Autorespondedor de Correo
Redacta respuestas personalizadas en segundos
Genera automáticamente borradores de respuesta contextualizados a los correos entrantes, tomando datos de tu base de conocimiento de producto y del historial del cliente. Los agentes revisan y envían, o el sistema envía directamente en categorías bien definidas como confirmaciones de pedido.
GPT-6 Luna
para 500K tokens al mes · 65% entrada / 35% salida
¿Por qué este modelo?
Para esta carga de trabajo —500K tokens al mes, un 65 % de entrada— cuesta unos 0,12 US$ al mes, lo más bajo entre los modelos sugeridos aquí.
Modelos alternativos
Consejos de implementación
- 1
Incluye de 3 a 5 ejemplos en el prompt de sistema que muestren el tono y el formato esperados: solo eso reduce a la mitad el tiempo de revisión frente al enfoque sin ejemplos.
- 2
Clasifica los correos entrantes por intención (reclamación, consulta, reembolso) antes de redactar, para aplicar subprompts especializados por categoría.
- 3
Añade un paso obligatorio de extracción de «hechos clave» antes de escribir: el modelo enumera los puntos principales del correo y así no se queda nada fuera de la respuesta.