GPT-5.6 Luna
gpt-5-6-luna
70% entree, 30% sortie
Plus eleve = meilleure valeur
Vitesse
98/100
Contexte
1.1M
Niveau
fast
Claude Haiku 4.5
claude-haiku-4-5
70% entree, 30% sortie
Plus eleve = meilleure valeur
Vitesse
97/100
Contexte
200K
Niveau
fast
ANALYSE APPROFONDIE
GPT-5.6 Luna vs Claude Haiku 4.5 : Comparaison détaillée
GPT-5.6 Luna est un modèle de langage leger de OpenAI avec une fenêtre de contexte de 1.1M tokens, excellant en extraction de donnees. Claude Haiku 4.5 de Anthropic est un modèle leger supportant 200K tokens en contexte, avec des performances remarquables en extraction de donnees.
Ici GPT-5.6 Luna est à la fois le moins cher et le plus performant : il coûte 77 % de moins que Claude Haiku 4.5 sur un mélange typique et mène quand même de 4 points en programmation et raisonnement combinés. Aucun arbitrage à peser sur cette paire : sauf besoin précis côté Claude Haiku 4.5, le moins cher est tout simplement le meilleur. GPT-5.6 Luna est tarifé à $0.20/M tokens en entrée et $1.20/M tokens en sortie. Claude Haiku 4.5 coûte $1.00/M en entrée et $5.00/M en sortie.
Dans les évaluations de benchmarks indépendants, GPT-5.6 Luna mène avec des scores de coding de 84/100 et de raisonnement de 85/100, contre 83/100 en coding et 82/100 en raisonnement pour Claude Haiku 4.5.
Détail des capacités
Sur les cinq principales catégories de benchmarks, voici comment GPT-5.6 Luna et Claude Haiku 4.5 s'affrontent :
Meilleur modèle par tâche
- programmation : GPT-5.6 Luna l'emporte avec 84/100
- raisonnement : GPT-5.6 Luna l'emporte avec 85/100
- extraction de donnees : GPT-5.6 Luna l'emporte avec 92/100
- taches creatives : GPT-5.6 Luna l'emporte avec 84/100
- vision/multimodal : GPT-5.6 Luna l'emporte avec 85/100
Coût mensuel estimé à grande échelle
Pour 10M + 2M par mois, GPT-5.6 Luna coûte environ $4.40 et Claude Haiku 4.5 environ $20.00 — GPT-5.6 Luna économise environ $15.60 (78%) chaque mois.
Ce qui tranche vraiment
GPT-5.6 Luna et Claude Haiku 4.5 viennent de laboratoires différents : tokeniseurs différents, formats d'API différents, et une seconde relation fournisseur. Le même texte anglais ne produit pas le même nombre de tokens des deux côtés, si bien qu'une comparaison au million sous-estime l'écart — mesurez vos propres prompts sur chacun avant de prendre les tarifs affichés pour argent comptant.
GPT-5.6 Luna et Claude Haiku 4.5 sont sortis à 9 mois d'intervalle : ils concourent donc sur les mêmes évaluations dans des conditions comparables. Cela rend ici une comparaison directe de benchmarks pertinente comme elle l'est rarement — aucun des deux n'a l'avantage d'avoir été mesuré sur un jeu de tests plus récent et plus facile.
L'écart de contexte est la plus grande différence de cette paire : GPT-5.6 Luna accepte 1.1M tokens contre 200K pour Claude Haiku 4.5, soit environ 5.3x. C'est la différence entre injecter un dépôt entier ou un dossier complet et devoir le découper. Si vous travaillez sur des documents qu'on ne peut pas scinder proprement, cela tranche à soi seul.
Le débit est assez proche pour être ignoré : 98/100 contre 97/100. Aucun ne paraîtra sensiblement plus rapide dans un produit interactif ; la latence n'est donc pas un motif de choix entre les deux.
GPT-5.6 Luna remporte franchement ce comparatif : moins cher et plus performant. Ne choisissez Claude Haiku 4.5 que s'il possède une capacité précise dont vous avez besoin ; sur le prix comme sur les benchmarks, il est derrière.
Comparaison de Benchmarks
Scores en tête-à-tête dans 5 catégories — issus des évaluations officielles
Codage
Raisonnement
Extraction
Créativité
Vision
Score de vitesse
Fenêtre de contexte
Qu'est-ce qu'un token ?
Les modèles ne lisent pas des mots — ils traitent des tokens.
Un token correspond à environ 4 caractères de texte anglais (~¾ d'un mot). Votre facture API est calculée par million de tokens.
Phrase courte
"Hello, world!"
