GPT-5.6 Luna
gpt-5-6-luna
70% entrada, 30% salida
Mayor = mejor valor
Velocidad
98/100
Contexto
1.1M
Nivel
fast
DeepSeek V3
deepseek-v3
70% entrada, 30% salida
Mayor = mejor valor
Velocidad
85/100
Contexto
128K
Nivel
fast
ANÁLISIS EN PROFUNDIDAD
GPT-5.6 Luna vs DeepSeek V3: Comparación detallada
GPT-5.6 Luna es un modelo de lenguaje de nivel ligero de OpenAI con una ventana de contexto de 1.1M tokens, destacando en extraccion de datos. DeepSeek V3 de DeepSeek es un modelo ligero que soporta 128K tokens en contexto, con un rendimiento sobresaliente en programacion.
DeepSeek V3 es aquí el modelo más barato y también el más fuerte: cuesta un 36% menos que GPT-5.6 Luna en una mezcla típica y aun así lidera por 13 puntos en programación y razonamiento combinados. En este par no hay compromiso que sopesar: salvo que necesites algo concreto de GPT-5.6 Luna, el más barato es sencillamente el mejor. GPT-5.6 Luna tiene un precio de $0.20/M tokens de entrada y $1.20/M tokens de salida. DeepSeek V3 cuesta $0.28/M en entrada y $0.42/M en salida.
En evaluaciones de benchmarks independientes, DeepSeek V3 lidera con puntuaciones de coding de 91/100 y razonamiento de 91/100, frente a 84/100 en coding y 85/100 en razonamiento de GPT-5.6 Luna.
Desglose de capacidades
En las cinco categorías principales de benchmarks, así se enfrentan GPT-5.6 Luna y DeepSeek V3 cara a cara:
Mejor modelo por tarea
- programacion: DeepSeek V3 gana con 91/100
- razonamiento: DeepSeek V3 gana con 91/100
- extraccion de datos: GPT-5.6 Luna gana con 92/100
- tareas creativas: DeepSeek V3 gana con 85/100
- vision/multimodal: GPT-5.6 Luna gana con 85/100
Coste mensual estimado a escala
Con 10M + 2M al mes, GPT-5.6 Luna cuesta unos $4.40 y DeepSeek V3 unos $3.64 — DeepSeek V3 ahorra aproximadamente $0.76 (17%) cada mes.
Qué decide realmente
GPT-5.6 Luna y DeepSeek V3 vienen de laboratorios distintos, lo que implica tokenizadores distintos, formatos de API distintos y una segunda relación con proveedor. El mismo texto en inglés no produce el mismo recuento de tokens en ambos, así que comparar precio por millón subestima la diferencia: mide tus propios prompts en cada uno antes de tomar las tarifas de catálogo como la historia completa.
GPT-5.6 Luna y DeepSeek V3 están separados por 19 meses, más de una generación en este mercado. Las comparativas de benchmarks a esa distancia favorecen al modelo antiguo: se midió frente a las evaluaciones que existían entonces. Toma las puntuaciones de DeepSeek V3 como un suelo de lo que hace bien y desconfía de un resultado que parezca ajustado.
La diferencia de contexto es la mayor de este par: GPT-5.6 Luna admite 1.1M tokens frente a 128K de DeepSeek V3, unas 8.2 veces más. Es la diferencia entre meter un repositorio entero o un expediente completo y tener que trocearlo. Si trabajas con documentos que no se pueden dividir limpiamente, esto decide por sí solo.
El rendimiento es lo bastante parecido como para ignorarlo: 98/100 frente a 85/100. Ninguno se sentirá apreciablemente más rápido en un producto interactivo, así que la latencia no es motivo para elegir entre ellos.
Una asimetría práctica: GPT-5.6 Luna ofrece una API por lotes con un 50% de descuento sobre tarifa estándar, y DeepSeek V3 no. Para todo lo que no necesita respuesta inmediata —enriquecimiento nocturno, rellenos históricos, tandas de evaluación— ese descuento puede valer más que la diferencia de precio de catálogo, y es fácil pasarlo por alto al comparar tarifas.
DeepSeek V3 gana esta comparativa de forma rotunda: más barato y más fuerte. Elige GPT-5.6 Luna solo si tiene una capacidad concreta que necesitas; en precio y benchmarks va por detrás en ambos.
Comparación de Benchmarks
Puntuaciones cara a cara en 5 categorías — de evaluaciones oficiales
Codificación
Razonamiento
Extracción
Creatividad
Visión
Puntuación de velocidad
Ventana de contexto
¿Qué es un token?
Los modelos no leen palabras — procesan tokens.
Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres de texto en inglés (~¾ de una palabra). Tu factura de API se cobra por millón de tokens.
Frase corta
"Hello, world!"
