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OPTERA LABS

GPT-5.6 Luna VS Claude Haiku 4.5

Comparativa de Costes y Análisis 2026
Modelo A · OpenAI

GPT-5.6 Luna

gpt-5-6-luna

Puntuacion de Inteligencia85%
Costo / 1M Tokens$0.50

70% entrada, 30% salida

Indice de Valor(puntuacion/costo)
170.0

Mayor = mejor valor

Velocidad

98/100

Contexto

1.1M

Nivel

fast

Modelo B · Anthropic

Claude Haiku 4.5

claude-haiku-4-5

Puntuacion de Inteligencia82%
Costo / 1M Tokens$2.20

70% entrada, 30% salida

Indice de Valor(puntuacion/costo)
37.3

Mayor = mejor valor

Velocidad

97/100

Contexto

200K

Nivel

fast

ANÁLISIS EN PROFUNDIDAD

GPT-5.6 Luna vs Claude Haiku 4.5: Comparación detallada

GPT-5.6 Luna es un modelo de lenguaje de nivel ligero de OpenAI con una ventana de contexto de 1.1M tokens, destacando en extraccion de datos. Claude Haiku 4.5 de Anthropic es un modelo ligero que soporta 200K tokens en contexto, con un rendimiento sobresaliente en extraccion de datos.

GPT-5.6 Luna es aquí el modelo más barato y también el más fuerte: cuesta un 77% menos que Claude Haiku 4.5 en una mezcla típica y aun así lidera por 4 puntos en programación y razonamiento combinados. En este par no hay compromiso que sopesar: salvo que necesites algo concreto de Claude Haiku 4.5, el más barato es sencillamente el mejor. GPT-5.6 Luna tiene un precio de $0.20/M tokens de entrada y $1.20/M tokens de salida. Claude Haiku 4.5 cuesta $1.00/M en entrada y $5.00/M en salida.

En evaluaciones de benchmarks independientes, GPT-5.6 Luna lidera con puntuaciones de coding de 84/100 y razonamiento de 85/100, frente a 83/100 en coding y 82/100 en razonamiento de Claude Haiku 4.5.

Desglose de capacidades

En las cinco categorías principales de benchmarks, así se enfrentan GPT-5.6 Luna y Claude Haiku 4.5 cara a cara:

programacion
84
83
razonamiento
85
82
extraccion de datos
92
91
tareas creativas
84
82
vision/multimodal
85
80

Mejor modelo por tarea

  • programacion: GPT-5.6 Luna gana con 84/100
  • razonamiento: GPT-5.6 Luna gana con 85/100
  • extraccion de datos: GPT-5.6 Luna gana con 92/100
  • tareas creativas: GPT-5.6 Luna gana con 84/100
  • vision/multimodal: GPT-5.6 Luna gana con 85/100

Coste mensual estimado a escala

Con 10M + 2M al mes, GPT-5.6 Luna cuesta unos $4.40 y Claude Haiku 4.5 unos $20.00 — GPT-5.6 Luna ahorra aproximadamente $15.60 (78%) cada mes.

Qué decide realmente

GPT-5.6 Luna y Claude Haiku 4.5 vienen de laboratorios distintos, lo que implica tokenizadores distintos, formatos de API distintos y una segunda relación con proveedor. El mismo texto en inglés no produce el mismo recuento de tokens en ambos, así que comparar precio por millón subestima la diferencia: mide tus propios prompts en cada uno antes de tomar las tarifas de catálogo como la historia completa.

GPT-5.6 Luna y Claude Haiku 4.5 salieron con 9 meses de diferencia, así que compiten en las mismas evaluaciones bajo condiciones parecidas. Eso hace que aquí una comparación directa de benchmarks sea significativa como no suele serlo: ninguno tiene la ventaja de haber sido medido con un conjunto de pruebas más nuevo y más fácil.

La diferencia de contexto es la mayor de este par: GPT-5.6 Luna admite 1.1M tokens frente a 200K de Claude Haiku 4.5, unas 5.3 veces más. Es la diferencia entre meter un repositorio entero o un expediente completo y tener que trocearlo. Si trabajas con documentos que no se pueden dividir limpiamente, esto decide por sí solo.

El rendimiento es lo bastante parecido como para ignorarlo: 98/100 frente a 97/100. Ninguno se sentirá apreciablemente más rápido en un producto interactivo, así que la latencia no es motivo para elegir entre ellos.

GPT-5.6 Luna gana esta comparativa de forma rotunda: más barato y más fuerte. Elige Claude Haiku 4.5 solo si tiene una capacidad concreta que necesitas; en precio y benchmarks va por detrás en ambos.

Comparación de Benchmarks

Puntuaciones cara a cara en 5 categorías — de evaluaciones oficiales

CategoríaGPT-5.6 LunaClaude HaikuGanador

Codificación

84
83
A

Razonamiento

85
82
A

Extracción

92
91
A

Creatividad

84
82
A

Visión

85
80
A
GPT-5.6 Luna: 5 victorias
Claude Haiku 4.5: 0 victorias
GPT-5.6 Luna lidera en general

Puntuación de velocidad

98/100vs97/100
GPT-5.6Claude

Ventana de contexto

1050Kvs200K
GPT-5.6Claude

¿Qué es un token?

