Gemini 3.1 Pro
gemini-3-1-pro
70% entrada, 30% salida
Mayor = mejor valor
Velocidad
82/100
Contexto
2.0M
Nivel
smart
o3-mini
o3-mini
70% entrada, 30% salida
Mayor = mejor valor
Velocidad
78/100
Contexto
200K
Nivel
smart
ANÁLISIS EN PROFUNDIDAD
Gemini 3.1 Pro vs o3-mini: Comparación detallada
Gemini 3.1 Pro es un modelo de lenguaje de nivel gama media de Google con una ventana de contexto de 2.0M tokens, destacando en vision/multimodal. o3-mini de OpenAI es un modelo gama media que soporta 200K tokens en contexto, con un rendimiento sobresaliente en razonamiento.
o3-mini es aquí el modelo más barato y también el más fuerte: cuesta un 58% menos que Gemini 3.1 Pro en una mezcla típica y aun así lidera por 10 puntos en programación y razonamiento combinados. En este par no hay compromiso que sopesar: salvo que necesites algo concreto de Gemini 3.1 Pro, el más barato es sencillamente el mejor. Gemini 3.1 Pro tiene un precio de $2.00/M tokens de entrada y $12.00/M tokens de salida. o3-mini cuesta $1.10/M en entrada y $4.40/M en salida.
En evaluaciones de benchmarks independientes, o3-mini lidera con puntuaciones de coding de 90/100 y razonamiento de 97/100, frente a 88/100 en coding y 89/100 en razonamiento de Gemini 3.1 Pro.
Desglose de capacidades
En las cinco categorías principales de benchmarks, así se enfrentan Gemini 3.1 Pro y o3-mini cara a cara:
Mejor modelo por tarea
- programacion: o3-mini gana con 90/100
- razonamiento: o3-mini gana con 97/100
- extraccion de datos: Gemini 3.1 Pro gana con 90/100
- tareas creativas: Gemini 3.1 Pro gana con 88/100
- vision/multimodal: Gemini 3.1 Pro gana con 95/100
Coste mensual estimado a escala
Con 10M + 2M al mes, Gemini 3.1 Pro cuesta unos $44.00 y o3-mini unos $19.80 — o3-mini ahorra aproximadamente $24.20 (55%) cada mes.
Qué decide realmente
Gemini 3.1 Pro y o3-mini vienen de laboratorios distintos, lo que implica tokenizadores distintos, formatos de API distintos y una segunda relación con proveedor. El mismo texto en inglés no produce el mismo recuento de tokens en ambos, así que comparar precio por millón subestima la diferencia: mide tus propios prompts en cada uno antes de tomar las tarifas de catálogo como la historia completa.
Gemini 3.1 Pro y o3-mini están separados por 15 meses, más de una generación en este mercado. Las comparativas de benchmarks a esa distancia favorecen al modelo antiguo: se midió frente a las evaluaciones que existían entonces. Toma las puntuaciones de o3-mini como un suelo de lo que hace bien y desconfía de un resultado que parezca ajustado.
La diferencia de contexto es la mayor de este par: Gemini 3.1 Pro admite 2.0M tokens frente a 200K de o3-mini, unas 10.0 veces más. Es la diferencia entre meter un repositorio entero o un expediente completo y tener que trocearlo. Si trabajas con documentos que no se pueden dividir limpiamente, esto decide por sí solo.
El rendimiento es lo bastante parecido como para ignorarlo: 82/100 frente a 78/100. Ninguno se sentirá apreciablemente más rápido en un producto interactivo, así que la latencia no es motivo para elegir entre ellos.
Una asimetría práctica: o3-mini ofrece una API por lotes con un 50% de descuento sobre tarifa estándar, y Gemini 3.1 Pro no. Para todo lo que no necesita respuesta inmediata —enriquecimiento nocturno, rellenos históricos, tandas de evaluación— ese descuento puede valer más que la diferencia de precio de catálogo, y es fácil pasarlo por alto al comparar tarifas.
o3-mini gana esta comparativa de forma rotunda: más barato y más fuerte. Elige Gemini 3.1 Pro solo si tiene una capacidad concreta que necesitas; en precio y benchmarks va por detrás en ambos.
Comparación de Benchmarks
Puntuaciones cara a cara en 5 categorías — de evaluaciones oficiales
Codificación
Razonamiento
Extracción
Creatividad
Visión
Puntuación de velocidad
Ventana de contexto
¿Qué es un token?
Los modelos no leen palabras — procesan tokens.
Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres de texto en inglés (~¾ de una palabra). Tu factura de API se cobra por millón de tokens.
Frase corta
"Hello, world!"
