valor
Velocidad
85/100
Contexto
128K
Nivel
Nivel Fast

Último precio de lista antes de que se retirara el modelo.

En los 25 idiomas que medimos, necesita alrededor de un 21 % más de tokens que el de OpenAI para el mismo texto. Coste por idioma

Cómo verificamos los precios

Análisis en profundidad

GPT-5.6 Luna vs DeepSeek V3: Comparación detallada

GPT-5.6 Luna es un modelo de lenguaje de nivel ligero de OpenAI con una ventana de contexto de 1.1M tokens, destacando en extracción de datos. DeepSeek V3 de DeepSeek es un modelo ligero que soporta 128K tokens en contexto, con un rendimiento sobresaliente en extracción de datos.

Aquí el precio no decide. Para el mismo texto, GPT-5.6 Luna y DeepSeek V3 quedan a un 6 % el uno del otro, dentro del margen que tu propia proporción entrada/salida va a mover de todos modos. Elige por capacidad, contexto o latencia: la factura mensual se verá parecida en ambos casos. GPT-5.6 Luna tiene un precio de 0,20 US$/M tokens de entrada y 1,20 US$/M tokens de salida. DeepSeek V3 cuesta 0,27 US$/M en entrada y 1,10 US$/M en salida.

Según las puntuaciones editoriales de iOPTERA, GPT-5.6 Luna lidera con 84/100 en programación y 85/100 en razonamiento, frente a 84/100 y 84/100 de DeepSeek V3.

Desglose de capacidades

En las cinco categorías principales de benchmarks, así se enfrentan GPT-5.6 Luna y DeepSeek V3 cara a cara:

programación
84
84
razonamiento
85
84
extracción de datos
92
86
tareas creativas
84
83
visión/multimodal
85
0

Mejor modelo por tarea

  • razonamiento: GPT-5.6 Luna gana con 85/100
  • extracción de datos: GPT-5.6 Luna gana con 92/100
  • tareas creativas: GPT-5.6 Luna gana con 84/100
  • visión/multimodal: GPT-5.6 Luna gana con 85/100

Coste mensual estimado a escala

Con 10M + 2M tokens de texto al mes (contados como los cuenta el tokenizador de OpenAI), GPT-5.6 Luna cuesta unos 4,40 US$ y DeepSeek V3 unos 5,00 US$ — GPT-5.6 Luna ahorra aproximadamente 0,60 US$ (12 %) cada mes.

Qué decide realmente

GPT-5.6 Luna y DeepSeek V3 vienen de laboratorios distintos, lo que implica tokenizadores distintos, formatos de API distintos y una segunda relación con proveedor. El mismo texto en inglés no produce el mismo recuento de tokens en ambos, así que comparar precio por millón subestima la diferencia: mide tus propios prompts en cada uno antes de tomar las tarifas de catálogo como la historia completa.

GPT-5.6 Luna y DeepSeek V3 están separados por 19 meses, más de una generación en este mercado. Las comparativas de benchmarks a esa distancia favorecen al modelo antiguo: se midió frente a las evaluaciones que existían entonces. Toma las puntuaciones de DeepSeek V3 como un suelo de lo que hace bien y desconfía de un resultado que parezca ajustado.

La diferencia de contexto es la mayor de este par: GPT-5.6 Luna admite 1.1M tokens frente a 128K de DeepSeek V3, unas 8,2 veces más. Es la diferencia entre meter un repositorio entero o un expediente completo y tener que trocearlo. Si trabajas con documentos que no se pueden dividir limpiamente, esto decide por sí solo.

El rendimiento es lo bastante parecido como para ignorarlo: 98/100 frente a 85/100. Ninguno se sentirá apreciablemente más rápido en un producto interactivo, así que la latencia no es motivo para elegir entre ellos.

