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OPTERA LABS

GPT-5.6 Luna VS GPT-5 Nano

Comparaison de Coûts et Analyse 2026
Modele A · OpenAI

GPT-5.6 Luna

gpt-5-6-luna

Score Intelligence85%
Cout / 1M Tokens$0.50

70% entree, 30% sortie

Indice de Valeur(score/cout)
170.0

Plus eleve = meilleure valeur

Vitesse

98/100

Contexte

1.1M

Niveau

fast

Modele B · OpenAI

GPT-5 Nano

gpt-5-nano

Score Intelligence72%
Cout / 1M Tokens$0.11

70% entree, 30% sortie

Indice de Valeur(score/cout)
626.1

Plus eleve = meilleure valeur

Vitesse

99/100

Contexte

128K

Niveau

fast

ANALYSE APPROFONDIE

GPT-5.6 Luna vs GPT-5 Nano : Comparaison détaillée

GPT-5.6 Luna est un modèle de langage leger de OpenAI avec une fenêtre de contexte de 1.1M tokens, excellant en extraction de donnees. GPT-5 Nano de OpenAI est un modèle leger supportant 128K tokens en contexte, avec des performances remarquables en extraction de donnees.

GPT-5.6 Luna coûte 4.3 fois GPT-5 Nano par million de tokens en mélange. C'est une prime élevée, et elle achète une avance de 25 points en programmation et raisonnement combinés. Que ce soit rentable dépend entièrement de la part de votre trafic qui a réellement besoin du modèle difficile — pour la plupart des charges, la réponse honnête est une petite fraction, ce qui plaide pour du routage plutôt que pour le choix d'un seul. GPT-5.6 Luna est tarifé à $0.20/M tokens en entrée et $1.20/M tokens en sortie. GPT-5 Nano coûte $0.10/M en entrée et $0.15/M en sortie.

Dans les évaluations de benchmarks indépendants, GPT-5.6 Luna mène avec des scores de coding de 84/100 et de raisonnement de 85/100, contre 72/100 en coding et 72/100 en raisonnement pour GPT-5 Nano.

Détail des capacités

Sur les cinq principales catégories de benchmarks, voici comment GPT-5.6 Luna et GPT-5 Nano s'affrontent :

programmation
84
72
raisonnement
85
72
extraction de donnees
92
88
taches creatives
84
75
vision/multimodal
85
70

Meilleur modèle par tâche

  • programmation : GPT-5.6 Luna l'emporte avec 84/100
  • raisonnement : GPT-5.6 Luna l'emporte avec 85/100
  • extraction de donnees : GPT-5.6 Luna l'emporte avec 92/100
  • taches creatives : GPT-5.6 Luna l'emporte avec 84/100
  • vision/multimodal : GPT-5.6 Luna l'emporte avec 85/100

Coût mensuel estimé à grande échelle

Pour 10M + 2M par mois, GPT-5.6 Luna coûte environ $4.40 et GPT-5 Nano environ $1.30 — GPT-5 Nano économise environ $3.10 (70%) chaque mois.

Ce qui tranche vraiment

Les deux modèles viennent de OpenAI : même tokeniseur, même surface d'API, même compte de facturation. Passer de l'un à l'autre se résume à changer une chaîne de caractères — pas de nouveau SDK, pas de re-tokenisation de vos prompts pour ré-estimer le coût, pas de second fournisseur à intégrer. Router entre eux coûte donc bien moins cher à mettre en place qu'une répartition entre fournisseurs.

Ce sont le même laboratoire et le même palier, à 6 mois d'écart : c'est donc une question de mise à niveau, pas un choix entre alternatives. GPT-5.6 Luna est l'entrée actuelle ; GPT-5 Nano figure ici parce qu'une part notable du trafic de production tourne encore dessus. Pour un nouveau projet, peu de raisons de prendre l'ancien ; si vous y êtes déjà, la question est de savoir si le coût de migration vaut le gain.

L'écart de contexte est la plus grande différence de cette paire : GPT-5.6 Luna accepte 1.1M tokens contre 128K pour GPT-5 Nano, soit environ 8.2x. C'est la différence entre injecter un dépôt entier ou un dossier complet et devoir le découper. Si vous travaillez sur des documents qu'on ne peut pas scinder proprement, cela tranche à soi seul.

Le débit est assez proche pour être ignoré : 99/100 contre 98/100. Aucun ne paraîtra sensiblement plus rapide dans un produit interactif ; la latence n'est donc pas un motif de choix entre les deux.

Une asymétrie pratique : GPT-5.6 Luna propose une API par lots à 50 % de remise sur les tarifs standard, GPT-5 Nano non. Pour tout ce qui n'exige pas de réponse immédiate — enrichissement nocturne, reprises d'historique, campagnes d'évaluation — cette remise peut valoir plus que l'écart de prix affiché, et elle passe facilement inaperçue quand on compare les tarifs de base.

GPT-5.6 Luna coûte 4.3 fois GPT-5 Nano. Réservez-le aux requêtes qui en ont réellement besoin et routez le reste vers GPT-5 Nano : cet hybride bat chacun des deux pris seul, au coût par réponse utile.

Comparaison de Benchmarks

Scores en tête-à-tête dans 5 catégories — issus des évaluations officielles

CatégorieGPT-5.6 LunaGPT-5 NanoGagnant

Codage

84
72
A

Raisonnement

85
72
A

Extraction

92
88
A

Créativité

84
75
A

Vision

85
70
A
GPT-5.6 Luna: 5 victoires
GPT-5 Nano: 0 victoires
GPT-5.6 Luna en tête au global

Score de vitesse

98/100vs99/100
GPT-5.6GPT-5

Fenêtre de contexte

1050Kvs128K
GPT-5.6GPT-5

Qu'est-ce qu'un token ?

