o3-mini
o3-mini
70% entrada, 30% salida
Mayor = mejor valor
Velocidad
78/100
Contexto
200K
Nivel
smart
GPT-4.1
gpt-4-1
70% entrada, 30% salida
Mayor = mejor valor
Velocidad
88/100
Contexto
1.0M
Nivel
smart
ANÁLISIS EN PROFUNDIDAD
o3-mini vs GPT-4.1: Comparación detallada
o3-mini es un modelo de lenguaje de nivel gama media de OpenAI con una ventana de contexto de 200K tokens, destacando en razonamiento. GPT-4.1 de OpenAI es un modelo gama media que soporta 1.0M tokens en contexto, con un rendimiento sobresaliente en razonamiento.
o3-mini es aquí el modelo más barato y también el más fuerte: cuesta un 45% menos que GPT-4.1 en una mezcla típica y aun así lidera por 3 puntos en programación y razonamiento combinados. En este par no hay compromiso que sopesar: salvo que necesites algo concreto de GPT-4.1, el más barato es sencillamente el mejor. o3-mini tiene un precio de $1.10/M tokens de entrada y $4.40/M tokens de salida. GPT-4.1 cuesta $2.00/M en entrada y $8.00/M en salida.
En evaluaciones de benchmarks independientes, o3-mini lidera con puntuaciones de coding de 90/100 y razonamiento de 97/100, frente a 91/100 en coding y 93/100 en razonamiento de GPT-4.1.
Desglose de capacidades
En las cinco categorías principales de benchmarks, así se enfrentan o3-mini y GPT-4.1 cara a cara:
Mejor modelo por tarea
- programacion: GPT-4.1 gana con 91/100
- razonamiento: o3-mini gana con 97/100
- extraccion de datos: GPT-4.1 gana con 92/100
- tareas creativas: GPT-4.1 gana con 90/100
- vision/multimodal: GPT-4.1 gana con 91/100
Coste mensual estimado a escala
Con 10M + 2M al mes, o3-mini cuesta unos $19.80 y GPT-4.1 unos $36.00 — o3-mini ahorra aproximadamente $16.20 (45%) cada mes.
Qué decide realmente
Ambos modelos son de OpenAI, así que comparten tokenizador, superficie de API y cuenta de facturación. Cambiar entre ellos es modificar una cadena de texto y nada más: sin SDK nuevo, sin volver a tokenizar tus prompts para reestimar el coste, sin un segundo proveedor que dar de alta. Eso hace que enrutarlos salga mucho más barato de implementar que un reparto entre proveedores.
Son el modelo del mismo laboratorio en la misma capa, con 3 meses de diferencia, así que esto es una cuestión de actualización, no una elección entre alternativas. GPT-4.1 es la entrada actual; o3-mini está aquí porque todavía hay bastante tráfico en producción sobre él. Si empiezas algo nuevo hay pocas razones para elegir el antiguo, y si ya lo usas la pregunta es si el coste de migrar compensa la mejora.
La diferencia de contexto es la mayor de este par: GPT-4.1 admite 1.0M tokens frente a 200K de o3-mini, unas 5.0 veces más. Es la diferencia entre meter un repositorio entero o un expediente completo y tener que trocearlo. Si trabajas con documentos que no se pueden dividir limpiamente, esto decide por sí solo.
El rendimiento es lo bastante parecido como para ignorarlo: 88/100 frente a 78/100. Ninguno se sentirá apreciablemente más rápido en un producto interactivo, así que la latencia no es motivo para elegir entre ellos.
o3-mini gana esta comparativa de forma rotunda: más barato y más fuerte. Elige GPT-4.1 solo si tiene una capacidad concreta que necesitas; en precio y benchmarks va por detrás en ambos.
Comparación de Benchmarks
Puntuaciones cara a cara en 5 categorías — de evaluaciones oficiales
Codificación
Razonamiento
Extracción
Creatividad
Visión
Puntuación de velocidad
Ventana de contexto
¿Qué es un token?
Los modelos no leen palabras — procesan tokens.
Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres de texto en inglés (~¾ de una palabra). Tu factura de API se cobra por millón de tokens.
Frase corta
"Hello, world!"
- o3-mini
- $0.44
- GPT-4.1
- $0.80
Correo profesional
Un email típico (~200 palabras)
- o3-mini
- $29.70
- GPT-4.1
- $54.00
Archivo de código
Script de Python de 50 líneas
- o3-mini
- $44.00
- GPT-4.1
- $80.00
Los precios mostrados corresponden a 100,000 ejecuciones de cada carga: una sola cuesta una fracción de céntimo tanto en o3-mini como en GPT-4.1, así que la cifra solo cobra sentido a volumen de producción. Solo tokens de entrada; añade tu volumen de salida en la calculadora de abajo.