Los modelos no leen palabras — procesan tokens.

Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres de texto en inglés (~¾ de una palabra). Tu factura de API se cobra por millón de tokens.

Frase corta

"Hello, world!"

4 tokens
GPT-5.6 Luna
$0.08
Claude Haiku 4.5
$0.43

Correo profesional

Un email típico (~200 palabras)

~270 tokens
GPT-5.6 Luna
$5.40
Claude Haiku 4.5
$29.16

Archivo de código

Script de Python de 50 líneas

~400 tokens
GPT-5.6 Luna
$8.00
Claude Haiku 4.5
$43.20

Los precios mostrados corresponden a 100,000 ejecuciones de cada carga: una sola cuesta una fracción de céntimo tanto en GPT-5.6 Luna como en Claude Haiku 4.5, así que la cifra solo cobra sentido a volumen de producción. Solo tokens de entrada; añade tu volumen de salida en la calculadora de abajo.

Cómo verificar tu uso de tokens

response.usage.total_tokens

Cada respuesta de la API incluye un objeto usage. Suma total_tokens en todas las llamadas para obtener tu total mensual.

Tu calculadora de costos

Ingresa tu uso mensual real para ver el ahorro real

Plantillas rápidas

30.0M TOKENS
Prompt 70%Completion 30%
MÁS BARATO

GPT-5.6 Luna

$15.00/mes

$180.00/año

$0.2/M in$1.2/M out

Claude Haiku 4.5

$66.00/mes

$792.00/año

$1/M in$5/M out

Ahorro anual

$612.00 ahorrado por año

GPT-5.6 Luna más barato · $51.00/mes

Auditoria Profunda — GPT-5.6 Luna & Claude Haiku 4.5

LAB DE AUDITORÍA QUIRÚRGICAAF398006

Auditando de Forma Quirúrgica: Lógica Profunda

Fuga Detectada

PROYECCIÓN DE PÉRDIDA ESTRATÉGICA A 3 AÑOS

-$38.196

Sin protocolos de optimización, las elecciones actuales resultarán en una pérdida de -$12.732 al año.

SCORE DE EFICIENCIA

85%

Lógica Profunda

Este modelo logra un score de 85 en esta categoría.

BRECHA DE CATEGORÍA

15 pts

Distancia al Líder

Análisis del Escenario Competitivo

Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Campeón de Categoría: Claude Fable 5

Según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026), Claude Fable 5 ofrece el equilibrio óptimo.

Score de Mercado

%100

Tasa de Ahorro

%-76

Prescripción Operativa

  • Implemente la cascada de modelos.
  • Analice datos de complex_reasoning para caché local.

PROTOCOLO AUDITORÍA COSTE

Sobredimensionamiento detectado

"GPT-5.6 Luna es demasiado costoso para este tipo de tarea. Claude Fable 5 obtiene 100 puntos en esta categoría a una fracción del coste."

Oportunidad de alternativa categorial

"Claude Fable 5 lidera esta categoría con 100 puntos según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)."

Impuesto de inercia detectado

"85% del tráfico puede redirigirse a modelos más económicos. El tier Fast (GPT-5 Nano) y Smart (o3-mini) pueden ahorrar $-1.06/mes."

Arquitectura de Enrutamiento Inteligente de 3 Niveles

-76% DE AHORRO VÍA ENRUTAMIENTO
Nivel Rápido
50%

GPT-5 Nano

Puntuación IQ: 72/100

$18.00/año

Nivel Inteligente
35%

o3-mini

Puntuación IQ: 97/100

$277.20/año

Nivel Potencia
15%

DeepSeek R1

Puntuación IQ: 97/100

$59.184/año

Nivel Rápido 50%Nivel Inteligente 35%Nivel Potencia 15%

Sin enrutamiento por niveles, todo el tráfico va al modelo más caro — el 'Impuesto de Inercia' genera $0.00/año en costes evitables. El enrutamiento en cascada elimina ese desperdicio.

Lógica Profunda — Matriz Coste / Calidad de Modelos

Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModeloBenchmarkEntrada (por M)Salida (por M)Coste Anual*Índice de Valor
DeepSeek V3
91/100
$0.28$0.42$8.40
45/100
GPT-5.6 LunaSELECCIONADO
85/100
$0.20$1.20$16.80
21/100
DeepSeek V3.2
83/100
$0.26$0.38$7.68
45/100
Claude Haiku 4.5
82/100
$1.00$5.00$72.00
5/100
Gemini 2.0 Flash
81/100
$0.10$0.40$6.00
56/100
Claude 3.5 Haiku
80/100
$0.80$4.00$57.60
6/100
Llama 3 70B
79/100
$0.65$2.75$40.80
8/100
GPT-4o Mini
78/100
$0.15$0.60$9.00
36/100
Gemini 1.5 Flash
76/100
$0.07$0.30$4.50
70/100
GPT-5 NanoMEJOR VALOR
72/100
$0.10$0.15$3.00
100/100
Claude 3 Haiku
70/100
$0.25$1.25$18.00
16/100

* Coste anual. Índice de Valor = Score / Coste (Más Alto = Mejor Valor).

Gen Código Táctico
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};
LISTO PARA Vercel Edge O AWS Lambda

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