Gestor de Reclamaciones
Detecta la frustración y escala con criterio
Analiza los mensajes entrantes según tono, urgencia e intensidad emocional, y deriva las reclamaciones a agentes senior con un resumen y una resolución recomendada. Evita la fuga de clientes provocada por respuestas lentas o insensibles ante problemas críticos.
GPT-6 Luna
para 400K tokens al mes · 70% entrada / 30% salida
¿Por qué este modelo?
Para esta carga de trabajo —400K tokens al mes, un 70 % de entrada— cuesta unos 0,09 US$ al mes, lo más bajo entre los modelos sugeridos aquí.
Modelos alternativos
Consejos de implementación
- 1
Ve más allá del sentimiento binario: pide una puntuación de intensidad de 1 a 10 y una etiqueta de «riesgo de fuga», para priorizar las reclamaciones críticas en lugar de tratar todos los negativos por igual.
- 2
Calíbralo con tu propio histórico: incluye de 5 a 10 ejemplos de reclamaciones escaladas y no escaladas en el prompt de sistema para ajustar el modelo a tus umbrales concretos.
- 3
Genera un «briefing para el agente» de una frase junto a cada ticket escalado, para que la persona tenga contexto inmediato sin leer todo el hilo.