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OPTERA LABS

GPT-5.6 Terra VS GPT-5.6 Luna

Comparativa de Costes y Análisis 2026
Modelo A · OpenAI

GPT-5.6 Terra

gpt-5-6-terra

Puntuacion de Inteligencia94%
Costo / 1M Tokens$5.00

70% entrada, 30% salida

Indice de Valor(puntuacion/costo)
18.8

Mayor = mejor valor

Velocidad

86/100

Contexto

1.1M

Nivel

smart

Modelo B · OpenAI

GPT-5.6 Luna

gpt-5-6-luna

Puntuacion de Inteligencia85%
Costo / 1M Tokens$0.50

70% entrada, 30% salida

Indice de Valor(puntuacion/costo)
170.0

Mayor = mejor valor

Velocidad

98/100

Contexto

1.1M

Nivel

fast

ANÁLISIS EN PROFUNDIDAD

GPT-5.6 Terra vs GPT-5.6 Luna: Comparación detallada

GPT-5.6 Terra es un modelo de lenguaje de nivel gama media de OpenAI con una ventana de contexto de 1.1M tokens, destacando en razonamiento. GPT-5.6 Luna de OpenAI es un modelo ligero que soporta 1.1M tokens en contexto, con un rendimiento sobresaliente en extraccion de datos.

GPT-5.6 Terra cuesta 10.0 veces lo que GPT-5.6 Luna por millón de tokens en mezcla. Es una prima elevada, y compra una ventaja de 18 puntos en programación y razonamiento combinados. Que compense depende por completo de cuánto de tu tráfico necesita de verdad el modelo difícil — en la mayoría de cargas la respuesta honesta es una fracción pequeña, lo que es un argumento para enrutar en vez de elegir uno. GPT-5.6 Terra tiene un precio de $2.00/M tokens de entrada y $12.00/M tokens de salida. GPT-5.6 Luna cuesta $0.20/M en entrada y $1.20/M en salida.

En evaluaciones de benchmarks independientes, GPT-5.6 Terra lidera con puntuaciones de coding de 93/100 y razonamiento de 94/100, frente a 84/100 en coding y 85/100 en razonamiento de GPT-5.6 Luna.

Desglose de capacidades

En las cinco categorías principales de benchmarks, así se enfrentan GPT-5.6 Terra y GPT-5.6 Luna cara a cara:

programacion
93
84
razonamiento
94
85
extraccion de datos
93
92
tareas creativas
92
84
vision/multimodal
93
85

Mejor modelo por tarea

  • programacion: GPT-5.6 Terra gana con 93/100
  • razonamiento: GPT-5.6 Terra gana con 94/100
  • extraccion de datos: GPT-5.6 Terra gana con 93/100
  • tareas creativas: GPT-5.6 Terra gana con 92/100
  • vision/multimodal: GPT-5.6 Terra gana con 93/100

Coste mensual estimado a escala

Con 10M + 2M al mes, GPT-5.6 Terra cuesta unos $44.00 y GPT-5.6 Luna unos $4.40 — GPT-5.6 Luna ahorra aproximadamente $39.60 (90%) cada mes.

Qué decide realmente

Ambos modelos son de OpenAI, así que comparten tokenizador, superficie de API y cuenta de facturación. Cambiar entre ellos es modificar una cadena de texto y nada más: sin SDK nuevo, sin volver a tokenizar tus prompts para reestimar el coste, sin un segundo proveedor que dar de alta. Eso hace que enrutarlos salga mucho más barato de implementar que un reparto entre proveedores.

GPT-5.6 Terra y GPT-5.6 Luna salieron con 0 meses de diferencia, así que compiten en las mismas evaluaciones bajo condiciones parecidas. Eso hace que aquí una comparación directa de benchmarks sea significativa como no suele serlo: ninguno tiene la ventaja de haber sido medido con un conjunto de pruebas más nuevo y más fácil.