- Gemini 3.1 Pro
- $0.78
- o3-mini
- $0.44
Correo profesional
Un email típico (~200 palabras)
- Gemini 3.1 Pro
- $52.38
- o3-mini
- $29.70
Archivo de código
Script de Python de 50 líneas
- Gemini 3.1 Pro
- $77.60
- o3-mini
- $44.00
Los precios mostrados corresponden a 100,000 ejecuciones de cada carga: una sola cuesta una fracción de céntimo tanto en Gemini 3.1 Pro como en o3-mini, así que la cifra solo cobra sentido a volumen de producción. Solo tokens de entrada; añade tu volumen de salida en la calculadora de abajo.
Cómo verificar tu uso de tokens
response.usage.total_tokensCada respuesta de la API incluye un objeto usage. Suma total_tokens en todas las llamadas para obtener tu total mensual.
Tu calculadora de costos
Ingresa tu uso mensual real para ver el ahorro real
Plantillas rápidas
Gemini 3.1 Pro
$150.00/mes
$1,800.00/año
o3-mini
$62.70/mes
$752.40/año
Ahorro anual
$1,047.60 ahorrado por año
o3-mini más barato · $87.30/mes
Auditoria Profunda — Gemini 3.1 Pro & o3-mini
Auditando de Forma Quirúrgica: Lógica Profunda
PROYECCIÓN DE PÉRDIDA ESTRATÉGICA A 3 AÑOS
$415.404
Sin protocolos de optimización, las elecciones actuales resultarán en una pérdida de $138.468 al año.
SCORE DE EFICIENCIA
89%
Este modelo logra un score de 89 en esta categoría.
BRECHA DE CATEGORÍA
11 pts
Distancia al Líder
Análisis del Escenario Competitivo
Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
Campeón de Categoría: Claude Fable 5
Según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026), Claude Fable 5 ofrece el equilibrio óptimo.
Score de Mercado
%100
Tasa de Ahorro
%82
Prescripción Operativa
- Implemente la cascada de modelos.
- Analice datos de complex_reasoning para caché local.
PROTOCOLO AUDITORÍA COSTE
Sobredimensionamiento detectado
"Gemini 3.1 Pro es demasiado costoso para este tipo de tarea. Claude Fable 5 obtiene 100 puntos en esta categoría a una fracción del coste."
Oportunidad de alternativa categorial
"Claude Fable 5 lidera esta categoría con 100 puntos según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)."
Impuesto de inercia detectado
"85% del tráfico puede redirigirse a modelos más económicos. El tier Fast (GPT-5 Nano) y Smart (o3-mini) pueden ahorrar $11.54/mes."
Arquitectura de Enrutamiento Inteligente de 3 Niveles
82% DE AHORRO VÍA ENRUTAMIENTOGPT-5 Nano
Puntuación IQ: 72/100
$18.00/año
o3-mini
Puntuación IQ: 97/100
$277.20/año
DeepSeek R1
Puntuación IQ: 97/100
$59.184/año
Sin enrutamiento por niveles, todo el tráfico va al modelo más caro — el 'Impuesto de Inercia' genera $1,661.616/año en costes evitables. El enrutamiento en cascada elimina ese desperdicio.
Lógica Profunda — Matriz Coste / Calidad de Modelos
Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)| Modelo | Benchmark | Entrada (por M) | Salida (por M) | Coste Anual* | Índice de Valor |
|---|---|---|---|---|---|
o3-miniMEJOR VALOR | 97/100 | $1.10 | $4.40 | $66.00 | 100/100 |
GPT-5.2 Chat | 96/100 | $1.75 | $14.00 | $189.00 | 35/100 |
Claude 3.7 Sonnet | 95/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 30/100 |
GPT-5.6 Terra | 94/100 | $2.00 | $12.00 | $168.00 | 38/100 |
Claude 3.5 Sonnet | 93/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 29/100 |
GPT-4.1 | 93/100 | $2.00 | $8.00 | $120.00 | 53/100 |
Claude Sonnet 5 | 92/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 29/100 |
Grok 4.5 | 90/100 | $2.00 | $6.00 | $96.00 | 64/100 |
GPT-4o | 90/100 | $2.50 | $10.00 | $150.00 | 41/100 |
Gemini 3.1 ProSELECCIONADO | 89/100 | $2.00 | $12.00 | $168.00 | 36/100 |
Gemini 2.0 Pro | 88/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 80/100 |
Gemini 1.5 Pro | 87/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 79/100 |
Mistral Large 2 | 86/100 | $2.00 | $6.00 | $96.00 | 61/100 |
* Coste anual. Índice de Valor = Score / Coste (Más Alto = Mejor Valor).
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
const complexity = measureComplexity(prompt);
// Tactical Cascade Logic
if (complexity < 0.45) {
// Redirect simple tasks to efficient model
return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt);
}
// High-latency routing for complex reasoning
return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
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