- GPT-5.6 Luna
- $0.08
- DeepSeek V3
- $0.11
Correo profesional
Un email típico (~200 palabras)
- GPT-5.6 Luna
- $5.40
- DeepSeek V3
- $7.56
Archivo de código
Script de Python de 50 líneas
- GPT-5.6 Luna
- $8.00
- DeepSeek V3
- $11.20
Los precios mostrados corresponden a 100,000 ejecuciones de cada carga: una sola cuesta una fracción de céntimo tanto en GPT-5.6 Luna como en DeepSeek V3, así que la cifra solo cobra sentido a volumen de producción. Solo tokens de entrada; añade tu volumen de salida en la calculadora de abajo.
Cómo verificar tu uso de tokens
response.usage.total_tokensCada respuesta de la API incluye un objeto usage. Suma total_tokens en todas las llamadas para obtener tu total mensual.
Tu calculadora de costos
Ingresa tu uso mensual real para ver el ahorro real
Plantillas rápidas
GPT-5.6 Luna
$15.00/mes
$180.00/año
DeepSeek V3
$9.66/mes
$115.92/año
Ahorro anual
$64.08 ahorrado por año
DeepSeek V3 más barato · $5.34/mes
Auditoria Profunda — GPT-5.6 Luna & DeepSeek V3
Auditando de Forma Quirúrgica: Lógica Profunda
PROYECCIÓN DE PÉRDIDA ESTRATÉGICA A 3 AÑOS
-$38.196
Sin protocolos de optimización, las elecciones actuales resultarán en una pérdida de -$12.732 al año.
SCORE DE EFICIENCIA
85%
Este modelo logra un score de 85 en esta categoría.
BRECHA DE CATEGORÍA
15 pts
Distancia al Líder
Análisis del Escenario Competitivo
Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
Campeón de Categoría: Claude Fable 5
Según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026), Claude Fable 5 ofrece el equilibrio óptimo.
Score de Mercado
%100
Tasa de Ahorro
%-76
Prescripción Operativa
- Implemente la cascada de modelos.
- Analice datos de complex_reasoning para caché local.
PROTOCOLO AUDITORÍA COSTE
Sobredimensionamiento detectado
"GPT-5.6 Luna es demasiado costoso para este tipo de tarea. Claude Fable 5 obtiene 100 puntos en esta categoría a una fracción del coste."
Oportunidad de alternativa categorial
"Claude Fable 5 lidera esta categoría con 100 puntos según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)."
Impuesto de inercia detectado
"85% del tráfico puede redirigirse a modelos más económicos. El tier Fast (GPT-5 Nano) y Smart (o3-mini) pueden ahorrar $-1.06/mes."
Arquitectura de Enrutamiento Inteligente de 3 Niveles
-76% DE AHORRO VÍA ENRUTAMIENTOGPT-5 Nano
Puntuación IQ: 72/100
$18.00/año
o3-mini
Puntuación IQ: 97/100
$277.20/año
DeepSeek R1
Puntuación IQ: 97/100
$59.184/año
Sin enrutamiento por niveles, todo el tráfico va al modelo más caro — el 'Impuesto de Inercia' genera $0.00/año en costes evitables. El enrutamiento en cascada elimina ese desperdicio.
Lógica Profunda — Matriz Coste / Calidad de Modelos
Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)| Modelo | Benchmark | Entrada (por M) | Salida (por M) | Coste Anual* | Índice de Valor |
|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V3 | 91/100 | $0.28 | $0.42 | $8.40 | 45/100 |
GPT-5.6 LunaSELECCIONADO | 85/100 | $0.20 | $1.20 | $16.80 | 21/100 |
DeepSeek V3.2 | 83/100 | $0.26 | $0.38 | $7.68 | 45/100 |
Claude Haiku 4.5 | 82/100 | $1.00 | $5.00 | $72.00 | 5/100 |
Gemini 2.0 Flash | 81/100 | $0.10 | $0.40 | $6.00 | 56/100 |
Claude 3.5 Haiku | 80/100 | $0.80 | $4.00 | $57.60 | 6/100 |
Llama 3 70B | 79/100 | $0.65 | $2.75 | $40.80 | 8/100 |
GPT-4o Mini | 78/100 | $0.15 | $0.60 | $9.00 | 36/100 |
Gemini 1.5 Flash | 76/100 | $0.07 | $0.30 | $4.50 | 70/100 |
GPT-5 NanoMEJOR VALOR | 72/100 | $0.10 | $0.15 | $3.00 | 100/100 |
Claude 3 Haiku | 70/100 | $0.25 | $1.25 | $18.00 | 16/100 |
* Coste anual. Índice de Valor = Score / Coste (Más Alto = Mejor Valor).
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
const complexity = measureComplexity(prompt);
// Tactical Cascade Logic
if (complexity < 0.45) {
// Redirect simple tasks to efficient model
return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt);
}
// High-latency routing for complex reasoning
return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
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