El contexto está en empate práctico: 1.1M frente a 1.1M. Ninguno desbloquea un tamaño de documento que el otro no pueda manejar, así que este eje no debería entrar en la decisión. Si esperabas que el contexto deshiciera el empate, no lo hará.

El rendimiento es lo bastante parecido como para ignorarlo: 98/100 frente a 86/100. Ninguno se sentirá apreciablemente más rápido en un producto interactivo, así que la latencia no es motivo para elegir entre ellos.

GPT-5.6 Terra cuesta 10.0 veces lo que GPT-5.6 Luna. Resérvalo para las peticiones que de verdad lo necesitan y enruta el resto a GPT-5.6 Luna: ese híbrido gana a cualquiera de los dos por separado en coste por respuesta útil.

Comparación de Benchmarks

Puntuaciones cara a cara en 5 categorías — de evaluaciones oficiales

CategoríaGPT-5.6 TerraGPT-5.6 LunaGanador

Codificación

93
84
A

Razonamiento

94
85
A

Extracción

93
92
A

Creatividad

92
84
A

Visión

93
85
A
GPT-5.6 Terra: 5 victorias
GPT-5.6 Luna: 0 victorias
GPT-5.6 Terra lidera en general

Puntuación de velocidad

86/100vs98/100
GPT-5.6GPT-5.6

Ventana de contexto

1050Kvs1050K
GPT-5.6GPT-5.6

¿Qué es un token?

Los modelos no leen palabras — procesan tokens.

Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres de texto en inglés (~¾ de una palabra). Tu factura de API se cobra por millón de tokens.

Frase corta

"Hello, world!"

4 tokens
GPT-5.6 Terra
$0.80
GPT-5.6 Luna
$0.08

Correo profesional

Un email típico (~200 palabras)

~270 tokens
GPT-5.6 Terra
$54.00
GPT-5.6 Luna
$5.40

Archivo de código

Script de Python de 50 líneas

~400 tokens
GPT-5.6 Terra
$80.00
GPT-5.6 Luna
$8.00

Los precios mostrados corresponden a 100,000 ejecuciones de cada carga: una sola cuesta una fracción de céntimo tanto en GPT-5.6 Terra como en GPT-5.6 Luna, así que la cifra solo cobra sentido a volumen de producción. Solo tokens de entrada; añade tu volumen de salida en la calculadora de abajo.

Cómo verificar tu uso de tokens

response.usage.total_tokens

Cada respuesta de la API incluye un objeto usage. Suma total_tokens en todas las llamadas para obtener tu total mensual.

Tu calculadora de costos

Ingresa tu uso mensual real para ver el ahorro real

Plantillas rápidas

30.0M TOKENS
Prompt 70%Completion 30%

GPT-5.6 Terra

$150.00/mes

$1,800.00/año

$2/M in$12/M out
MÁS BARATO

GPT-5.6 Luna

$15.00/mes

$180.00/año

$0.2/M in$1.2/M out

Ahorro anual

$1,620.00 ahorrado por año

GPT-5.6 Luna más barato · $135.00/mes

Auditoria Profunda — GPT-5.6 Terra & GPT-5.6 Luna

LAB DE AUDITORÍA QUIRÚRGICA2D496E6D

Auditando de Forma Quirúrgica: Lógica Profunda

Fuga Detectada

PROYECCIÓN DE PÉRDIDA ESTRATÉGICA A 3 AÑOS

$415.404

Sin protocolos de optimización, las elecciones actuales resultarán en una pérdida de $138.468 al año.

SCORE DE EFICIENCIA

94%

Lógica Profunda

Este modelo logra un score de 94 en esta categoría.

BRECHA DE CATEGORÍA

6 pts

Distancia al Líder

Análisis del Escenario Competitivo

Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Campeón de Categoría: Claude Fable 5

Según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026), Claude Fable 5 ofrece el equilibrio óptimo.