Les modèles ne lisent pas des mots — ils traitent des tokens.

Un token correspond à environ 4 caractères de texte anglais (~¾ d'un mot). Votre facture API est calculée par million de tokens.

Phrase courte

"Hello, world!"

4 tokens
GPT-5.6 Luna
$0.08
GPT-5 Nano
$0.04

E-mail professionnel

Un e-mail typique (~200 mots)

~270 tokens
GPT-5.6 Luna
$5.40
GPT-5 Nano
$2.70

Fichier de code

Script Python de 50 lignes

~400 tokens
GPT-5.6 Luna
$8.00
GPT-5 Nano
$4.00

Les prix affichés correspondent à 100,000 exécutions de chaque charge — une seule coûte une fraction de centime sur GPT-5.6 Luna comme sur GPT-5 Nano, le chiffre ne devient donc parlant qu'à l'échelle de production. Tokens d'entrée uniquement ; ajoutez votre volume de sortie dans le calculateur ci-dessous.

Comment vérifier votre utilisation

response.usage.total_tokens

Chaque réponse API inclut un objet usage. Additionnez total_tokens sur tous les appels pour obtenir votre total mensuel.

Votre calculateur de coûts

Entrez votre utilisation mensuelle réelle pour voir les économies

Modèles rapides

30.0M TOKENS
Prompt 70%Completion 30%

GPT-5.6 Luna

$15.00/mois

$180.00/an

$0.2/M in$1.2/M out
MOINS CHER

GPT-5 Nano

$3.45/mois

$41.40/an

$0.1/M in$0.15/M out

Économies annuelles

$138.60 économisé par an

GPT-5 Nano moins cher · $11.55/mois

Audit Approfondi — GPT-5.6 Luna & GPT-5 Nano

LABO D'AUDIT CHIRURGICAL458A1DF9

Audit Chirurgical: Logique Profonde

Fuite Détectée

PROJECTION DE PERTE STRATÉGIQUE SUR 3 ANS

-$38.196

Sans protocoles d'optimisation, les choix actuels entraîneront une perte de -$12.732 par an.

SCORE D'EFFICACITÉ

85%

Logique Profonde

Ce modèle atteint un score de 85 dans cette catégorie.

ÉCART DE CATÉGORIE

15 pts

Distance par rapport au Leader

Analyse du Paysage Compétitif

Source: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)

Champion de la Catégorie: Claude Fable 5

Selon les données MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026), Claude Fable 5 offre l'équilibre optimal.

Score de Marché

%100

Taux d'Économie

%-76

Prescription Opérationnelle

  • Implémentez la cascade de modèles.
  • Analysez les données complex_reasoning pour le cache local.

PROTOCOLE AUDIT COÛT

Surdimensionnement détecté

"GPT-5.6 Luna est trop coûteux pour ce type de tâche. Claude Fable 5 obtient 100 points dans cette catégorie à une fraction du coût."

Opportunité d'alternative catégorielle

"Claude Fable 5 domine cette catégorie avec 100 points selon les données MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)."

Taxe d'inertie détectée

"85% du trafic peut être redirigé vers des modèles moins coûteux. Le tier Fast (GPT-5 Nano) et Smart (o3-mini) peuvent économiser $-1.06/mois."

Architecture de Routage Intelligent à 3 Niveaux

-76% D'ÉCONOMIES VIA ROUTAGE
Niveau Rapide
50%

GPT-5 Nano

Score IQ: 72/100

$18.00/an

Niveau Intelligent
35%

o3-mini

Score IQ: 97/100

$277.20/an

Niveau Puissance
15%

DeepSeek R1

Score IQ: 97/100

$59.184/an

Niveau Rapide 50%Niveau Intelligent 35%Niveau Puissance 15%

Sans routage par niveaux, tout le trafic est envoyé au modèle le plus cher — la 'Taxe d'Inertie' génère $0.00/an en surcoûts évitables. Le routage en cascade élimine ce gaspillage.

Logique Profonde — Matrice Coût / Qualité des Modèles

Source: MMLU-Pro + GPQA Diamond (Apr 2026)
ModèleBenchmarkEntrée (par M)Sortie (par M)Coût Annuel*Indice de Valeur
DeepSeek V3
91/100
$0.28$0.42$8.40
45/100
GPT-5.6 LunaSÉLECTIONNÉ
85/100
$0.20$1.20$16.80
21/100
DeepSeek V3.2
83/100
$0.26$0.38$7.68
45/100
Claude Haiku 4.5
82/100
$1.00$5.00$72.00
5/100
Gemini 2.0 Flash
81/100
$0.10$0.40$6.00
56/100
Claude 3.5 Haiku
80/100
$0.80$4.00$57.60
6/100
Llama 3 70B
79/100
$0.65$2.75$40.80
8/100
GPT-4o Mini
78/100
$0.15$0.60$9.00
36/100
Gemini 1.5 Flash
76/100
$0.07$0.30$4.50
70/100
GPT-5 NanoMEILLEURE VALEUR
72/100
$0.10$0.15$3.00
100/100
Claude 3 Haiku
70/100
$0.25$1.25$18.00
16/100

* Coût annuel. Indice de Valeur = Score / Coût (Plus haut = Meilleur).

Gen Code Tactique
// iOPTERA Surgical Routing Wrapper
const auditModel = async (prompt: string) => {
  const complexity = measureComplexity(prompt);
  
  // Tactical Cascade Logic
  if (complexity < 0.45) {
    // Redirect simple tasks to efficient model
    return await llm.call("iOPTERA Optimization", prompt); 
  }
  
  // High-latency routing for complex reasoning
  return await llm.call("Claude Fable 5", prompt);
};
PRÊT POUR Vercel Edge OU AWS Lambda

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