- GPT-5.6 Luna
- $0.08
- Claude Haiku 4.5
- $0.43
E-mail professionnel
Un e-mail typique (~200 mots)
- GPT-5.6 Luna
- $5.40
- Claude Haiku 4.5
- $29.16
Fichier de code
Script Python de 50 lignes
- GPT-5.6 Luna
- $8.00
- Claude Haiku 4.5
- $43.20
Les prix affichés correspondent à 100,000 exécutions de chaque charge — une seule coûte une fraction de centime sur GPT-5.6 Luna comme sur Claude Haiku 4.5, le chiffre ne devient donc parlant qu'à l'échelle de production. Tokens d'entrée uniquement ; ajoutez votre volume de sortie dans le calculateur ci-dessous.
Comment vérifier votre utilisation
response.usage.total_tokensChaque réponse API inclut un objet usage. Additionnez total_tokens sur tous les appels pour obtenir votre total mensuel.
Votre calculateur de coûts
Entrez votre utilisation mensuelle réelle pour voir les économies
Modèles rapides
GPT-5.6 Luna
$15.00/mois
$180.00/an
Claude Haiku 4.5
$66.00/mois
$792.00/an
Économies annuelles
$612.00 économisé par an
GPT-5.6 Luna moins cher · $51.00/mois
Audit Approfondi — GPT-5.6 Luna & Claude Haiku 4.5
Audit Chirurgical: Logique Profonde
PROJECTION DE PERTE STRATÉGIQUE SUR 3 ANS
-$38.196
Sans protocoles d'optimisation, les choix actuels entraîneront une perte de -$12.732 par an.
SCORE D'EFFICACITÉ
85%
Ce modèle atteint un score de 85 dans cette catégorie.
ÉCART DE CATÉGORIE
15 pts
Distance par rapport au Leader
Analyse du Paysage Compétitif
Source: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
Champion de la Catégorie: Claude Fable 5
Selon les données MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026), Claude Fable 5 offre l'équilibre optimal.
Score de Marché
%100
Taux d'Économie
%-76
Prescription Opérationnelle
- Implémentez la cascade de modèles.
- Analysez les données complex_reasoning pour le cache local.
PROTOCOLE AUDIT COÛT
Surdimensionnement détecté
"GPT-5.6 Luna est trop coûteux pour ce type de tâche. Claude Fable 5 obtient 100 points dans cette catégorie à une fraction du coût."
Opportunité d'alternative catégorielle
"Claude Fable 5 domine cette catégorie avec 100 points selon les données MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)."
Taxe d'inertie détectée
"85% du trafic peut être redirigé vers des modèles moins coûteux. Le tier Fast (GPT-5 Nano) et Smart (o3-mini) peuvent économiser $-1.06/mois."
Architecture de Routage Intelligent à 3 Niveaux
-76% D'ÉCONOMIES VIA ROUTAGEGPT-5 Nano
Score IQ: 72/100
$18.00/an
o3-mini
Score IQ: 97/100
$277.20/an
DeepSeek R1
Score IQ: 97/100
$59.184/an
Sans routage par niveaux, tout le trafic est envoyé au modèle le plus cher — la 'Taxe d'Inertie' génère $0.00/an en surcoûts évitables. Le routage en cascade élimine ce gaspillage.
Logique Profonde — Matrice Coût / Qualité des Modèles
Source: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)| Modèle | Benchmark | Entrée (par M) | Sortie (par M) | Coût Annuel* | Indice de Valeur |
|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V3 | 91/100 | $0.28 | $0.42 | $8.40 | 45/100 |
GPT-5.6 LunaSÉLECTIONNÉ | 85/100 | $0.20 | $1.20 | $16.80 | 21/100 |
DeepSeek V3.2 | 83/100 | $0.26 | $0.38 | $7.68 | 45/100 |
Claude Haiku 4.5 | 82/100 | $1.00 | $5.00 | $72.00 | 5/100 |
Gemini 2.0 Flash | 81/100 | $0.10 | $0.40 | $6.00 | 56/100 |
Claude 3.5 Haiku | 80/100 | $0.80 | $4.00 | $57.60 | 6/100 |
Llama 3 70B | 79/100 | $0.65 | $2.75 | $40.80 | 8/100 |
GPT-4o Mini | 78/100 | $0.15 | $0.60 | $9.00 | 36/100 |
Gemini 1.5 Flash | 76/100 | $0.07 | $0.30 | $4.50 | 70/100 |
GPT-5 NanoMEILLEURE VALEUR | 72/100 | $0.10 | $0.15 | $3.00 | 100/100 |
Claude 3 Haiku | 70/100 | $0.25 | $1.25 | $18.00 | 16/100 |
* Coût annuel. Indice de Valeur = Score / Coût (Plus haut = Meilleur).
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
const complexity = measureComplexity(prompt);
// Tactical Cascade Logic
if (complexity < 0.45) {
// Redirect simple tasks to efficient model
return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt);
}
// High-latency routing for complex reasoning
return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
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