Score de Mercado

%100

Tasa de Ahorro

%82

Prescripción Operativa

  • Implemente la cascada de modelos.
  • Analice datos de complex_reasoning para caché local.

PROTOCOLO AUDITORÍA COSTE

Sobredimensionamiento detectado

"GPT-5.6 Terra es demasiado costoso para este tipo de tarea. Claude Fable 5 obtiene 100 puntos en esta categoría a una fracción del coste."

Oportunidad de alternativa categorial

"Claude Fable 5 lidera esta categoría con 100 puntos según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)."

Impuesto de inercia detectado

"85% del tráfico puede redirigirse a modelos más económicos. El tier Fast (GPT-5 Nano) y Smart (o3-mini) pueden ahorrar $11.54/mes."

Arquitectura de Enrutamiento Inteligente de 3 Niveles

82% DE AHORRO VÍA ENRUTAMIENTO
Nivel Rápido
50%

GPT-5 Nano

Puntuación IQ: 72/100

$18.00/año

Nivel Inteligente
35%

o3-mini

Puntuación IQ: 97/100

$277.20/año

Nivel Potencia
15%

DeepSeek R1

Puntuación IQ: 97/100

$59.184/año

Nivel Rápido 50%Nivel Inteligente 35%Nivel Potencia 15%

Sin enrutamiento por niveles, todo el tráfico va al modelo más caro — el 'Impuesto de Inercia' genera $1,661.616/año en costes evitables. El enrutamiento en cascada elimina ese desperdicio.

Lógica Profunda — Matriz Coste / Calidad de Modelos

Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModeloBenchmarkEntrada (por M)Salida (por M)Coste Anual*Índice de Valor
o3-mini
97/100
$1.10$4.40$66.00
6/100
GPT-5.2 Chat
96/100
$1.75$14.00$189.00
2/100
Claude 3.7 Sonnet
95/100
$3.00$15.00$216.00
2/100
GPT-5.6 TerraSELECCIONADO
94/100
$2.00$12.00$168.00
2/100
Claude 3.5 Sonnet
93/100
$3.00$15.00$216.00
2/100
GPT-4.1
93/100
$2.00$8.00$120.00
3/100
Claude Sonnet 5
92/100
$3.00$15.00$216.00
2/100
DeepSeek V3
91/100
$0.28$0.42$8.40
45/100
Grok 4.5
90/100
$2.00$6.00$96.00
4/100
GPT-4o
90/100
$2.50$10.00$150.00
3/100
Gemini 3.1 Pro
89/100
$2.00$12.00$168.00
2/100
Gemini 2.0 Pro
88/100
$1.25$5.00$75.00
5/100
Gemini 1.5 Pro
87/100
$1.25$5.00$75.00
5/100
Mistral Large 2
86/100
$2.00$6.00$96.00
4/100
GPT-5.6 Luna
85/100
$0.20$1.20$16.80
21/100
DeepSeek V3.2
83/100
$0.26$0.38$7.68
45/100
Claude Haiku 4.5
82/100
$1.00$5.00$72.00
5/100
Gemini 2.0 Flash
81/100
$0.10$0.40$6.00
56/100
Claude 3.5 Haiku
80/100
$0.80$4.00$57.60
6/100
Llama 3 70B
79/100
$0.65$2.75$40.80
8/100
GPT-4o Mini
78/100
$0.15$0.60$9.00
36/100
Gemini 1.5 Flash
76/100
$0.07$0.30$4.50
70/100
GPT-5 NanoMEJOR VALOR
72/100
$0.10$0.15$3.00
100/100
Claude 3 Haiku
70/100
$0.25$1.25$18.00
16/100

* Coste anual. Índice de Valor = Score / Coste (Más Alto = Mejor Valor).

Gen Código Táctico
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};
LISTO PARA Vercel Edge O AWS Lambda

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