Cómo verificar tu uso de tokens
response.usage.total_tokensCada respuesta de la API incluye un objeto usage. Suma total_tokens en todas las llamadas para obtener tu total mensual.
Tu calculadora de costos
Ingresa tu uso mensual real para ver el ahorro real
Plantillas rápidas
o3-mini
$62.70/mes
$752.40/año
GPT-4.1
$114.00/mes
$1,368.00/año
Ahorro anual
$615.60 ahorrado por año
o3-mini más barato · $51.30/mes
Auditoria Profunda — o3-mini & GPT-4.1
Auditando de Forma Quirúrgica: Lógica Profunda
PROYECCIÓN DE PÉRDIDA ESTRATÉGICA A 3 AÑOS
$109.404
Sin protocolos de optimización, las elecciones actuales resultarán en una pérdida de $36.468 al año.
SCORE DE EFICIENCIA
97%
Este modelo logra un score de 97 en esta categoría.
BRECHA DE CATEGORÍA
3 pts
Distancia al Líder
Análisis del Escenario Competitivo
Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
Campeón de Categoría: Claude Fable 5
Según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026), Claude Fable 5 ofrece el equilibrio óptimo.
Score de Mercado
%100
Tasa de Ahorro
%55
Prescripción Operativa
- Implemente la cascada de modelos.
- Analice datos de complex_reasoning para caché local.
PROTOCOLO AUDITORÍA COSTE
Sobredimensionamiento detectado
"o3-mini es demasiado costoso para este tipo de tarea. Claude Fable 5 obtiene 100 puntos en esta categoría a una fracción del coste."
Oportunidad de alternativa categorial
"Claude Fable 5 lidera esta categoría con 100 puntos según datos de MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)."
Impuesto de inercia detectado
"85% del tráfico puede redirigirse a modelos más económicos. El tier Fast (GPT-5 Nano) y Smart (o3-mini) pueden ahorrar $3.04/mes."
Arquitectura de Enrutamiento Inteligente de 3 Niveles
55% DE AHORRO VÍA ENRUTAMIENTOGPT-5 Nano
Puntuación IQ: 72/100
$18.00/año
o3-mini
Puntuación IQ: 97/100
$277.20/año
DeepSeek R1
Puntuación IQ: 97/100
$59.184/año
Sin enrutamiento por niveles, todo el tráfico va al modelo más caro — el 'Impuesto de Inercia' genera $437.616/año en costes evitables. El enrutamiento en cascada elimina ese desperdicio.
Lógica Profunda — Matriz Coste / Calidad de Modelos
Fuente: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)| Modelo | Benchmark | Entrada (por M) | Salida (por M) | Coste Anual* | Índice de Valor |
|---|---|---|---|---|---|
o3-miniSELECCIONADOMEJOR VALOR | 97/100 | $1.10 | $4.40 | $66.00 | 100/100 |
GPT-5.2 Chat | 96/100 | $1.75 | $14.00 | $189.00 | 35/100 |
Claude 3.7 Sonnet | 95/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 30/100 |
GPT-5.6 Terra | 94/100 | $2.00 | $12.00 | $168.00 | 38/100 |
Claude 3.5 Sonnet | 93/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 29/100 |
GPT-4.1 | 93/100 | $2.00 | $8.00 | $120.00 | 53/100 |
Claude Sonnet 5 | 92/100 | $3.00 | $15.00 | $216.00 | 29/100 |
Grok 4.5 | 90/100 | $2.00 | $6.00 | $96.00 | 64/100 |
GPT-4o | 90/100 | $2.50 | $10.00 | $150.00 | 41/100 |
Gemini 3.1 Pro | 89/100 | $2.00 | $12.00 | $168.00 | 36/100 |
Gemini 2.0 Pro | 88/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 80/100 |
Gemini 1.5 Pro | 87/100 | $1.25 | $5.00 | $75.00 | 79/100 |
Mistral Large 2 | 86/100 | $2.00 | $6.00 | $96.00 | 61/100 |
* Coste anual. Índice de Valor = Score / Coste (Más Alto = Mejor Valor).
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
const complexity = measureComplexity(prompt);
// Tactical Cascade Logic
if (complexity < 0.45) {
// Redirect simple tasks to efficient model
return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt);
}
// High-latency routing for complex reasoning
return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
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