Una asimetría práctica: GPT-5.6 Luna ofrece una API por lotes con un 50% de descuento sobre tarifa estándar, y DeepSeek V3 no. Para todo lo que no necesita respuesta inmediata —enriquecimiento nocturno, rellenos históricos, tandas de evaluación— ese descuento puede valer más que la diferencia de precio de catálogo, y es fácil pasarlo por alto al comparar tarifas.

Con precios tan próximos (6% de diferencia), elige por encaje y no por coste. GPT-5.6 Luna tiene la ventaja en benchmarks; pésala frente a donde cada uno es más débil —programación y tareas creativas respectivamente— y usa la calculadora de arriba con tu propia mezcla de tokens.

Lo que pagas de verdad

El precio de lista es solo el principio. La caché de prompts, el procesamiento por lotes y los prompts largos cambian la factura, y cada proveedor los fija de forma distinta. Precios por millón de tokens.

Conceptos de precio más allá del precio de lista, por millón de tokens
ConceptoGPT-5.6 LunaDeepSeek V3
Precio de lista (entrada / salida)0,20 US$ / 1,20 US$0,27 US$ / 1,10 US$
Entrada en caché0,02 US$10 % del precio de entrada—
API por lotes50 % de descuento en entrada y salida—
Prompts largosMás de 272K tokens: 0,40 US$ / 1,80 US$—
Entrada con 80 % de aciertos de caché0,056 US$—

La última fila supone que el 80 % de los tokens de entrada se lee de la caché, como en una app de chat que reenvía un prompt de sistema largo o un RAG sobre los mismos documentos. No incluye los cargos de escritura ni de almacenamiento de la caché.

Comprobado el 8 de octubre de 2026 en las páginas de precios de OpenAI, DeepSeek.

Puntuaciones de capacidad

Puntuaciones editoriales de iOPTERA en 5 categorías: basadas en benchmarks públicos, no medidas por nosotros

CategoríaGPT-5.6 LunaDeepSeek V3Ganador

Codificación

84
84
Empate

Razonamiento

85
84
A

Extracción

92
86
A

Creatividad

84
83
A

Visión

85
0
A
GPT-5.6 Luna: 4 victorias
DeepSeek V3: 0 victorias
GPT-5.6 Luna lidera en general

Puntuación de velocidad

98/100vs85/100
GPT-5.6DeepSeek

Ventana de contexto

1050Kvs128K
GPT-5.6DeepSeek

¿Qué es un token?

Los modelos no leen palabras — procesan tokens.

Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres de texto en inglés (~¾ de una palabra). Tu factura de API se cobra por millón de tokens.

Frase corta

"Hello, world!"

4 tokens
GPT-5.6 Luna
0,08 US$
DeepSeek V3
0,11 US$

Correo profesional

Un email típico (~200 palabras)

~270 tokens
GPT-5.6 Luna
5,40 US$
DeepSeek V3
7,44 US$

Archivo de código

Script de Python de 50 líneas

~400 tokens
GPT-5.6 Luna
8,00 US$
DeepSeek V3
11,02 US$

Los precios mostrados corresponden a 100.000 ejecuciones de cada carga: una sola cuesta una fracción de céntimo tanto en GPT-5.6 Luna como en DeepSeek V3, así que la cifra solo cobra sentido a volumen de producción. Solo tokens de entrada; añade tu volumen de salida en la calculadora de abajo.

Cómo verificar tu uso de tokens

response.usage.total_tokens

Cada respuesta de la API incluye un objeto usage. Suma total_tokens en todas las llamadas para obtener tu total mensual.

Tu calculadora de costos

Ingresa tu uso mensual real para ver el ahorro real

Plantillas rápidas

30M tokens
Prompt 70%Completion 30%
Más barato

GPT-5.6 Luna

15,00 US$/mes

180,00 US$/año

0,20 US$/M entrada1,20 US$/M salida

DeepSeek V3

15,88 US$/mes

190,58 US$/año

0,27 US$/M entrada1,10 US$/M salida

Ahorro anual

10,58 US$ ahorrado por año

GPT-5.6 Luna más barato · 0,8814 US$/mes

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