Comparación de costes y rendimiento
GPT-5.6 Luna vs Claude Haiku 4.5
Modelo AOpenAI
GPT-5.6 Luna
- Costo / 1M Tokens
- 0,50 US$
- 70% entrada, 30% salida
- Índice de Valor (puntuación/costo)
- 170,0
- Mayor = mejor valor
- Velocidad
- 98/100
- Contexto
- 1.1M
- Nivel
- Nivel Fast
Precio de lista de la página de precios de OpenAI, verificado el 12 de octubre de 2026.
Comprobar la fuenteModelo BAnthropic
Claude Haiku 4.5
- Costo / 1M Tokens
- 2,20 US$
- 70% entrada, 30% salida
- ≈ 2,42 US$ para el mismo texto, tokenizador incluido
- Índice de Valor (puntuación/costo)
- 33,9
- Mayor = mejor valor
- Velocidad
- 97/100
- Contexto
- 200K
- Nivel
- Nivel Fast
Precio de lista de la página de precios de Anthropic, verificado el 12 de octubre de 2026.
Su tokenizador produce alrededor de un 10 % más de tokens que el de OpenAI para el mismo texto, así que el coste real es mayor de lo que sugiere el precio de lista. Es una estimación: el tokenizador aún no se ha medido.
Comprobar la fuenteAnálisis en profundidad
GPT-5.6 Luna vs Claude Haiku 4.5: Comparación detallada
GPT-5.6 Luna es un modelo de lenguaje de nivel ligero de OpenAI con una ventana de contexto de 1.1M tokens, destacando en extracción de datos. Claude Haiku 4.5 de Anthropic es un modelo ligero que soporta 200K tokens en contexto, con un rendimiento sobresaliente en extracción de datos.
GPT-5.6 Luna es aquí el modelo más barato y también el más fuerte: para el mismo texto cuesta un 79 % menos que Claude Haiku 4.5 y aun así lidera por 4 puntos en programación y razonamiento combinados. En este par no hay compromiso que sopesar: salvo que necesites algo concreto de Claude Haiku 4.5, el más barato es sencillamente el mejor. GPT-5.6 Luna tiene un precio de 0,20 US$/M tokens de entrada y 1,20 US$/M tokens de salida. Claude Haiku 4.5 cuesta 1,00 US$/M en entrada y 5,00 US$/M en salida.
Claude Haiku 4.5 convierte el mismo texto en alrededor de un 10 % más de tokens que GPT-5.6 Luna, porque sus tokenizadores son distintos; por eso comparar precios de lista por token subestima lo que cuesta Claude Haiku 4.5. Para el mismo texto, con un 70 % de entrada y un 30 % de salida y contado como lo cuenta el tokenizador de OpenAI, Claude Haiku 4.5 sale a unos 2,42 US$ por millón de tokens y GPT-5.6 Luna a 0,50 US$. Todas las cifras de coste de esta página incluyen esa diferencia.
Según las puntuaciones editoriales de iOPTERA, GPT-5.6 Luna lidera con 84/100 en programación y 85/100 en razonamiento, frente a 83/100 y 82/100 de Claude Haiku 4.5.
Desglose de capacidades
En las cinco categorías principales de benchmarks, así se enfrentan GPT-5.6 Luna y Claude Haiku 4.5 cara a cara:
Mejor modelo por tarea
- programación: GPT-5.6 Luna gana con 84/100
- razonamiento: GPT-5.6 Luna gana con 85/100
- extracción de datos: GPT-5.6 Luna gana con 92/100
- tareas creativas: GPT-5.6 Luna gana con 84/100
- visión/multimodal: GPT-5.6 Luna gana con 85/100
Coste mensual estimado a escala
Con 10M + 2M tokens de texto al mes (contados como los cuenta el tokenizador de OpenAI), GPT-5.6 Luna cuesta unos 4,40 US$ y Claude Haiku 4.5 unos 22,00 US$ — GPT-5.6 Luna ahorra aproximadamente 17,60 US$ (80 %) cada mes.
Qué decide realmente
GPT-5.6 Luna y Claude Haiku 4.5 vienen de laboratorios distintos, lo que implica tokenizadores distintos, formatos de API distintos y una segunda relación con proveedor. El mismo texto en inglés no produce el mismo recuento de tokens en ambos, así que comparar precio por millón subestima la diferencia: mide tus propios prompts en cada uno antes de tomar las tarifas de catálogo como la historia completa.
