Chatbot de Atención al Cliente
Resuelve el 80 % de los tickets automáticamente, 24/7
Despliega un agente conversacional que resuelve las consultas de soporte habituales —estado del pedido, devoluciones, incidencias de cuenta— sin intervención humana. Al derivar solo los casos límite a agentes reales, reduces el tiempo medio de gestión y la plantilla de soporte mientras mejoras la velocidad de respuesta.
GPT-6 Luna
para 2M tokens al mes · 60% entrada / 40% salida
¿Por qué este modelo?
Para esta carga de trabajo —2M tokens al mes, un 60 % de entrada— cuesta unos 0,52 US$ al mes, lo más bajo entre los modelos sugeridos aquí.
Modelos alternativos
Consejos de implementación
- 1
Mantén el prompt de sistema por debajo de 500 tokens y recupera la información de producto con RAG en lugar de meterla entera en el prompt: eso recorta el coste por llamada entre un 40 y un 60 %.
- 2
Añade un umbral de confianza: si el modelo puntúa la consulta por debajo de 0,7, escala a un humano automáticamente en vez de arriesgar una respuesta alucinada.
- 3
Cachea tu prompt de sistema estático con las API de caché de contexto del proveedor para ahorrar tokens de entrada en cada turno de conversación.