Comparación de costes y rendimiento
Gemini 1.5 Flash vs Gemini 2.0 Flash
Modelo AGoogle
Gemini 1.5 Flash
- Costo / 1M Tokens
- 0,14 US$
- 70% entrada, 30% salida
- Índice de Valor (puntuación/costo)
- 555,6
- Mayor = mejor valor
- Velocidad
- 99/100
- Contexto
- 1.0M
- Nivel
- Nivel Fast
Último precio de lista antes de que se retirara el modelo.
Modelo BGoogle
Gemini 2.0 Flash
- Costo / 1M Tokens
- 0,19 US$
- 70% entrada, 30% salida
- Índice de Valor (puntuación/costo)
- 444,1
- Mayor = mejor valor
- Velocidad
- 99/100
- Contexto
- 1.0M
- Nivel
- Nivel Fast
Último precio de lista antes de que se retirara el modelo.
Análisis en profundidad
Gemini 1.5 Flash vs Gemini 2.0 Flash: Comparación detallada
Gemini 1.5 Flash es un modelo de lenguaje de nivel ligero de Google con una ventana de contexto de 1.0M tokens, destacando en extracción de datos. Gemini 2.0 Flash de Google es un modelo ligero que soporta 1.0M tokens en contexto, con un rendimiento sobresaliente en extracción de datos.
Esto es un compromiso real, no una victoria clara. Gemini 2.0 Flash lidera por 11 puntos en programación y razonamiento combinados, y cuesta un 25 % más para el mismo texto. El margen es estrecho, así que la respuesta depende de tu carga: en tareas donde la capacidad extra se nota, la prima se paga sola; en el trabajo rutinario, no. Gemini 1.5 Flash tiene un precio de 0,08 US$/M tokens de entrada y 0,30 US$/M tokens de salida. Gemini 2.0 Flash cuesta 0,10 US$/M en entrada y 0,40 US$/M en salida.
Según las puntuaciones editoriales de iOPTERA, Gemini 2.0 Flash lidera con 78/100 en programación y 81/100 en razonamiento, frente a 72/100 y 76/100 de Gemini 1.5 Flash.
Desglose de capacidades
En las cinco categorías principales de benchmarks, así se enfrentan Gemini 1.5 Flash y Gemini 2.0 Flash cara a cara:
Mejor modelo por tarea
- programación: Gemini 2.0 Flash gana con 78/100
- razonamiento: Gemini 2.0 Flash gana con 81/100
- extracción de datos: Gemini 1.5 Flash gana con 93/100
- tareas creativas: Gemini 2.0 Flash gana con 80/100
- visión/multimodal: Gemini 2.0 Flash gana con 88/100
Coste mensual estimado a escala
Con 10M + 2M tokens de texto al mes (contados como los cuenta el tokenizador de OpenAI), Gemini 1.5 Flash cuesta unos 1,30 US$ y Gemini 2.0 Flash unos 1,73 US$ — Gemini 1.5 Flash ahorra aproximadamente 0,43 US$ (25 %) cada mes.
Qué decide realmente
Ambos modelos son de Google, así que comparten tokenizador, superficie de API y cuenta de facturación. Cambiar entre ellos es modificar una cadena de texto y nada más: sin SDK nuevo, sin volver a tokenizar tus prompts para reestimar el coste, sin un segundo proveedor que dar de alta. Eso hace que enrutarlos salga mucho más barato de implementar que un reparto entre proveedores.
Son el modelo del mismo laboratorio en la misma capa, con 9 meses de diferencia, así que esto es una cuestión de actualización, no una elección entre alternativas. Gemini 2.0 Flash es la entrada actual; Gemini 1.5 Flash está aquí porque todavía hay bastante tráfico en producción sobre él. Si empiezas algo nuevo hay pocas razones para elegir el antiguo, y si ya lo usas la pregunta es si el coste de migrar compensa la mejora.
El contexto está en empate práctico: 1.0M frente a 1.0M. Ninguno desbloquea un tamaño de documento que el otro no pueda manejar, así que este eje no debería entrar en la decisión. Si esperabas que el contexto deshiciera el empate, no lo hará.
El rendimiento es lo bastante parecido como para ignorarlo: 99/100 frente a 99/100. Ninguno se sentirá apreciablemente más rápido en un producto interactivo, así que la latencia no es motivo para elegir entre ellos.
Ninguno es la respuesta obvia. Gemini 2.0 Flash lidera en benchmarks, Gemini 1.5 Flash en coste, y la distancia es pequeña en ambos. Pasa tu mezcla real de tokens por la calculadora de arriba: para la mayoría de cargas eso decide más rápido que cualquier tabla de benchmarks.
Puntuaciones de capacidad
Puntuaciones editoriales de iOPTERA en 5 categorías: basadas en benchmarks públicos, no medidas por nosotros
Codificación
Razonamiento
Extracción
Creatividad
Visión
Puntuación de velocidad
Ventana de contexto
¿Qué es un token?
Los modelos no leen palabras — procesan tokens.
Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres de texto en inglés (~¾ de una palabra). Tu factura de API se cobra por millón de tokens.
Frase corta
"Hello, world!"
- Gemini 1.5 Flash
- 0,03 US$
- Gemini 2.0 Flash
- 0,04 US$
Correo profesional
Un email típico (~200 palabras)
- Gemini 1.5 Flash
- 1,94 US$
- Gemini 2.0 Flash
- 2,59 US$
Archivo de código
Script de Python de 50 líneas
- Gemini 1.5 Flash
- 2,88 US$
- Gemini 2.0 Flash
- 3,84 US$
Los precios mostrados corresponden a 100.000 ejecuciones de cada carga: una sola cuesta una fracción de céntimo tanto en Gemini 1.5 Flash como en Gemini 2.0 Flash, así que la cifra solo cobra sentido a volumen de producción. Solo tokens de entrada; añade tu volumen de salida en la calculadora de abajo.
Cómo verificar tu uso de tokens
response.usage.total_tokensCada respuesta de la API incluye un objeto usage. Suma total_tokens en todas las llamadas para obtener tu total mensual.
Tu calculadora de costos
Ingresa tu uso mensual real para ver el ahorro real
Plantillas rápidas
Gemini 1.5 Flash
4,10 US$/mes
49,25 US$/año
Gemini 2.0 Flash
5,47 US$/mes
65,66 US$/año
Ahorro anual
16,42 US$ ahorrado por año
Gemini 1.5 Flash más barato · 1,37 US$/mes
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