GPT-5.6 Luna y Claude Haiku 4.5 salieron con 9 meses de diferencia, así que compiten en las mismas evaluaciones bajo condiciones parecidas. Eso hace que aquí una comparación directa de benchmarks sea significativa como no suele serlo: ninguno tiene la ventaja de haber sido medido con un conjunto de pruebas más nuevo y más fácil.
La diferencia de contexto es la mayor de este par: GPT-5.6 Luna admite 1.1M tokens frente a 200K de Claude Haiku 4.5, unas 5,3 veces más. Es la diferencia entre meter un repositorio entero o un expediente completo y tener que trocearlo. Si trabajas con documentos que no se pueden dividir limpiamente, esto decide por sí solo.
El rendimiento es lo bastante parecido como para ignorarlo: 98/100 frente a 97/100. Ninguno se sentirá apreciablemente más rápido en un producto interactivo, así que la latencia no es motivo para elegir entre ellos.
GPT-5.6 Luna gana esta comparativa de forma rotunda: más barato y más fuerte. Elige Claude Haiku 4.5 solo si tiene una capacidad concreta que necesitas; en precio y benchmarks va por detrás en ambos.
Lo que pagas de verdad
El precio de lista es solo el principio. La caché de prompts, el procesamiento por lotes y los prompts largos cambian la factura, y cada proveedor los fija de forma distinta. Precios por millón de tokens.
| Concepto | GPT-5.6 Luna | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| Precio de lista (entrada / salida) | 0,20 US$ / 1,20 US$ | 1,00 US$ / 5,00 US$ |
| Entrada en caché | 0,02 US$10 % del precio de entrada | 0,10 US$10 % del precio de entrada |
| API por lotes | 50 % de descuento en entrada y salida | 50 % de descuento en entrada y salida |
| Prompts largos | Más de 272K tokens: 0,40 US$ / 1,80 US$ | Sin recargo en toda la ventana de 200K |
| Entrada con 80 % de aciertos de caché | 0,056 US$ | 0,28 US$ |
Con el 80 % de la entrada servida desde la caché, GPT-5.6 Luna cuesta un 82 % menos que Claude Haiku 4.5 para el mismo texto, contando el tokenizador de cada modelo.El factor de tokenizador de Claude Haiku 4.5 es nuestra estimación hasta que se mida.
La última fila supone que el 80 % de los tokens de entrada se lee de la caché, como en una app de chat que reenvía un prompt de sistema largo o un RAG sobre los mismos documentos. No incluye los cargos de escritura ni de almacenamiento de la caché.
Claude también cobra la escritura en caché: 1,25 veces el precio de entrada para una caché de 5 minutos y 2 veces para una hora.
Comprobado el 8 de octubre de 2026 en las páginas de precios de OpenAI, Anthropic.
Puntuaciones de capacidad
Puntuaciones editoriales de iOPTERA en 5 categorías: basadas en benchmarks públicos, no medidas por nosotros
Codificación
Razonamiento
Extracción
Creatividad
Visión
Puntuación de velocidad
Ventana de contexto
¿Qué es un token?
Los modelos no leen palabras — procesan tokens.
Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres de texto en inglés (~¾ de una palabra). Tu factura de API se cobra por millón de tokens.
Frase corta
"Hello, world!"
- GPT-5.6 Luna
- 0,08 US$
- Claude Haiku 4.5
- 0,44 US$
Correo profesional
Un email típico (~200 palabras)
- GPT-5.6 Luna
- 5,40 US$
- Claude Haiku 4.5
- 29,70 US$
Archivo de código
Script de Python de 50 líneas
- GPT-5.6 Luna
- 8,00 US$
- Claude Haiku 4.5
- 44,00 US$
Los precios mostrados corresponden a 100.000 ejecuciones de cada carga: una sola cuesta una fracción de céntimo tanto en GPT-5.6 Luna como en Claude Haiku 4.5, así que la cifra solo cobra sentido a volumen de producción. Solo tokens de entrada; añade tu volumen de salida en la calculadora de abajo.
Cómo verificar tu uso de tokens
response.usage.total_tokensCada respuesta de la API incluye un objeto usage. Suma total_tokens en todas las llamadas para obtener tu total mensual.
Tu calculadora de costos
Ingresa tu uso mensual real para ver el ahorro real
Plantillas rápidas
GPT-5.6 Luna
15,00 US$/mes
180,00 US$/año
Claude Haiku 4.5
72,60 US$/mes
871,20 US$/año
Ahorro anual
691,20 US$ ahorrado por año
GPT-5.6 Luna más barato · 57,60 US$/mes
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